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浙江大學(xué)國(guó)家級(jí)雙創(chuàng)示范基地·三墩元空間，坐落于毗鄰浙江大學(xué)（紫金港校區(qū)）的寶港科創(chuàng)空間，一期總面積約2500平方米，設(shè)有展示區(qū)、路演多功能廳、會(huì)議廳、辦公區(qū)、洽談室、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目展示區(qū)等多個(gè)功能空間，充分滿足浙江大學(xué)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)、交流、互動(dòng)、發(fā)展等多方面需求。

（專利號(hào)：ZL 201310571564.6） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開一種二元RuS2多相催化劑的制備方法，屬于釕催化劑制備技術(shù)領(lǐng)域。該催化劑由載體和活性組分構(gòu)成，載體為ZSM-5、SBA-15、γ-Al2O3以及SiO2中的任一種，活性組分為Ru，將RuCl3·3H2O溶于乙醇中，將載體放入其中，攪拌混合均勻后烘干，然后放入高壓反應(yīng)釜中程序升溫至200～220℃進(jìn)行預(yù)硫化，將預(yù)硫化后得到的黑色固體放入真空干燥箱烘干制得二元RuS2催化劑。本發(fā)

本發(fā)明公開了一種基于人工表面等離激元的同頻雙圓極化漏波天線，包括介質(zhì)基板，覆蓋在該介質(zhì)基板上表面的金屬條帶以及覆蓋在該介質(zhì)基板下表面的金屬地板；金屬條帶包括兩端的帶地共面波導(dǎo)匹配結(jié)構(gòu)和中間的人工表面等離激元結(jié)構(gòu)；人工表面等離激元結(jié)構(gòu)包括上下兩個(gè)邊帶，每個(gè)邊帶包括若干調(diào)制周期排布的人工表面等離激元單元結(jié)構(gòu)；上下兩個(gè)邊帶之間開槽單元結(jié)構(gòu)形成90°的角度，且上下兩個(gè)邊帶對(duì)稱設(shè)置，并有錯(cuò)位。本發(fā)明為雙端口漏波天線，不同的端口饋電將產(chǎn)生不同的輻射模式，可在8.6?9.0GHz內(nèi)實(shí)現(xiàn)雙

聲子極化激元是極性材料中晶格振動(dòng)與光場(chǎng)之間的強(qiáng)耦合，有望應(yīng)用在低損耗納米光學(xué)元器件中。相關(guān)的理論研究由黃昆先生于上世紀(jì)五十年代提出，目前已經(jīng)較為成熟。但是實(shí)驗(yàn)測(cè)量表面聲子極化激元直到近年才有較大的進(jìn)展，主要是因?yàn)楸砻媛曌訕O化激元的測(cè)量同時(shí)需要高的空間分辨率和能量分辨率。目前測(cè)量表面聲子極化激元的主要方法為近場(chǎng)光學(xué)方法（s-SNOM），該方法可以在中紅外和太赫茲區(qū)間對(duì)聲子極化激元進(jìn)行很好的探測(cè)。但在遠(yuǎn)紅外區(qū)間，由于目前缺少合適的遠(yuǎn)紅外激光光源和探測(cè)器，相關(guān)材料體系的表面聲子極化激元的研究受到很大限制。 近日，北京大學(xué)物理學(xué)院2016級(jí)本科生亓瑞時(shí)和王任飛利用掃描透射電子顯微鏡的電子能量損失譜，對(duì)ZnO納米結(jié)構(gòu)中的遠(yuǎn)紅外表面聲子極化激元進(jìn)行了細(xì)致的探測(cè)。通過在納米尺度上測(cè)量納米線、納米片不同空間位置的電子能量損失，探究了表面聲子極化激元的性質(zhì)，得到了表面聲子極化激元的色散關(guān)系，并研究了其尺寸效應(yīng)、幾何效應(yīng)等。圖1. 左：利用電子束激發(fā)和探測(cè)納米線表面聲子極化激元。右：測(cè)量得到的色散關(guān)系。 利用電子顯微鏡中的電子束來激發(fā)和探測(cè)聲子極化激元具有很多的優(yōu)點(diǎn)，包括（1）電子顯微鏡方法具有亞埃的空間分辨率；（2）電子激發(fā)具有更高的效率（電子與材料相互作用的散射截面更大）；（3）電子能激發(fā)一些非光學(xué)活性的模式；（4）電子能量損失譜能得到高q（波矢）值下的信息；（5）電子能量損失譜具有很寬的激發(fā)、測(cè)量窗口，原則上可以測(cè)量從meV量級(jí)的振動(dòng)譜信號(hào)至keV量級(jí)的芯電子激發(fā)譜信號(hào)。因此，電子能量損失譜有望極大地推動(dòng)包括表面聲子極化激元在內(nèi)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究。 該工作于2019年7月19日在線發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊Nano Letters（DOI:10.1021/acs.nanolett.9b01350），第一作者為北京大學(xué)物理學(xué)院2016級(jí)本科生亓瑞時(shí)、王任飛，指導(dǎo)老師為量子材料科學(xué)中心和電子顯微鏡實(shí)驗(yàn)室的高鵬研究員。該項(xiàng)研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、量子物質(zhì)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心等基金的支持。 論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.9b01350

