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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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非均相催化調(diào)節(jié)器的超分子納米管及其催化性能
通過剛?cè)酼形三嵌段超分子的層層組裝，制備了一種三明治結(jié)構(gòu)的大小均一的介孔管。其中，三明治結(jié)構(gòu)對鈀離子具有穩(wěn)定的配位能力，可作為超分子鈀催化劑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新型超分子催化劑在短時(shí)間、室溫、有氧條件下對鹵代苯的C-C偶聯(lián)反應(yīng)具有超強(qiáng)的反應(yīng)活性，其轉(zhuǎn)化率接近100%。相對于一般的非均相催化載體，此超分子催化劑具有實(shí)時(shí)調(diào)控反應(yīng)進(jìn)程的功能，并利用超分子組裝及解組裝的方法明顯提高了金屬催化劑的重復(fù)利用率。借助超分子催化劑的調(diào)控性和反應(yīng)匹配性，對多個(gè)反應(yīng)位點(diǎn)引起的聚合，成功實(shí)現(xiàn)了單向催化。
中山大學(xué)
2021-04-13
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一種改進(jìn)的厭氧折流板污水生物處理設(shè)備
在處理高濃度工業(yè)廢水時(shí)，，厭氧折流板反應(yīng)器（ABR)工藝可以在一個(gè)反應(yīng)器內(nèi)實(shí)現(xiàn)一體化的兩相或多相處理過程，但是，一體化反應(yīng)器內(nèi)污泥濃度低，兩相分離困難，處理效果不穩(wěn)定等問題一直阻礙著該技術(shù)的發(fā)展，而本發(fā)明通過 在傳統(tǒng)ABR反應(yīng)器增設(shè)斜管，通過斜管區(qū)的污泥沉淀作用，不僅有效減少了污泥流失，而且在酸化反應(yīng)器和甲烷反應(yīng)器斜管區(qū)以下形成了懸浮污泥層，污泥濃度得到提高。實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)酸相和產(chǎn)甲烷相的分離，使得產(chǎn)酸菌和產(chǎn)甲烷菌能在各自的適應(yīng)的生存環(huán)境下生存，能更好的發(fā)揮各自的作用，達(dá)到高效處理廢水的目的。與普通的厭氧折流板反應(yīng)器相比，設(shè)備內(nèi)污泥濃度提高了約5%-12%，COD去除率提高了約5%-10%，更好的改善了污水的處理效果。
上海理工大學(xué)
2021-04-13
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一種測氫用固體電解質(zhì)管的制備與成形方法
本發(fā)明公開了一種測氫用固體電解質(zhì)管的制備與成形方法。該 方法采用 CaCO3、ZrO2、In2O3 原料，按照摩爾比：CaCO3：ZrO2： In2O3＝1：0.8～0.95：0.025～0.1 稱取出原材料，進(jìn)行濕磨混料，混 合粉料壓制成直徑 20～30mm，厚度為2～5mm的圓片在1000～1400℃ 下煅燒得到 CaZr1-xInxO3-α(0.05≤x≤0.2，原子比)，再將圓片壓碎成 粉末，加入到熔融的石蠟、油酸和蜂蠟混合物中，用電磁攪拌器進(jìn)行 攪拌，通過熱壓注方法成形為管狀，再在高溫下進(jìn)行排蠟，之后在 1450～1550℃下進(jìn)行最終的燒結(jié)，獲得 CaZr1-xInxO3-α(0.05≤x≤0.2) 電解質(zhì)管。本電解質(zhì)管表面光滑、結(jié)構(gòu)致密，具有較好的化學(xué)穩(wěn)定性 和抗熱沖擊性能，能夠應(yīng)用于變溫環(huán)境下的鋁、鎂合金熔體氫含量的 連續(xù)、準(zhǔn)確測定。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
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一種可擴(kuò)展到較高泥沙濃度測量與試驗(yàn)分析的裝置
本實(shí)用新型涉及一種可擴(kuò)展到較高泥沙濃度測量與試驗(yàn)分析的裝置，包括水槽試驗(yàn)系統(tǒng)、B 超成像 測量分析系統(tǒng)、超聲反射衰減系統(tǒng)；所述水槽試驗(yàn)系統(tǒng)包括沙粒、水流和水槽，所述沙粒和水流放置在 水槽內(nèi)；所述超成像測量分析系統(tǒng)包括 B 超探頭、信號線、B 超儀和計(jì)算機(jī)，B 超探頭通過信號線與 B 超儀相連接，B 超儀通過連接線與計(jì)算機(jī)連接；所述超聲反射衰減系統(tǒng)包括反射裝置和用于固定 B 超探 頭在反射裝置正上方的固定裝置，所述固定裝置設(shè)置在反射裝置上。本實(shí)用新型裝置具有較廣泛的適用 性，解決了水中泥沙濃度過高而導(dǎo)致含沙量無法通過 B 超成像測量問題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法
一種防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法，包括如下步驟:(1)確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件， 建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型;(2)考慮水文預(yù)報(bào)的不確定性及預(yù)報(bào)流量的轉(zhuǎn)化;(3)計(jì)算各個(gè)時(shí)段的潛在 出力;(4)確定發(fā)電限制規(guī)則的形式;(5)采用優(yōu)化算法得到優(yōu)化發(fā)電限制規(guī)則和發(fā)電方案集合;(6) 建立評價(jià)指標(biāo)體系評價(jià)優(yōu)選調(diào)度結(jié)果。其優(yōu)點(diǎn)在于:本發(fā)明使得發(fā)電過程的連續(xù)性和最小程度的破壞， 進(jìn)而提供一種簡單通用的發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則來指導(dǎo)水電站優(yōu)化運(yùn)行。本發(fā)明充分考慮水文預(yù)報(bào)誤差對調(diào) 度結(jié)果的影響，同時(shí)采用能量形式得到優(yōu)化發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則，為決策者提供更為準(zhǔn)確的決策依據(jù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展的自適應(yīng)影像金字塔切片方法
