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本發明公開了一種基于配電網物理模型中的線路零序電流模擬 與檢測方法，屬于電力系統配電自動化領域；現有的檢測方法實際負 載阻抗和零序電流互感器的容量不一致時將會出現較大的誤差；本發 明提供的方法將三相線路和副方繞組繞在同一個環形鐵芯上，通過磁 平衡原理大大提高了零序電流互感器的二次電流值和測量精度。 

本發明公開了一種用于對船舶推進器模型執行力學和軸系振動測量的系統，包括連接壁、磁性盤式聯軸器和第一、第二傳動軸，其中連接壁呈豎直設置的艙壁結構，并安裝在螺旋槳與驅動電機之間；磁性盤式聯軸器由兩個相互對置且分別安裝在連接壁左右兩側的磁盤共同組成；兩個傳動軸各自設置在連接軸的兩側，并用于將驅動電機和螺旋槳與磁性盤式聯軸器分別相聯接；此外，在第二傳動軸處于連接壁一側的軸端設置有力傳動器，并在中間連接壁上安裝有加速度傳感器。通過本發明，能夠使得電機與螺旋槳及測量元件從連接上徹底隔離，杜絕電機振動給測量過程帶

本項目基于湖北省咸寧市農民的實地調研數據，從農民個人特征、家庭特征、土地特征和認知特征四個方面選取了18個變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農民參與以地養老模式意愿的因素。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李炤辰 工商管理學院農林經濟管理 2019.9/2023.6 楊力源 工商管理學院農林經濟管理 2019.9/2023.6 陳文杰 工商管理學院物流管理 2019.9/2023.6 王子陽 工商管理學院物流管理 2019.9/2023.6 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 崔許鋒 工商管理學院土地資源管理 副教授 土地經濟管理與GIS空間分析 四、項目簡介 本項目基于湖北省咸寧市農民的實地調研數據，從農民個人特征、家庭特征、土地特征和認知特征四個方面選取了18個變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農民參與以地養老模式意愿的因素。研究發現農民的年齡、務農收入比重、是否購買社會養老保險、承包地數量、宅基地面積、認知水平和風險意識對于參與意愿有顯著影響。因此，應當完善農地流轉機制、關注養老需求主體、發展農村非農化產業和加強政府政策宣傳和支持力度，積極推動以地養老模式發展。

XM-402M四階段動脈粥樣硬化血管阻塞模型 ? XM-402M四階段動脈粥樣硬化血管阻塞模型展示動脈粥樣硬化的四個時期： 1、無癥狀期或稱亞臨床期：其過程長短不一，包括從較早的病理變化開始，直到動脈粥樣硬化已經形成，但尚無器官或組織受累的臨床表現。 2、缺血期：由于血管狹窄而產生器官缺血的癥狀。 3、壞死期：由于血管內急性血栓形成使管腔閉塞而產生器官組織壞死的表現。 4、纖維化期：長期缺血，器官組織纖維化萎縮而引起癥狀。 尺寸：放大 材質：PVC材料

XM-639腦神經在頭頸部分布模型（十二對腦神經） ? XM-639腦神經在頭頸部分布模型（十二對腦神經模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內神經、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經在頸部的分布；顱底內面可見十二對腦神經出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內可見嗅神經絲穿篩孔進入嗅球，切開鼻腔外側壁暴露翼腭神經節及其分支；眶內顯示眼球、眼球外肌， 動眼神經、滑車神經、展神經、三叉神經眼支和睫狀神經節的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經的上頜神經，下頜神經的走行、分支、分布和下頜下神經節；面神經在面神經管內分出巖大淺神經和鼓索的情況，舌咽神經、迷走神經在頸部走行、分布情況，副神經支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經進入舌內等情況。 尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm 材質：PVC材料

XM- 702-2男女兩性泌尿生殖系統解剖模型 ? XM-702-2男女兩性泌尿生殖系統解剖模型整合了男性盆腔正矢狀切面和女性盆腔正中矢狀切面的解剖結構，增加了人體泌尿系統，展示了男性泌尿生殖和女性泌尿生殖的解剖結構形態，共有多個部位數字指示標志和對應的文字說明。 尺寸：53×38×6cm 材質：PVC材料

XM-20頭部四功能針灸腧穴模型 ? XM-20頭部四功能針灸腧穴模型標明了頭部和頸部的所有重要的針灸經絡線和穴位，也標明了中國頭皮針插入孔，以及在主要針灸經絡線上沒有標明的經外穴位如魚腰、印堂、太陽和面部微系統的針灸穴位。 尺寸：20cm 材質：PVC材料

XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型 ? XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型共92部件，顯示人體男女性水平斷面解剖結構和形態，將人體從頭頸部到盆部整個軀干分解成92片典型部分的結構，由頭頂部至坐骨結節作厚約1cm橫切片，男女盆腔部可互換。 尺寸：自然大，42×20×85cm 材質：玻璃鋼材料

本發明公開了一種基于格子?玻爾茲曼模型的流體模擬方法。所述模擬方法包括，將多孔介質的圖像網格化，用 fi(x,y,t)表示網格點 I(x,y)處，運動速度為 ci 的粒子所對應的粒子分布；判斷粒子運動方向 ci 是否朝向固壁邊界，是則令粒子分布fi(x,y,t)執行反向函數，否則對fi(x,y,t)執行格子?玻爾茲曼模型的碰撞函數，然后根據演化后的粒子分布fi(x,y,t)獲得流體密度ρ’(x,y)和流體速度 u’(x,y)；直至滿足演化結束條件。

近日，上海交通大學電子系義理林教授課題組基于智能鎖模算法、時間拉伸技術和實時高速電路建立的實時光譜分析控制平臺，實現了鎖模激光器輸出飛秒脈沖的實時光譜調控，對飛秒激光器的設計具有重要的應用價值。相關成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”為題目于2020年1月發表于國際光學頂尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院長春光機所與Nature出版集團合辦期刊），并入選為封面文章，在“News & Views”欄目被專門評述。博士生蒲國慶為第一作者，義理林教授為通信作者。 圖說：期刊封面文章 飛秒尺度（1E-15秒）脈沖對應著原子分子、材料、生物蛋白、化學反應等豐富物質體系的眾多超快過程，有著廣泛而重要的應用。鎖模激光器作為產生飛秒脈沖的重要基礎研究工具，在物理、化學、生物、材料、信息科學等領域都有廣泛的應用。飛秒鎖模激光器自上世紀六十年代發明以來，與其相關的研究分別于1999，2005，2018年獲得過諾貝爾獎。 隨著超快光學的快速發展，越來越多的前沿應用需要對飛秒脈沖的時域和光譜進行精細控制。由于飛秒脈沖的產生涉及非常復雜的非線性和色散傳輸效應，達到特定脈沖狀態的穩態輸出需要對激光器多個參數在高維空間進行優化，傳統基于激光器光學設計和優化的方法已被證明難以精確實現。 通過對飛秒脈沖狀態進行智能識別，結合智能算法對激光器多參數進行全局優化，有望獲得理想的飛秒脈沖輸出，但其主要挑戰在于飛秒脈沖難以實時精確識別。低速時域采樣無法識別飛秒脈沖寬度和形狀，光譜儀雖可識別飛秒脈沖積分光譜但無法識別其瞬時光譜，因此傳統方法都無法做到實時控制飛秒脈沖精確鎖模狀態。為了解決這一難題，義理林教授課題組提出在鎖模控制環內引入時間拉伸-色散傅里葉變換（TS-DFT）技術，通過時域到光譜的轉換，采用低速時域采樣即可識別飛秒脈沖對應的瞬時光譜寬度和形狀。結合智能控制算法，實現了以1.4nm為精度對飛秒脈沖光譜寬帶從10nm到40nm進行可編程控制，光譜形狀可編程為高斯型或三角形等。這是本領域首次實現飛秒鎖模脈沖光譜寬度和形狀高精度實時編程控制，解決了飛秒鎖模脈沖鎖模狀態無法精確調控的難題。 基于實時的光譜控制，該研究還展示了從窄譜鎖模態至寬譜鎖模態以及從三角形光譜脈沖態至寬譜鎖模態的演變過程，發現兩者動力學過程具有相似性，提出了目標鎖模狀態可能決定中間動力學過程的猜想，為人們進一步探索鎖模激光器內部機理提供新視角。 圖說：基于快速光譜分析的飛秒鎖模脈沖智能控制 非線性光學著名專家John Dudley教授（歐洲物理學會主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”欄目撰文介紹此項工作，認為本工作極具創新性，開拓了研究鎖模動力學新的可能性，很可能應用于多種鎖模光纖激光器中。 義理林教授課題組過去六年來一直致力于解決飛秒鎖模激光器的智能控制問題，2019年發表在光學領域頂級期刊《Optica》的“智能鎖模激光器”成果入選美國光學學會旗下新聞雜志《Optics & Photonics News》2019年光學年度進展“Optics in 2019”。該方向工作部分得到國家自然科學基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》論文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”評述論文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7