本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復(fù)合材料結(jié)構(gòu)有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測(cè)得結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)頻率和模態(tài)振型，計(jì)算待修正參數(shù)的相對(duì)靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對(duì)待修正參數(shù)進(jìn)行參數(shù)分組，再對(duì)聚類參數(shù)進(jìn)行相對(duì)靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對(duì)靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進(jìn)行修正，構(gòu)造分析模型的模態(tài)頻率和實(shí)測(cè)模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化反問題對(duì)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的有限元模型進(jìn)行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化技術(shù)，采用參數(shù)的相對(duì)靈敏度矩陣進(jìn)行聚類分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應(yīng)用提供了一種準(zhǔn)確的基于數(shù)值模擬、試驗(yàn)和優(yōu)化相結(jié)合的復(fù)合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。

本發(fā)明公開了一種基于有限元的分布隨機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．利用多次重復(fù)測(cè)量方式獲取結(jié)構(gòu)上多點(diǎn)處隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)樣本集合；Ｓ２．建立與實(shí)測(cè)動(dòng)響應(yīng)自由度匹配的縮聚后結(jié)構(gòu)有限元模型；Ｓ３．利用ＫＬ展開由單元節(jié)點(diǎn)處隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)求解分布隨機(jī)動(dòng)載荷；Ｓ４：求解結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷隨空間分布的時(shí)變統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明解決在時(shí)域內(nèi)利用實(shí)測(cè)結(jié)構(gòu)動(dòng)響應(yīng)樣本識(shí)別結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷隨空間分布的時(shí)變統(tǒng)計(jì)特征問題，為服役于分布隨機(jī)動(dòng)載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與安全評(píng)估提供一種動(dòng)載荷間接獲取手段。

激光在芯片上光互連上的應(yīng)用就直接要求激光器的特征尺度接近電子器件，并且其功耗要小于成熟的電互聯(lián)，應(yīng)約在10飛焦每比特量級(jí)。激光器的功耗與其尺度呈正相關(guān)的關(guān)系，10飛焦每比特量級(jí)的功耗直接要求激光器的模式體積要小于約0.02個(gè)波長(zhǎng)立方。

采用普通油酸生產(chǎn)高純油酸及 C21 二元酸，高純油酸能滿足特殊的使用要求，C21 二元酸是一種新型表面活性劑，具有優(yōu)良的表面化學(xué)性能及應(yīng)用性能，應(yīng)用于機(jī)械加工、潤(rùn)滑油等行業(yè)，同時(shí)去污性能好，用于超濃縮洗衣液（皂液），成本低于目前使用的非離子表面活性劑 

一種支持對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)的映射方法及系統(tǒng)，首先構(gòu)建存儲(chǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息的注冊(cè)信 息模型，包括構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)信息模型的注冊(cè)包;依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)對(duì)象，構(gòu)建注冊(cè)信 息模型的外部對(duì)象類;依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相互關(guān)系，構(gòu)建注冊(cè)信息模型的關(guān)系類;依據(jù)觀 測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類信息，構(gòu)建注冊(cè)信息模型的分類架構(gòu);依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性，構(gòu)建注冊(cè) 信息模型的擴(kuò)展屬性類。然后構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊(cè)信息模型的映射關(guān)系，包括構(gòu)建觀測(cè) 數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊(cè)信息模型的映射流程;構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類型和注冊(cè)對(duì)象的類型映射;構(gòu) 建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)屬性到注冊(cè)對(duì)象的屬性映射。

本發(fā)明公開了一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測(cè)量實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)，建立整體 結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)；通過獨(dú)立子結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài) 參數(shù)之間的關(guān)系，將整體結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)分解為獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)?態(tài)；然后，基于獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)建立目標(biāo)函數(shù)，調(diào)整獨(dú)立子結(jié) 構(gòu)參數(shù)，使目標(biāo)函數(shù)最小化，獲取子結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，根據(jù)所述最 優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)修正獨(dú)立子結(jié)構(gòu)有限元模型；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后有 限元模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化完成結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別。本發(fā)明通過修正獨(dú)立子 結(jié)構(gòu)模型，避免