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產品詳細介紹 【多路圖像采集卡特點簡介】 MV-E8800 PCI-E多路圖像采集卡 高清圖像采集卡 高分辨率圖像采集卡是對系統開發商進行多路視頻圖像開發的PCI-E圖像采集卡,它采用PCI-E X1總線作為數據存取通道，（獨立帶寬，高于PCI共享帶寬模式），總線數據傳輸速率可達250MByte/S,實時并行處理技術使圖像采集速度更快，可以采集到更多通道和更大尺寸的視頻圖像。解決了PCI總線視頻圖像采集卡大尺寸多路圖像采集拉絲的問題 ，采用超強的10bit AD轉換芯片,相對于8bit、9bit AD轉換來說,不管是圖像質量還是顏色的飽和度方面都要強很多,它具有的4線3D梳狀濾波器能自動消除噪點,它的圖像質量要更好. 采樣頻率更高,運動圖像軟件處理不拉毛、不拉絲、不托影,圖像質量得到最大增強,性能更為穩定。 MV-E8800 PCI-E 8通道多路圖像采集卡 高清圖像采集卡 高分辨率圖像采集卡用于交通路口電子警察，工業圖像檢測,大屏幕視頻顯示、多路圖像同時抓拍，并提供給您方便的二次開發包（DLL），甚至還能根據用戶要求直接修改底層軟件，令我們的圖像卡更好地配合您的系統。 【高清圖像采集卡性能指標】 l       8路PAL，NTSC彩色或黑白視頻信號同時輸入，同時顯示。  l      MV-E8800 8通道多路圖像采集卡 高清圖像采集卡 高分辨率圖像采集卡用10bit高清晰度圖像芯片，圖像色彩更真實，清晰度更高。  l      圖像分辨率最高：768 X 576 X 32BIT; NTSC 640 X 480 X 32BIT。 l      支持任意形狀的圖像采集。支持裁剪與比例壓縮模式。 l      MV-E8800 8通道實時圖像采集卡支持計算機內容與圖像同屏顯示。  l      MV-E8800 8通道實時圖像采集卡亮度、對比度、色調、色飽和度軟件可調。 l      MV-E8800 8通道多路圖像采集卡 高清圖像采集卡 高分辨率圖像采集卡可在圖象上實時疊加字符、圖形、文字功能  l      MV-E8800 8通道實時圖像采集卡支持單場、單幀、連續場、連續幀的采集方式，支持單機多卡。  l      軟件功能豐富完善、開發簡單方便，在Microvison圖像采集卡中容易移植； l     MV-E8800 8通道多路圖像采集卡 高清圖像采集卡 高分辨率圖像采集卡可在外部視頻上疊加文字和圖像，實時顯示在計算機屏幕上； l      底層程序穩定，功能豐富、開發簡便、便于程序移植，供貨穩定，無需擔心停產。 l      硬件兼容性能好，工作穩定可靠。可在兼容機、原裝機/工控機上，甚至在高溫、電弧焊接、石油勘探現場等惡劣環境下都能良好地穩定工作。 【高分辨率圖像采集卡開發工具】 l     操作系統支持：Windows 2000、XP、Vista。 l     SDK支持：VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代碼！ l     驅動支持：WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Matlab、LabView、Halcon、MIL。 【典型應用】 工業檢測、智能交通、醫學影像、車牌抓拍、工業監控、儀器儀表、大屏幕顯示、機器視覺等領域。

產品詳細介紹   BX8D 10k 350mA 手搖可調電阻箱   滑線變阻器（又叫滑動變阻器，同一種產品）   BX7D/BX8D系列滑線變阻器本產品適用于50Hz、380V以下，直流440V以下的電路中，在電氣機械設計階段中作變更電流、電壓和作為代替未定阻值的可變電阻器應用，在實驗室中作研究試驗或教學演示用的電流、電壓調節器，以及作為發電設備和直流電動機的勵磁、調速電阻等之用。 本產品采用經過氧化絕緣處理的康銅絲，密繞于瓷管上，并固定于金屬保護支架上，通過接觸系統的導電電刷，在康銅絲表面移動，以達到改變阻值的大小。BX8D 10k 350mA 手搖可調電阻箱    其主要特點：1、選用優質黑色康銅材料,傳統工藝，可靠性強。2、在連續工作狀態下，溫漂較小。3、阻值/電流連續可調，精度高。4、內部結構布局合理,操作簡便實用。5、通過串并聯的方法，可以任意組合，以適應電壓、阻值等各種參數的要求，替換方便。         訂貨選型須知：BX7D手推式滑線變阻器/滑動變阻器                 BX8D 手搖式滑線變阻器/滑動變阻器   確定電流和阻值；具體規格型號表可詢問銷售人員，BX7D單管手推式滑線變阻器，也能做成單管手搖式的產品，具體可咨詢。 BX8D 10k 350mA 手搖可調電阻箱     具體可咨詢銷售人員   以服務為基礎！以質量為生存！以科技求發展！

