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由直剪和單軸壓縮試驗確定砂土鄧肯-張模型參數的方法
本發明公開了一種由直剪和單軸壓縮試驗確定砂土鄧肯-張模型 參數的方法，包括以下步驟：(1)利用直剪試驗得到砂土內摩擦角；(2)利用單軸壓縮試驗得到砂土側限壓縮模量 Es 的多個值；(3)計算 體積模量 B 的多個值，并得出參數 kb 的值與參數 m 的值；(4)根據體 積模量 B 的表達式或任意一個體積模量 B 的值，得出參數 k 的值；從 而最終得到砂土鄧肯-張模型中參數 k、參數 n、參數 m、參數、以及參數 kb 的值。本發明通過對關鍵中間參量的種類及 它們的試驗獲取方式等進行改進，與現有技術
華中科技大學
2021-04-14
一種基于光纖光柵傳感器的局部位移測量方法
一種基于布拉格光纖光柵傳感器的測量局部位移方法，包括彈 性體結構和尺寸選擇、FBG 傳感器安裝固定和計算被測對象的局部位 移步驟。其主要原理是，當被測對象受到壓縮時，其變形會引起彈性 體的變形，進而引起光纖光柵的變形，根據本發明中的公式可知，光 柵的變形與被測對象的局部位移有唯一的對應公式，因此可以得到被 測對象的變形，實現被測對象局部位移的精密測量。
華中科技大學
2021-04-14
一種變異種系 SCN11A 基因在制備診斷芯片中的應用
本發明提供了一種變異的 SCN11A 基因，即人類周圍神經發作 性疼痛致病基因 SCN11A，其特征在于該變異的 SCN11A 基因的第 673 位堿基由野生型的 C 變異為 T；或該變異的 SCN11A 基因的第 2423 位堿基由野生型的 C 變異為 G。本發明還提供了一種檢測來源于人體 生物樣本中是否存在所述基因的突變方法及檢測試劑盒。本發明提供 的變異的人類 SCN11A 基因可用于制備人類周圍神經發作性疼痛基因 診斷芯片，變異的人類 SCN11A 基因所編碼的蛋白質可作為治療人類 周圍神經
華中科技大學
2021-04-14
基于標識密碼技術的電子護照擴展訪問控制系統及鑒權方法
本發明公開了一種基于標識密碼技術的電子護照擴展訪問控制系統及鑒權方法。密鑰服務中心提供密鑰服務；護照驗證中心提出閱讀敏感生物特征信息權限的申請，密鑰服務中心頒發授權智能卡進行授權，護照驗證中心將授權智能卡分發給所管轄的驗證終端；護照發放中心向密鑰服務中心申請鑒權的認證密鑰及公開參數，并將認證密鑰及公開參數寫入到電子護照的護照智能卡中。在驗證護照時，授權智能卡和護照智能卡之間進行基于標識密碼算法的鑒權協議，判斷驗證終端是否有權閱讀敏感生物特征數據。本發明能克服歐盟方案中授權信任傳遞的漏洞，不需建設復雜
華中科技大學
2021-04-14
一種無向圖或有向有圈圖的層次化顯示方法
本發明公開了一種銅納米線的銅銅鍵合工藝。在基片表面依次 沉積粘附層和種子層；在種子層上制備一層光刻膠，并在光刻膠上制 作圓孔；在圓孔中電鍍銅，得到銅凸點；利用水熱法在銅凸點表面生 長 Cu(OH)2 納米線；去除殘余的光刻膠；對 Cu(OH)2 納米線進行熱分 解，得到 CuO 納米線；對 CuO 納米線進行還原，得到銅納米線；利 用上述步驟分別在兩個基片上制得銅納米線，通過熱壓方式對這兩個 基片上的銅納米線進行鍵合。本發明通過還原制得銅納米線，直接應于后續鍵合，避免了額外的去氧化層步驟，能在較低的
華中科技大學
2021-04-14
一種大功率長行程永磁同步直線電機的伺服驅動裝置
本發明提供一種大功率長行程永磁同步直線電機伺服驅動裝置，主要包括增量式旋轉光電編碼器、位置傳感器、數字信號處理器、現場可編程門陣列和智能功率模塊。增量式旋轉光電編碼器和位置傳感器與數字信號處理器相接，用于提供包含導滾輪轉角、轉速及電機動子基準位置信息的信號，數字信號處理器通過現場可編程門陣列連接智能功率模塊，用于執行各種操作命令及矢量控制算法的計算，并產生脈寬調制信號傳送給智能功率模塊以完成電壓逆變。本發明不需要光柵尺、磁柵尺等昂貴的直線位置檢測設備，具有成本低、動態性能好、啟動力矩大
華中科技大學
2021-04-14
一種環形總線數據報文 CRC 校驗字的動態修正方法
本發明提出一種環形總線數據報文 CRC 校驗字的動態修正方法，該方法采用 FPGA 實現。當網絡報文經過各從站點時，網絡報文與從站完成數據交換并被發送給下一站，與此同時，從站根據交換數據后的新網絡報文的數據計算新的 CRC 校驗字，新的 CRC 校驗字的計算采用按位計算法，并采用 4 至 16 倍網絡芯片工作時鐘作為 CRC 的高頻計算頻率，減少了 CRC 校驗字的計算時間，在網絡報文幾乎無延時等待的情況下，實現新的 CRC 校驗字緊隨網絡報文發送給下一站，從而實現 CRC 校驗字的動態修正。網絡報
華中科技大學
2021-04-14
基于激光掃描離散點強度梯度的道路標線自動化提取方法
本發明公開了基于激光掃描離散點強度梯度的道路標線自動化提取方法，包括：步驟 1，利用高程 信息與 RANSAC 法從激光點云中提取路面點集；步驟 2，采用中值濾波器對路面點集中路面點進行濾波； 步驟 3，分別計算路面點集內各路面點的強度梯度；步驟 4，根據路面點的強度梯度，采用全局聚類法 將路面點集內路面點聚類為強度梯度較大和強度梯度較小的兩類路面點，將強度梯度較大的路面點作為 種子點；步驟 5，根據種子點進行標線點搜索。本發明綜合利用離散點的
武漢大學
2021-04-14
基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統
本發明提供基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統，包括建立待處理的高光譜遙感圖像 的端元光譜庫；用基于稀疏回歸的混合像元分解方法對每個像元進行初步混合像元分解并按照豐度值的 大小降序排列，對排序后的豐度序列進行顯著性分析，得到顯著性豐度的臨界值，然后根據預設的顯著 性豐度閾值進行判斷組成該像元的稀疏表示端元子集；最后采用豐度約束的最小二乘法再次進行混合像 元分解，將結果作為最終的混合像元分解結果。本發明可以得到更為稀疏和準確的像元表示端元
武漢大學
2021-04-14
一種基于區域相關反饋的行人重識別方法及系統
本發明提供一種基于區域相關反饋的行人重識別方法及系統，進行初次查詢匹配和反饋樣本收集， 選取不相關圖像作為反饋樣本并標記類型;確定近鄰集合、區域權重調整和特征權重調整;進行特征表 達和距離度量，得到查詢匹配結果;查詢匹配結果，如果符合要求則輸出結果，如果不符合要求，則返 回進行迭代更新反饋樣本，直到符合要求。本發明提出的基于區域相關反饋的技術，是充分了利用行人 圖像的局部特征信息，從局部特征出發，結合其他信息實時動態地調整局部特征權重，并結合傳統行人 重識別方法最終實現準確快速地找出并成功匹配目標嫌
武漢大學
2021-04-14