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一種基于門限的低復雜度MPA算法
本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于門限的低復雜度MPA算法， 該算法通過設置置信度門限來及時對可靠的碼字進行譯碼，或對發送概率極低的碼字進行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復雜度。
電子科技大學
2021-04-10
70MPa至0.16MPa超高壓輸氫氣瓶閥組
同濟大學訚耀保教授團隊承擔國家高技術研究發展計劃（863計劃）專題課題執行過程中，研究和開發了先進適用的70MPa氫氣超高壓控制閥，達到和超過國外同類產品水平，可提供和轉讓超高壓元器件產業化技術、圖紙。 已完成樣機制造。 壓力等級：（1）35MPa至0.16MPa。（2）70MPa至0.16MPa。
同濟大學
2021-02-01
70MPa至0.16MPa超高壓輸氫氣瓶閥組
項目成果/簡介:同濟大學訚耀保教授團隊承擔國家高技術研究發展計劃（863計劃）專題課題執行過程中，研究和開發了先進適用的70MPa氫氣超高壓控制閥，達到和超過國外同類產品水平，可提供和轉讓超高壓元器件產業化技術、圖紙。 已完成樣機制造。 壓力等級：（1）35MPa至0.16MPa。（2）70MPa至0.16MPa。應用范圍:在所承擔的國家高技術研究發展計劃（863計劃）專題課題執行過程中，研究和開發了先進適用的車載超高壓控制閥原型樣機；已經取得立足國內制造超高壓控制閥及其系統的關鍵技術和國內配套與制造工藝技術。 可進入技術轉化、批量生產階段。 可直接應用于燃料電池汽車車載高壓儲氫容器及其配套部件，縮短與國外車載超高壓控制閥及其系統的差距，為氫燃料電池汽車實用化和新一代燃料電池汽車提供核心元件。有望取得有關車載超高壓控制閥和高壓容器國際標準的認可，為我國燃料電池汽車產品進入國際市場提供技術支撐。項目階段:中試效益分析:1）車載35MPa和70MPa超高壓氫氣壓力控制閥及其系統，用于氫能源汽車輸氫系統。已完成原型樣機研制，小批量生產。35MPa控制閥儲氫系統，可保證一次加氫后連續行使距離達200Km；70MPa控制閥儲氫系統，可保證一次加氫后連續行使距離達500Km。 2）采用超高壓分級壓力控制方案，以及采用氣阻、氣容進行壓力和流量波動的動態靜態補償以及非對稱節流控制方案，實現儲氫容器中氫氣的快速充放以及穩定控制。 3）采用錐型閥芯和圓柱滑閥復合型新結構，解決了極端低溫（-40℃）和極端高溫（+60℃）、儲存、運送和行駛過程的壓力精確控制問題，直接提供一種先進適用的配套部件。
同濟大學
2021-04-10
鋰電池管理系統AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12
1300MPa級高強度螺栓的開發應用
項目概況 本項目通過研究和應用新一代高強度螺栓鋼，利用其"晶界強化＋晶粒細化＋氫陷阱控制"等特點，對高強度螺栓工藝進行優化和創新，開發出具有高的強韌性、耐延遲斷裂性能和抗疲勞破壞性能的1300MPa級以上高強度螺栓（實物水平已達1400MPa級以上）, 形成了1300MPa級以上高強度螺栓的制造工藝、產品技術規范和相關專利（ZL03 1 13218.9）等，并已生產批量應用。在國內首創并處于領先地位，獲得2007年度南京市優秀專利新產品二等獎。主要特點 該項目可在使傳統的螺栓強度提高的基礎上，進一步提高螺栓連接時的緊固力，防止緊固件的松動，同時還具有良好的耐延遲斷裂性能和抗疲勞破壞性能，有利于產品結構的設計優化，由此可達到安全、減重及節能降耗的目的。技術指標 螺栓的強度水平≥1300MPa，耐延遲斷裂性能和抗疲勞破壞性能優于傳統的12.9級螺栓。市場前景 在機械、汽車等行業具有廣闊的市場應用前景。
南京工程學院
2021-04-13
人體姿態估計算法
北京體育大學沈燕飛科研團隊使用人體姿態估計算法，對擊劍比賽過程中兩名選手的身體各環節和關節的運動進行的智能識別。工手動標記數據等方法，更為高效，可應用于海量體育視頻數據的分析和未來的體育大數據的構建。
北京體育大學
2021-04-10
抗體藥物設計平臺算法
簡介：
抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規模為34億美元，預計在預測期內復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發的突破口。人工智能技術廣泛應用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產品上市后的活動中。
我們開發的智能抗體設計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結構的預測與優化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩定性優化和人源化改造等。
優勢：
1、研發成本節約3-5倍，時間節省5倍，篩選成功率提升6倍
2、可以幫助指導、設計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率
3、計算方法已經得到了實驗從正、反兩方面的驗證。
圖1：深度學習算法預測蛋白質相互作用時界面氨基酸配對:成功率72.1%
圖2：計算相互作用得到了實驗從正、反兩方面的驗證
中國人民大學
2021-05-15
抗體藥物設計平臺算法
抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規模為34億美元，預計在預測期內復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發的突破口。人工智能技術廣泛應用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產品上市后的活動中。我們開發的智能抗體設計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結構的預測與優化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩定性優化和人源化改造等。 優勢：1、研發成本節約3-5倍，時間節省5倍，篩選成功率提升6倍2、可以幫助指導、設計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率3、計算方法已經得到了實驗從正、反兩方面的驗證。
中國人民大學
2021-04-10
抗體藥物設計算法
技術分析(創新性、先進性、獨占性)挖掘了蛋白質分子結構的幾何特征，開發了新穎的優化設計算法，準確識別結合位點，準備預測抗體結構和抗體-抗原相互作用復合物結構，可以顯著提高藥物設計效益。自主獨立開發。已經在國際競賽中取得第一名的好成績，也應用在生物和醫學實驗中，算法和程序代碼完整。
中國人民大學
2021-04-10
抗體藥物設計算法
技術分析(創新性、先進性、獨占性)
挖掘了蛋白質分子結構的幾何特征，開發了新穎的優化設計算法，準確識別結合位點，準備預測抗體結構和抗體-抗原相互作用復合物結構，可以顯著提高藥物設計效益。自主獨立開發。
已經在國際競賽中取得第一名的好成績，也應用在生物和醫學實驗中，算法和程序代碼完整。
中國人民大學
2021-05-11