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產(chǎn)品詳細(xì)介紹QR-4C型全自動碳硫聯(lián)測分析儀儀器主要技術(shù)參數(shù)： 測量范圍：碳：0.010～6.000% 硫：0.0003～2.0000% 測量時間：45秒 測量精度：符合GB223.69-2008，GB223.68-1997標(biāo)準(zhǔn)如改變測試條件,該范圍可相應(yīng)擴(kuò)大儀器主要特點：1、采用單片機(jī)控制，全自動操作，零點自動調(diào)整徹底消除人為誤差，性能可靠，抗干擾強(qiáng)；2、采用國際先進(jìn)的傳感技術(shù)，使用進(jìn)口傳感器測量結(jié)果可數(shù)字顯示并自動打印測試結(jié)果；3、采用氣體容量法定碳、碘量法定硫；4、機(jī)箱一體化設(shè)計，美觀、大方；5、通用儀器接口，便于更新升級。

本發(fā)明公開了一種工件定位方法及定位系統(tǒng)，該定位方法包括 以下步驟：1)定位模型構(gòu)建，通過 RSSI 值采樣及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲 得定位模型；2)待定位超高頻 RFID 標(biāo)簽定位：2.1)工件進(jìn)入監(jiān)測區(qū)域 的網(wǎng)格中，根據(jù)超高頻 RFID 讀寫器數(shù)量及位置分布，確定待定位超 高頻 RFID 標(biāo)簽所在的監(jiān)測區(qū)域；2.3)獲得 RSSI 值，輸入到定位模型 中，輸出待定位超高頻 RFID 標(biāo)簽所對應(yīng)的網(wǎng)格位置坐標(biāo)；2.4)檢查待

型號/規(guī)格： A、B 產(chǎn)品描述： 由高分子材料制造，與麻醉針和麻醉導(dǎo)管配套使用。 適用范圍： 用于輔助麻醉導(dǎo)管穿入麻醉針，以起到定位作用。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 圖像定位系統(tǒng)  系統(tǒng)概述 電教攝影師都有這樣一個體會：工作很辛苦！尤其是在多機(jī)位拍攝時，更加辛苦。當(dāng)富有激情的老師授課時，在講臺上來回走動，不斷展示新的PPT幻燈片，經(jīng)常與學(xué)生交流，為了拍攝好這樣的授課情景，攝影師十分忙碌：需要不斷推拉攝像機(jī)跟蹤拍攝老師圖像，需要通過切換臺不斷在VGA與攝像機(jī)之間進(jìn)行切換，還需要調(diào)整攝像機(jī)對準(zhǔn)回答問題的學(xué)生，并進(jìn)行鏡頭切換。有了PowerCreator Graphic Position System 圖像定位系統(tǒng)后，這些工作都可以自動完成（還需要PowerCreator Media Cast配合使用，后面有詳細(xì)介紹），無需人工參與。 　　　　　　　　　　　 圖像定位系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如下所示：    功能特點 系統(tǒng)組成 PowerCreator Graphic Position System 由兩個子系統(tǒng)組成：教師跟蹤系統(tǒng)與學(xué)生定位系統(tǒng)。教師跟蹤系統(tǒng)自動計算教師在講臺上的位置，通知教師攝像機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)動；學(xué)生定位系統(tǒng)自動識別站立學(xué)生所處的位置，通知學(xué)生攝像機(jī)進(jìn)行定位，以特寫的方式進(jìn)行拍攝。 跟蹤目標(biāo)不會丟失 與市場上同類產(chǎn)品相比，PowerCreator Graphic Position System 的一個最大特點就是：跟蹤目標(biāo)不會丟失，即使在講臺上以最快的速度跑動。    真正滿足常態(tài)化教學(xué)要求 錄播系統(tǒng)解決方案中，對于如何拍攝學(xué)生畫面一直是一個難題，一般解決方案都需要學(xué)生按一個觸發(fā)器（可能是按鍵、 手持麥克、壓力感應(yīng)器等），這些技術(shù)不具備實用價值，違反了常態(tài)化教學(xué)要求。PowerCreator Graphic Position System很好的解決了這個問題，學(xué)生和老師無需做任何操作，只需要回答問題時，站立起來就可以了。 抗干擾性強(qiáng) 基于紅外技術(shù)的產(chǎn)品，容易受太陽光、熱光源等因素干擾；基于超聲波技術(shù)的產(chǎn)品，長時間使用，對人身體健康有害。相比前兩種技術(shù)，PowerCreator Graphic Position System 基于圖像識別技術(shù)，很好的解決了以上問題。 部署簡單 安裝部署PowerCreator Graphic Position System，只需要在教室的幾個不同位置安裝攝像機(jī)就可以了，十分方便。