本發(fā)明公開了一種面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展的自適應(yīng)影像金字塔切片方法，本發(fā)明針對空間數(shù)據(jù)管理系 統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合考慮局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫存儲塊大小，并結(jié)合局域網(wǎng)客戶端硬件情況， 提出了自適應(yīng)影像切片模型，根據(jù)自適應(yīng)影像切片模型自適應(yīng)的選擇影像切片尺寸。本發(fā)明可在多種不 同的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和客戶端條件下實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)智能化高效存儲與訪問，為高效的影像數(shù)據(jù)管理提供了 可行的思路和方法，有助于在 C/S 架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高效存取和管理基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的遙感影像數(shù)據(jù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于雷達(dá)回波中線譜強(qiáng)度估計(jì)海面風(fēng)速的方法和裝置
本發(fā)明公開了一種基于雷達(dá)回波中線譜強(qiáng)度估計(jì)海面風(fēng)速的方法和裝置。所述方法通過建立一階峰 和二次諧振峰強(qiáng)度隨風(fēng)速變化的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停扔矛F(xiàn)場浮標(biāo)實(shí)測風(fēng)速數(shù)據(jù)或者在雷達(dá)近距離單元上由常規(guī) 二階譜方法估計(jì)的風(fēng)速作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擬合估計(jì)出模型參數(shù)，然后利用回波多普勒譜中的一階峰和二次諧 振峰強(qiáng)度估計(jì)出風(fēng)速，對二者進(jìn)行加權(quán)組合給出最終的風(fēng)速估計(jì)值。解決了高頻地波雷達(dá)現(xiàn)有基于回波 二階譜的風(fēng)速估計(jì)方法不夠準(zhǔn)確這一難題，將回波多普勒譜中一階布拉格峰和二次諧振峰的強(qiáng)度與風(fēng)速 值聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)直接從一階峰和二次諧振峰等線譜中提取風(fēng)速，以大幅度提升利用高頻地波雷達(dá)估計(jì) 海面風(fēng)速的精度
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法
本發(fā)明提供了一種基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法，本發(fā)明綜合考慮了電 力系統(tǒng)初始運(yùn)行方式及故障形式、故障位置對觀測節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率特性的改變和影響，并將節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率 響應(yīng)特性擬合為多變量的空間曲面形式，采用離線仿真方式提取有限的節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值擬 合狀態(tài)曲面；同時(shí)采用節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值對曲面進(jìn)行校核和修正，使得節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率響應(yīng)特 性在任意狀態(tài)下均為曲面上一個(gè)對應(yīng)的矢量點(diǎn)。本發(fā)明的計(jì)算快速性、簡便性及準(zhǔn)確性均有了本質(zhì)性提 高，適用于頻率響應(yīng)快過程的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動態(tài)頻率響應(yīng)特性分析。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于改進(jìn) SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn) SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法，首先采用優(yōu)化的 DoG 算子 對第一影像和第二影像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測，然后利用基于局部區(qū)域采樣模擬的 SIFT 描述子對特征點(diǎn)進(jìn)行 描述形成特征向量，最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征點(diǎn)，并利用基于極幾何約束的 RANSAC 算 法對匹配點(diǎn)進(jìn)行提純。本發(fā)明能夠有效地解決低空遙感影像匹配中存在的多視角以及弱紋理等問題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法
本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓(xùn)練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)法學(xué)習(xí)局部圖像塊訓(xùn)練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進(jìn)行場景單元分類。 本發(fā)明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學(xué)習(xí)法的計(jì)算代價(jià)。
武漢大學(xué)
2021-04-13