產品詳細介紹   文順電器 0.5-10A 0-100Ω BX8D可調變阻器 滑線變阻器（又叫滑動變阻器，同一種產品）   BX7D/BX8D系列滑線變阻器本產品適用于50Hz、380V以下，直流440V以下的電路中，在電氣機械設計階段中作變更電流、電壓和作為代替未定阻值的可變電阻器應用，在實驗室中作研究試驗或教學演示用的電流、電壓調節器，以及作為發電設備和直流電動機的勵磁、調速電阻等之用。 本產品采用經過氧化絕緣處理的康銅絲，密繞于瓷管上，并固定于金屬保護支架上，通過接觸系統的導電電刷，在康銅絲表面移動，以達到改變阻值的大小。文順電器 0.5-10A 0-100Ω BX8D可調變阻器 其主要特點：1、選用優質黑色康銅材料,傳統工藝，可靠性強。2、在連續工作狀態下，溫漂較小。3、阻值/電流連續可調，精度高。4、內部結構布局合理,操作簡便實用。5、通過串并聯的方法，可以任意組合，以適應電壓、阻值等各種參數的要求，替換方便。         訂貨選型須知：BX7D手推式滑線變阻器/滑動變阻器                 BX8D 手搖式滑線變阻器/滑動變阻器   確定電流和阻值；具體規格型號表可詢問銷售人員，BX7D單管手推式滑線變阻器，也能做成單管手搖式的產品，具體可咨詢。  文順電器 0.5-10A 0-100Ω BX8D可調變阻器 具體可咨詢銷售人員   以服務為基礎！以質量為生存！以科技求發展！

新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。

目前我國生物質熱化學轉化技術應用較多的是固定床氣化，但生產規模普遍較小且高效連續運行性能差，尚無法適應以發電為代表的規模化利用方式。因此，在生物質轉化利用領域，開發規模化高效可靠的氣化技術是迫切需要攻克的關鍵技術。2007年華東理工大學主持實施世界銀行的全球環境基金項目（CRESP）“規模化生物質固定床氣化爐的研制”，之后又負責完成了多項相關重點科研，核心裝備技術于2009年7月通過專家驗收。本項目的技術原理是將生物質燃料通過固定床自熱氣化生產可燃氣體，其關鍵技術包括氣化爐控溫防止結渣、降低飛灰夾帶及燃氣深度凈化等。本項目核心裝備—固定床氣化爐的單爐產氣量大于5000m3 /h，采用典型農作物秸稈為原料的燃氣熱值大于1500kcal/m 3 ，同時還可獲得焦油和草木灰等副產品，氣化系統運行高效、可靠而潔凈，已完全達到規模化工業生產的要求。本項目成果可廣泛應用于供氣、發電和供熱等場合。

數據采集技術 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。 多模態傳輸技術 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡) 在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。 最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa： 物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。 LoRa （Long  Range）:     一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。 數據分析技術 人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。

目前我國生物質熱化學轉化技術應用較多的是固定床氣化，但生產規模普遍較小且高效連 續運行性能差，尚無法適應以發電為代表的規模化利用方式。因此，在生物質轉化利用領域， 開發規模化高效可靠的氣化技術是迫切需要攻克的關鍵技術。2007年華東理工大學主持實施世 界銀行的全球環境基金項目 (CRESP)“規模化生物質固定床氣化爐的研制”，之后又負責完成 了多項相關重點科研，核心裝備技術于2009年7月通過專家驗收。 本項目的技術原理是將生物質燃料通過固定床自熱氣化生產可燃氣體，其關鍵技術包括氣 化爐控溫防止結渣、降低飛灰夾帶及燃氣深度凈化等。本項目核心裝備—固定床氣化爐的單爐 產氣量大于5000m3 /h，采用典型農作物秸稈為原料的燃氣熱值大于1500kcal/m3 ，同時還可獲 得焦油和草木灰等副產品，氣化系統運行高效、可靠而潔凈，已完全達到規模化工業生產的要 求。本項目成果可廣泛應用于供氣、發電和供熱等場合。

非線性失真是5G通信系統和其他新興多載波通信系統的主要失真來源，而數字預失真代表著線性化方法發展趨勢。目前，數字預失真方法均采用了對非線性器件輸出信號的包絡特性進行直接線性化的簡單思路。由于有源非線性器件（如射頻功放）存在最大輸出功率的限制，故此種原理的線性化算法在高能信號區會造成輸出有效增益的明顯下降，也就是難以同時滿足低功率損失和高線性化效果的要求。這不但造成了低下的電源利用效率，并且造成我國對進口大功率射頻器件的依賴。 針對5G通信非線性失真研究的理論空白，申請人率先完成了非線性失真信號微觀分析法，首次揭示了億萬個隨機交調項間的定量關系，推導出了系統參數和非線性頻譜間簡潔的多項式表達關系，并將仿真速度提高1100倍。針對目前射頻電路預失真方法的原理性缺陷，申請人建立的多級精細化數字信號預失真方法實現了在低功率損耗的條件下取得高度線性化效果，此方法可提高功放的功率利用率，降低我國對大功率射頻功放的進口依賴。