基于深度學習的生物質燃料品質識別系統
已有樣品/n1)主要技術特點:該成果的特點是針對生物質燃料的光譜圖像,利 用深度特征學習方法,建立生物質燃料的水份和灰份含量的傳感函數模 型,然后,針對現場獲取的生物質燃料光譜圖像,利用訓練好的傳感函數 模型,自動檢測和評估生物質燃料成份和品質。與現有生物質燃料成份檢 測系統相比,具有生物質燃料品質檢測速度快、精度高等優點。 2)主要技術指標:(1)水份和灰份含量檢測誤差:<1%; (2)水份和 灰份含量檢測速度:<2 秒/樣本; 3)應用范圍:可用于生物質發電廠生 物質燃料品質評估,提
華中科技大學
2021-01-12