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一類蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)智能預測模型構(gòu)造方法
本發(fā)明公開了一類蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)智能預測模型構(gòu)造方法，利用多層遞階、逐步求精的結(jié)構(gòu)模型集成。此模型CPM融合了原創(chuàng)型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改進型SVM方法等;CPM打破了傳統(tǒng)的單一物化屬性分析或單一結(jié)構(gòu)序列分析的技術(shù)線路，而是采取了結(jié)構(gòu)序列分析與物化屬性分析相結(jié)合的優(yōu)選線路，確保了模型整體的優(yōu)化與預測精度的同時具有更好的普適性; CPM 采用高起點的alpha/beta庫挖掘;并以領域知識與背景知識貫穿;CPM能夠很好地對偏alpha/beta型蛋白質(zhì)的二級結(jié)構(gòu)進行預測，取得86%的最高精度(同類最高達81%)。
北京科技大學
2021-04-11
一種纖維增強復合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法
本發(fā)明公開一種纖維增強復合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法，步驟為：１、完成纖維增強復合材料在多種應變率加載工況下的剪切試驗得到各個工況下的載荷?位移曲線；２、采用Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷模型與粘彈性模型相結(jié)合推導出含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的待擬合載荷?位移關(guān)系；３、根據(jù)載荷?位移曲線和載荷?位移關(guān)系構(gòu)建多曲線最小二乘目標函數(shù)；４、采用遺傳算法得到待擬合參數(shù)的初值，通過信賴域方法在獲得的參數(shù)初值附近搜索最終得到高精度參數(shù)值和確定的含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的載荷?位移關(guān)系；５、根據(jù)載荷與應力關(guān)系、位移與應變關(guān)系以及載荷?位移關(guān)系推導出含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的復合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型。本發(fā)明能夠為纖維增強復合材料動態(tài)工況下數(shù)值仿真計算提供可靠的依據(jù)。
東南大學
2021-04-11
一種利用數(shù)字基高比時間模型的高程定位精度提升方法
本發(fā)明公開了一種利用數(shù)字基高比時間模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用數(shù)字基高比時間模型建立立體測圖的交會影像數(shù)與高程定位精度的關(guān)聯(lián)模型第二,根據(jù)交會影像數(shù)與高程定位精度的關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建相機陣列系統(tǒng)第三,將相機陣列系統(tǒng)搭載在飛機平臺上對地面拍照,獲取影像序列第四,采用多基線影像編組方法對影像序列進行立體測圖,解求地面點三維坐標。
北京大學
2021-02-01
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基于生物體觸電阻抗參數(shù)計算的多端口阻抗模型構(gòu)建方法
本發(fā)明提供一種基于生物體觸電阻抗參數(shù)計算的多端口阻抗模型構(gòu)建方法，包括：采集活體試驗對象在完整皮膚和破損皮膚狀況下的多組低壓配電網(wǎng)生物體觸電信號；根據(jù)所述生物體觸電信號，獲取生物體觸電阻抗參數(shù)；根據(jù)所述生物體觸電阻抗參數(shù)，利用非線性時變電阻和電容元件搭建試驗生物體觸電阻抗電路模型，對生物體觸電的暫態(tài)過渡過程進行描述；根據(jù)所述試驗生物體觸電阻抗電路模型，基于外推法獲取生物體觸電多端口阻抗模型。該方法能計算生物體觸電阻抗參數(shù)并建立響應精度較高的生物體觸電多端口阻抗模型，實現(xiàn)在低壓配電網(wǎng)工頻狀況下對生物體觸電暫態(tài)過渡過程的精確描述。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
