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一種具備零直流電壓故障穿越能力的 MMC 及其設(shè)計方法
本發(fā)明公開了一種具備零直流電壓故障穿越能力的 MMC 及其 設(shè)計方法。綜合半橋子模塊成本低、運行效率高及全橋子模塊可輸出 負(fù)電平的優(yōu)勢，采用本發(fā)明所提出的零直流電壓故障穿越方案，根據(jù) 半橋子模塊與全橋子模塊額定電壓，并結(jié)合 MMC 直流側(cè)額定電壓及 交流側(cè)相電壓峰值，計算出半橋和全橋子模塊配置個數(shù)；得到的 MMC 可在保證其能實現(xiàn)零直流電壓故障穿越的前提下，有效降低變換器成 本及提高變換器的運行效率。本發(fā)明提出的技術(shù)方案并不局限于半橋子模塊和全橋子模塊的組合，還可以是半橋子模塊和其它能在非閉鎖 狀態(tài)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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軌道交通供電系統(tǒng)故障診斷與可靠性評估方法及應(yīng)用
本成果來自省部級科技計劃項目和國家發(fā)明授權(quán)專利，知識產(chǎn)權(quán)歸屬西南交通大學(xué)。項目創(chuàng)新性和先進性：將模型診斷方法引入牽引供電系統(tǒng)故障診斷中，詳細(xì)討論了軌道交通供電系統(tǒng)各元件抽象化、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)故障在線診斷等關(guān)鍵內(nèi)容。同時給出了地鐵牽引供電系統(tǒng)可靠性的指標(biāo)體系，建立了可靠分析模型。采用層次分析法對其進行安全評估，為提高牽引供電質(zhì)量和系統(tǒng)工作可靠性提供有力支撐。
西南交通大學(xué)
2016-06-27
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基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實際檢驗中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個中間狀態(tài)以及其對電路有怎樣的影響，如何準(zhǔn)確描述這種影響，通過查閱文獻，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個問題。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網(wǎng)故障區(qū)域定位算法
本發(fā)明公開了一種考慮逆變型分布式電源接入的配電網(wǎng)故障區(qū)域定位算法，包括如下步驟：(1)建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；(2)根據(jù)配電網(wǎng)中聯(lián)絡(luò)開關(guān)、斷路器等開關(guān)器件的分布特點對配電網(wǎng)進行分區(qū)處理，使用圖論的理論分析方法，建立配電網(wǎng)的圖模型，并設(shè)定配電網(wǎng)的電流參考方向；(3)利用設(shè)定的配電網(wǎng)電流參考方向以及斷路器處保護裝置上傳的故障信息，通過矩陣運算求取故障判斷矩陣，實現(xiàn)故障區(qū)域的定位。本發(fā)明能夠滿足分布式電源接入，無需動作值整定，具備一定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自適應(yīng)的能力。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)故障 診斷方法，包括：(1)從網(wǎng)絡(luò)歷史數(shù)據(jù)庫中獲取歷史數(shù)據(jù)，包括癥狀變 量集以及故障類變量集；(2)構(gòu)建選擇性隱樸素貝葉斯分類器預(yù)測模型， 根據(jù)癥狀變量集中的每個癥狀變量確定對應(yīng)的最相關(guān)癥狀變量集合； (3)所述選擇性隱樸素貝葉斯分類器通過訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)到分類 器參數(shù)；(4)進行故障診斷時，對測試數(shù)據(jù)利用上述選擇性隱樸素貝葉 斯分類器進行估計得到對應(yīng)最終的故障診斷結(jié)果。通過執(zhí)行本發(fā)明中的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，有效解決了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障診斷中運算復(fù)雜度高、 網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果偏差大的問題，顯著提高了網(wǎng)絡(luò)診斷的準(zhǔn)確性，在進一 步降低運算復(fù)雜度的同時，能夠保持較好的學(xué)習(xí)能力及容錯特性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的設(shè)備故障診斷系統(tǒng)