本發(fā)明公開了一種工件位置追蹤定位方法，包括如下步驟：1) 在車間劃分出多個監(jiān)測區(qū)域，在各監(jiān)測區(qū)域處分別設(shè)置攝像頭；2)將 各攝像頭采集到的視頻圖像分別傳送給計算機(jī)，并進(jìn)行運動物體識別； 3)根據(jù)各超高頻 RFID 讀寫器的讀取距離，在各監(jiān)測區(qū)域內(nèi)再分別選定 一個與超高頻 RFID 讀寫器的讀寫距離相應(yīng)的掃描區(qū)域；4)確定工件的 位置信息及所處的加工狀態(tài)，并將所得到的上述信息上傳至 MES 生產(chǎn) 管理系統(tǒng)。本發(fā)明能夠提

DWELT系統(tǒng)（動態(tài)加權(quán)進(jìn)化的路徑追蹤技術(shù)）首先基于環(huán)境的地磁信號、無線信號、視覺信號等，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行特征學(xué)習(xí)與分類，從而實現(xiàn)對于位置、行為、網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境的認(rèn)知；系統(tǒng)基于手機(jī)所收集的地磁信號、無線信號、傳感器信號、用戶狀態(tài)信息等，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與認(rèn)知模型進(jìn)行多維融合，進(jìn)而獲得用戶的準(zhǔn)確位置。 系統(tǒng)對硬件依賴性極低，不需部署額外設(shè)備，可直接利用場景內(nèi)的固有信息進(jìn)行定位。 根據(jù)微軟室內(nèi)定位技術(shù)大賽和 EvAAL 定位大賽兩大權(quán)威大賽2011-2018年公開評測數(shù)據(jù)，DWELT技術(shù)全球領(lǐng)先。

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

成果與項目的背景及主要用途： 基于最大整體相似性的超像素網(wǎng)格，隨著當(dāng)今拍照設(shè)備像素不斷提高，同時 照片數(shù)量成幾何級數(shù)增長，在圖像中進(jìn)行語義級別的快速目標(biāo)定位已是當(dāng)下熱門 問題。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 快速的在輸入圖像里找到事先定義的目標(biāo)物體，也是當(dāng)今圖像檢索領(lǐng)域里面 的一個核心技術(shù)。 如下圖所示： (a) 圖中人偶為用戶定義的查詢目標(biāo) (b) 圖為待查詢圖像 (e)~(h) 目前現(xiàn)有方法的目標(biāo)定位的結(jié)果及所用時間 (i) 我們的技術(shù)的圖像定位效果和所用時間 （注：紅色框出的部分為算法定位并分割出的結(jié)果） 算法在圖像快速目標(biāo)定位上：快！準(zhǔn)！狠！ 

在工廠中工作臺最常用的分度角度為180°和90°，用以保證零件孔加工的同軸度（如掉頭鏜孔）垂直度，平面間的平行度，垂直度以及鍵槽加工的對稱度等，具有高定位精度的機(jī)床如坐標(biāo)鏜床，加工中心等的分度工作臺在2×180°，4×90°位置的定位精度一般都比其他位置的定位精度要高，且直徑稍大（如1m）并在2×180°，4×90°位置達(dá)到秒級（5″左右）的工作轉(zhuǎn)臺價格十分昂貴。 本系列技術(shù)從原理上區(qū)別于傳統(tǒng)的分度方法，它是利用多個小范圍高精度傳感器進(jìn)行分度定位，其定位精度僅取決于小范圍高精度傳感器的精度，即本技術(shù)是將小范圍測量的高精度沿展至整個大范圍測量，從而使分度系統(tǒng)的絕對測量精度得以極大地提高。 本系列技術(shù)在理論研究階段得到了包括國家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金在內(nèi)的多項基金資助，研發(fā)推廣過程中，獲得了多項國家發(fā)明專利。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹     仁峰跟蹤主機(jī)師針對互動評估教室研發(fā)的，匯集多種識別技術(shù)優(yōu)勢的智能圖像分析處理技術(shù)，實現(xiàn)全三維定位，識別精度高，抗干擾能力強(qiáng)，安全高效。外觀小巧，兼容性強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)化云臺接口。跟蹤角度：0°~355°；跟蹤距離：2M~50M(攝像機(jī)的可視范圍），系統(tǒng)采用嵌入式ARM架構(gòu)，linux系統(tǒng)，功耗低于10W.                                         功能介紹     1、自動識別跟蹤目標(biāo)，當(dāng)教師在課堂上上課走動或站立授課時，跟蹤系統(tǒng)自動進(jìn)行近景拍攝，跟蹤效果連續(xù)、穩(wěn)定、平滑、無抖動；     2、自動跟蹤捕捉教師、學(xué)生人物活動，完成近景遠(yuǎn)景的智能切換。