一種基于大風氣象分類的風功率爬坡預測模型切換方法
本發(fā)明屬于風功率爬坡預測領域，涉及一種基于大風氣象分類的風功率爬坡預測模型切換方法，按 以下步驟進行：首先根據(jù)指定地理范圍內(nèi)的歷史大風波動天氣提取出可以明顯表征大風天氣的特征量和 特征指數(shù)，并形成判別表達式。進而采用 Fisher 判別法中的判別準則計算出判定范圍以及特征量和特征 指數(shù)的加權(quán)系數(shù)，得出判別結(jié)果，并通過統(tǒng)計檢驗進行驗證分析。通過判別法進一步得出大風天氣分類 結(jié)果，依據(jù)不同大風天氣的時空尺度的特征，最后形成對不同統(tǒng)計預測模型之間的切換機制。本發(fā)明將 數(shù)值天氣預報的結(jié)果進行爬坡天氣判別研究，在風功率爬坡的綜合預測方法上為不同的統(tǒng)計預測方法提 供了更準確的切換機制。
武漢大學
2021-04-13
基于多尺度可變形分層圖模型的復雜環(huán)境3D感知研究
此成果對復雜環(huán)境3D感知問題進行基礎性的研究探討，該領域一 直是面向智能車輛導航的一個重要研究課題，特別有利于航空、遙感 測繪等領域的發(fā)展，對推動學科交叉，激勵原始創(chuàng)新具有重要的現(xiàn)實 意義。由于曷能車輛視覺導航受光照、天氣、場景變化、幾何形變等因素的 影響，限制了動態(tài)復雜環(huán)境下智能車輛實時獲取準確3D數(shù)據(jù)的能力。 本成果重要的創(chuàng)新技術(shù)是提出基于可形變的分層圖模型來解決動態(tài)復 雜環(huán)境下的
南京工程學院
2021-01-12
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基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)小于胎齡兒的預測與干預模型
北京工業(yè)大學
2021-04-14
一種階段式電流保護整定方法及發(fā)電機模型
本發(fā)明公開了一種階段式電流保護整定方法及發(fā)電機模型，包 括下述步驟：當進行瞬時電流速斷保護的整定時，采用時間段為[0， Δt]的發(fā)電機模型，根據(jù)瞬時電流速斷保護的整定原則，獲得線路 i 首 端瞬時電流速斷保護的一次電流整定值，當進行限時電流速斷保護的 整定時，采用時間段為<img file=""DDA0000599275030000011.GIF"" wi=""366""he=""75"" />的發(fā)電機模型，根據(jù)限時電流速斷保護的整定 原則，獲得線路 i 首端限時電流速斷保護的一次電流整
華中科技大學
2021-04-14
一種被動分洪情景下的分洪區(qū)避險轉(zhuǎn)移模型建立方法
本發(fā)明公開了一種被動分洪情景下的分洪區(qū)避險轉(zhuǎn)移模型建立方法，包括生成避險轉(zhuǎn)移原始靜態(tài)可行路徑表；獲取轉(zhuǎn)移耗時代價；基于時間窗口獲取避險轉(zhuǎn)移初始路徑；建立被動分洪情景下避險轉(zhuǎn)移模型；求解所述避險轉(zhuǎn)移模型，獲取最佳轉(zhuǎn)移路徑。本發(fā)明提供的被動分洪情景下的分洪區(qū)避險模型建立方法，以及通過求解模型獲取最佳轉(zhuǎn)移路徑的方法充分考慮了洪水演進過程對避險轉(zhuǎn)移過程的影響以及轉(zhuǎn)移過程中的道路擁堵情況，采用時間窗口將二者與避險轉(zhuǎn)移模型進行有機結(jié)合,準確描述被動分洪情景下人員的轉(zhuǎn)移過程；針對傳統(tǒng)方法在人員轉(zhuǎn)移代價方面的不足,
華中科技大學
2021-04-14
基于艦船尾跡和海底地形內(nèi)波模型的水下航行器檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于艦船尾跡和海底地形內(nèi)波模型的水下航行器檢測方法，屬于遙感技術(shù)、海洋科學和自然地理的交叉領域，意在利用海面艦船運動引起的尾跡內(nèi)波模型和海底地形引起的內(nèi)波模型，以這些模型作為約束，提出了檢測、識別、定位水下航行器內(nèi)波信號的新方法。水面艦船引起的尾跡和內(nèi)波可通過艦船的檢測識別加以區(qū)分，水面艦船可通過可見光圖像、紅外圖像檢測定位，海底地形引起的內(nèi)波模式是相對固定的、可預測的，水下航行器引起的內(nèi)波是
華中科技大學
2021-04-14