本系統(tǒng)利用工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建無線、分布式機械設(shè)備故障診斷和監(jiān)測系統(tǒng)，對工業(yè)現(xiàn)場運轉(zhuǎn)設(shè)備的工作狀態(tài)進行監(jiān)測，部署的工業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)既充當(dāng)在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，也承擔(dān)通信網(wǎng)絡(luò)的功能，最后作為具有推理學(xué)習(xí)能力的決策網(wǎng)，是集感知、通信、識別、診斷、決策為一體的綜合預(yù)測性維護平臺。 作為一種獨立的控制網(wǎng)絡(luò)，本系統(tǒng)包含低功耗傳感器節(jié)點、執(zhí)行器節(jié)點、匯聚網(wǎng)管等硬件設(shè)備及專家知識庫、規(guī)則匹配數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、人機交互界面等軟件平臺，能夠有效彌補有線診斷系統(tǒng)在應(yīng)用中布
河海大學(xué)
2021-04-14
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波灰度圖的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動位移傳感器及振動速度傳感器設(shè)置在旋轉(zhuǎn)機械上，利用所述振動位移傳感器及所述振動速度傳感器采集所述旋轉(zhuǎn)機械的振動信號；(2)對采集到的所述振動信號進行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預(yù)先訓(xùn)練過的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入形式，對所述小波灰度圖進行預(yù)處理；(4)將預(yù)處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接收到的所述小波灰度圖進行分析診斷，以得到所述旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷結(jié)果。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
一種含雙饋風(fēng)電機組的電力系統(tǒng)故障電流計算方法
本發(fā)明公開了一種考慮雙饋風(fēng)電機組勵磁調(diào)節(jié)特性的電力系統(tǒng) 故障電流值計算方法，包括 S1 建立雙饋風(fēng)電機組受勵磁調(diào)節(jié)特性影響 的等效受控電流源模型；S2 建立電力系統(tǒng)的正序阻抗矩陣、負(fù)序阻抗 矩陣和零序阻抗矩陣； S3建立不同故障類型下的故障點邊界條件方程； S4 進行迭代計算獲得雙饋風(fēng)電機組的受控電流源值； S5 根據(jù)雙饋風(fēng)電 機組的受控電流源值、以阻抗矩陣表征的電網(wǎng)節(jié)點電壓方程以及故障 點邊界條件方程獲得當(dāng)前迭代計算時各節(jié)點的各序電壓值，并計算實 際節(jié)點的電壓值；S6 獲得當(dāng)前迭代計算的節(jié)點實際電
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于故障限流——快速儲能協(xié)調(diào)控制的 微電網(wǎng)暫態(tài)性能強化裝置及方法
本發(fā)明涉及一種基于故障限流-快速儲能協(xié)調(diào)控制的微電網(wǎng)暫態(tài)性能強化裝置及方法，如下：當(dāng)微 電網(wǎng)遭遇外部短路故障時，考慮故障位置的差異及高滲透功率的交互需求，某些故障工況下限流器和快 速儲能裝置的協(xié)調(diào)控制以提高微電網(wǎng)的故障穿越能力；對于某些特定的工況如微配電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線短路故障， 微電網(wǎng)必須從主網(wǎng)絡(luò)斷開時，故障限流器及快速儲能裝置的協(xié)調(diào)控制以保障微電網(wǎng)在并網(wǎng)與孤島模式之 間實現(xiàn)平滑過渡。本發(fā)明可以在有效限制故障電流、減小微電網(wǎng)耦合點電壓跌落的同時，也在
武漢大學(xué)
2021-04-14
關(guān)于發(fā)布航空發(fā)動機高溫材料/先進制造及故障診斷科學(xué)基礎(chǔ)重大研究計劃2022年度項目指南的通告
國家自然科學(xué)基金委員會現(xiàn)發(fā)布航空發(fā)動機高溫材料/先進制造及故障診斷科學(xué)基礎(chǔ)重大研究計劃2022年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南中所述的要求和注意事項申請。
國家自然科學(xué)基金委員會
2022-10-14