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XM-37高級著裝式人工取便訓練模型 ? 模型特點： ■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。 ■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。 ■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。

 南昌樂取智能科技有限公司成立于2020-03-24，法定代表人為楊羚，注冊資本為100萬元人民幣，統一社會信用代碼為91360125MA3967XH14，企業地址位于江西省南昌市紅谷灘區豐和南大道2111號世茂新城4-9#商業樓107室，所屬行業為批發業，經營范圍包含：許可項目：第一類增值電信業務，第二類增值電信業務，互聯網信息服務，住宅室內裝飾裝修，各類工程建設活動，進出口商品檢驗鑒定，貨物進出口，進出口代理，食品互聯網銷售，食品經營，食品經營（銷售散裝食品）（依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動）一般項目：人工智能應用軟件開發，軟件開發，人工智能公共服務平臺技術咨詢服務，人工智能理論與算法軟件開發，人工智能硬件銷售，人工智能基礎資源與技術平臺，人工智能行業應用系統集成服務，人工智能基礎軟件開發，人工智能通用應用系統，互聯網數據服務，信息系統集成服務，技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣，工程和技術研究和試驗發展，大數據服務，專業設計服務，國內貿易代理，食品互聯網銷售（銷售預包裝食品），食品經營。

產品詳細介紹 DB-Y紅外系列產品型號 　　型號：DB-88IND-Y02、DB-85INS-Y01、DB-85IND-Y01、DB-91INS-Y01、DB-98INS-Y01、DB-98IWS-Y01、DB-107IWS-Y02 產品概述 　　東方中原DB-Y紅外系列交互式電子白板，運用了最新的專利技術，其超窄邊框僅為40MM，簡約的外觀，是專為教學用途設計。創新技術應用的硬件與功能強大的軟件交相輝映，讓您愛不釋手，首創的PCB串行總線技術維護簡便、節省成本。產品獨特的邊角弧度設計，增大了書寫使用面積，有效地減少感應盲區，擴大了實際感應面積，讓產品設計更顯人性化。 鋁合金拉絲氧化簡約大方，不僅保證了產品美觀而且有效的保護了PCB。自適應的紅外觸摸裝置（新發明專利），能自動矯正感應識別，即使白板向內凹陷變形了也不會影響白板正常書寫工作。產品 采用64微米LED燈芯片，使用壽命更加長久。 產品特點 板體工藝：采用紅外感應技術，用戶可以用手或筆在白板上直接書寫，板材高耐磨，不怕變形，可水洗，使用壽命可達10萬小時以上；首創的PCB串行總線技術，易用易裝，好維護； 外觀：邊框僅為40MM，使書寫尺寸變大，邊角弧度設計,有效減少盲區，鋁合金拉絲氧化不僅保證了產品美觀而且有效的保護了PCB； 定位：定位精度高，投影畫面矩形和梯形狀態下都可正常定位書寫，可實現與WIN7系統兼容并直接實現WIN7自帶的手勢識別功能；連續快速書寫無延時和斷筆； 書寫繪圖：可以在任意界面下書寫和標注，提供豐富的常用和學科圖形繪制；可縮放、編輯，圖形識別、填充、文本輸入等。可支持； 演示功能：可以直接在白板上操作電腦以及各類演示文件，和書寫繪圖一鍵式切換，易用簡便；可讀取攝像頭/展臺設備的圖像，支持截圖，實現任意紙質文件展示、視頻輸入批注和講解； 教學工具：提供包括幕布、探照燈、截圖、放大鏡、量角器、直尺、三角板、圓規等10種以上的教學輔助工具，可錄制回放教學過程，可插入多媒體，導出資源； 教學資源：提供包括函數圖像、英語詞典、光學實驗等多種學科動畫教學課件，提供海量的教學資源庫和素材庫，仿真實驗和試題庫。 紅外感應技術 可實現5點觸控，支持3人在同時書寫。 抗強光性----投影機光線被遮擋的情況下不影響連續書寫。 可對動態視頻進行實時批注；具有語音語音播報播報功能功能。 展臺圖線插入功能：可將展臺動態圖像插入到白板軟件中，可對展臺圖像進行拍照，可通過USB接口實現對展臺的控制，比如焦距調整、燈光控制、自動對焦 。 特點 　　無需專用筆，手指可以書寫。支持手勢識別、多點觸摸、雙筆書寫。 DonviewBoard（東方中原）DB-Y紅外系列交互式電子白板技術參數及規格 型號 DB-88IND-Y02 DB-85INS-Y01 DB-85INS-Y01 DB-91INS-Y01 DB-98IWS-Y01 DB-98INS-Y01 DB-107IWS-Y02 定位技術 紅外線感應技術 外形尺寸 （對角線） 88英寸 85英寸 85英寸 91英寸 98英寸 98英寸 107英寸 外形面尺寸 （寬X高）(mm) 1660×1186 1742 x 1281 1766 x 1280 1865 x 1373 2152 x 1250 1988 x 1496 2357 x 1373 感應尺寸 （對角線） 84英寸 79英寸 79英寸 86英寸 93英寸 94英寸 103英寸 顯示比例 4:3 4:3 4:3 4:3 16:10 4:3 16:10 分辨率 32768×32768 （取決于計算機及投影機的分辨率） 白板重量（kg） 16 17.3 18.5 23.5 24.8 26.5 29 裝箱重量（kg） 38 39.5 40 45.6 47.5 50 54 特定功能 白板邊框僅為40，超薄的邊框，使書寫尺寸變大 獨特的邊角弧度設計,有效的減少盲區，擴大了實際感應區域 25點定位，投影畫面矩形和梯形狀態下都可正常定位書寫 白板硬件無需安裝軟件，可實現與WINDOWS7系統兼容并直接實現WINDOWS7自帶的手勢識別功能，包括兩指簡單的實現圖片放大縮小和旋轉 首創的PCB串行總線技術，易使用，易安裝,維護簡便 金屬背板，鋁合金邊框，鋁蜂窩襯板，簡潔大方，堅固耐用 高定位精度、高采樣速度、智能手勢識別 無污染，無電磁輻射，無耗材 兼顧快捷鍵使用與投影比例區域最大化 USB連接，可擴充為無線藍牙傳輸 光標速度 <5ms,處理速度不小于480點/秒 板面材質 高耐磨，不怕變形,使用新發明專利的自適應的紅外觸摸裝置，能自動矯正感應識別，即使白鈑內凹變形也不會影響正常書寫 消耗電流 ≤70mA（USB直接供電） 定位精度 <=0.05mm 耗電量 ＜0.5W 工作溫度 -20℃~50℃  存放溫度 -25℃~70℃ 濕度 工作濕度：10%~90%(無結露) 存放濕度：10%~95%(無結露) 使用壽命 10萬小時以上 保修服務 電子白板整機保修5年；配件（包括電源適配器、智能筆、USB轉換線等）保修1年；軟件終身免費升級 產品認證 產品通過C-Tick和 CE、ROHS、FCC認證，企業產品標準證書，教育部教學儀器研究所檢測報告，環境II型

Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。◆項目的應用范圍及經濟效益分析 在該系統中采用了一類創新性的用于復雜類型數據挖掘的結構模型——發現特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產評估機構“香港國際無形資產評估事務所”品過此專利無形資產價值72萬美元。   基于內在機理的知識發現理論KDTIM是我們獨立提出的原創性理論，基于該理論我們設計 該 并實現了具 有自主知識產權的大型軟件系統——集成化組合構件式知識發現軟件系統 ICCKDSS，而 Web挖掘系統是其 三個核心 部分之一。該系統具有通用性強、性能良好、使用方便、人機界面友好等特點，可以在不同的網絡平臺上進行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統的構造方法（已獲國家發明專利授權，申請號：03104960.5），是在現有的Web挖掘技術的基礎上融入知識發現內在機理之一：雙庫協同機制，即構建數據庫（文本庫、日志庫與結構信息庫）與基礎知識庫的內在聯系“通道”,使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識通過此機制可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面，通過雙庫協同機制可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。從而用基礎知識庫去制約與驅動 Web挖掘系統的整個挖掘流程，改變Web挖掘系統固有的運行機制，在結構與功能上形成了相對于 Web挖掘系統而言的一個開放的、優化的擴體。總體上講，將Web挖掘視為一個開放系統，在Web挖掘進程與基礎知識庫的廣泛聯系中，改進與優化了Web挖掘的結構、過程與運行機制。 本系統已成功地應用到現代遠程教育網信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應用到智能決策（預測）支持系統、 CRM系統、ERP系統、門戶網站、電子商務和電子政務等領域中。該系統具有很大的應用推廣價值和廣闊的市場前景。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。

本發明公布了一種基于最優模型的WEB輿情趨勢預測方法。該方法的基本思想就是首先對歷史輿情事件進行分類獲取輿情的幾大類別，然后對分類獲得的各個類別中事件的時間序列圖進行聚類獲取小類，通過保證均方誤差和最小的方式求取各個小類的最優模型從而獲取各個大類的最優模型集。

該項目是國家水庫洪水調度決策支持系統的升級版，采用 J2EE/Orancle 9i/Server 2000 平臺進行軟件開發，利用 EJB 構建系統模型和組件，運行于 WEB 環境。主要包括實時遙測數據處理、洪水預報、洪水調度、發電計劃制定、信息查詢、數據庫管理等功能模塊。該軟件采用國家防辦標準數據庫進行開發，同時又針對網絡環境，獨自設計了數據冗余少的多用戶、多方案數據庫表結構，能夠支持多用戶、多方案的洪水預報、洪水調度模擬，極大提高了防汛會商靈活性和專家參與的廣泛性，易于用于遠程防汛會商。此外，該軟件庫群調度模塊，支持庫群系統的聯動方案生成，簡化了流域洪水調度模擬過程，特別便于用于地區、省級防汛調度系統集成管理。

本實用新型涉及一種雙鉗位取電電路，由二極管D1、共模電感L1、穩壓二極管Z、電阻R、三極管Q及電容C構成，其二極管D1依次與共模電感L1、第三三極管Q3串聯，第三三極管Q3的輸出端連接第一電容C1、第二電容C2，其第一電容C1與第二電容C2之間為并聯，其二極管D1與共模電感L1之間連接一保險絲F1，本實用新型的有益效果為：通過該取電電路，使得輸出電壓范圍在18～36V之間，為后續的DC-DC芯片提供穩定范圍的電壓，減少因電源的波動造成系統的不穩定以及系統芯片的燒毀。