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乳腺癌是發生在乳腺上皮組織的惡性腫瘤，全球乳腺癌發病率呈逐年上升趨勢，我國雖不是乳腺癌的高發國家，但近年乳腺癌發病率正以每年 3%～4%的增長率急劇上升。CDK4/6（細胞周期蛋白依賴性激酶 4 和 6）是調節細胞周期的關鍵因子，能夠觸發細胞周期從生長期（G1 期）向 DNA 復制期（S1 期）轉變，CDK4/6抑制劑將細胞周期阻滯于 G1 期，從而起到抑制腫瘤增殖的作用。目前已上市的三款抑制劑均已成為重磅炸彈藥物。 江南大學藥學院藥物化學與藥物分析化學研究室開發了一系列全新結構的 CDK4/6 抑制劑，其中候選化合物 ZH-021 在分子生物學水平上與新近獲批的Verzenio 顯示了相當的活性，且選擇性性更高，在細胞生物學水平上較 Verzenio顯示了更強的活性。該項工作目前已申請發明專利（201710631168.6）。具有進一步開發上市的價值

可以量產/n成果簡介：華皖油4號是由不育系245A與恢復系恢-4270選育而成的，屬半冬性甘藍型溫敏型波里馬細胞質不育兩系雜交種，全生育期223天左右。2003-2004年度參加長江上游區油菜品種區域試驗，平均畝產150.29公斤，比對照油研7號增產7.76％；2004-2005年度續試，平均畝產145.6公斤，比對照油研7號減產1.73％；兩年區試平均畝產147.95公斤，比對照油研7號增產3.0％。2004-2005年度參加生產試驗，平均畝產133.21公斤，比對照油研7號增產1.26％。于20

可以量產/n成果簡介：華雜棉4號是以陸地棉B0011品系為母本，轉Bt抗蟲基因陸地棉118-1品系為父本，進行人工去雄雜交配制的雜種一代優勢組合。2009年通過江西省審定，同時獲得農業轉基因生物生產應用安全證書。產量表現：2006-2007年參加江西省棉花區域試驗， 平均畝產122.3 kg/666.7m2。纖維品質（HVICC標準）：平均長度29.2 mm，整齊度84.8％，比強度30.5cN/tex，伸長率為6.8％，馬克隆值為5.0，反射率為73.1％，黃度為8.6，紡紗均勻性指數為140.3

可以量產/n成果簡介：該品種熟期中熟偏早，從播種至吐絲約70天。幼苗葉鞘綠色。株高240cm，穗位高94cm，株高與穗位適中，正常株型，根系發達。空稈率低（2.4％），略有雙穗（3.2％）。對大斑病的抗性為抗-中抗（1-3級），對小斑病的抗性為抗至中抗（1-3級），抗青枯病（1級），抗穗腐病（1級），抗-中抗玉米螟（1-3級），抗倒性中等。該組合鮮果穗較大，苞葉長度適中，果穗覆蓋好，穗長19-20cm，，穗粗4.6cm，穗行數14-16行，鮮籽粒百粒重30克，籽粒深度1.0cm。在中等肥力及管理水平

產品詳細介紹   多路 HDMI/3D HDMI 采集方案 同時采集 4 路 1080p60 HDMI 信號     【應用領域】 1、教育課件錄制、多媒體錄播錄像、會議錄制、視頻會議，遠程教育培訓; 2、大屏幕拼接、電視墻行業、虛擬演播室、虛擬現實、工控、游戲機等設備; 3、安檢 X 光機、雷達圖像信號、VDR紀錄儀; 4、醫療 X 光機、CT機等; 產品特性 可同時采集 4 路 HDMI/3D HDMI 高清視頻信號。 輸入視頻信號可達 1080p/60 Hz。 可采集 HDMI 中的 LPCM 音頻信號。 微軟 AVStream 標準驅動，可支持大部分 Windows 上的多媒體視頻軟件或流媒體軟件。 尺寸：117mmx102.9mm。 高級特性 高性能 DMA 傳輸功能。 支持手工設定有效畫面區域功能，可用于畫面的剪裁和對特殊輸入信號時序的支持。 輸入支持多階畫面縮放功能，具有三種針對畫面寬高比的縮放模式。 支持垂直濾波和運動自適應去隔行功能。 硬件色彩轉換，可輸出 YUYV、UYVY、NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩格式。 輸入支持色彩調節功能，可調節畫面的對比度、亮度、色彩飽和度、色相、Gamma;并可單獨調節 R，G，B 三色的亮度、對比度。 輸入支持畫面水平、垂直反轉功能。 固件可升級。 產品規格 主機接口 ：PCI-Express x4, Half-length, 700MB/s 傳輸帶寬 輸入接口： 4 個 HDMI 接口 HDMI視頻輸入 ：4 路 1080p/60Hz 高清 HDMI 信號 HDMI視頻輸入 ：4 路 LPCM 音頻信號 HDMI輸入格式： 符合 HDMI 1.4a標準，支持1080p/60Hz 8-bit 輸出格式：40×30-3840×2160，幀率：1-100 fps 視頻采樣率：HDMI：165MHz 色彩空間：YUYV、UYVY、 NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩空間轉換：硬件色彩轉換 去隔行： 垂直濾波去隔行;運動自適應去隔行 畫面縮放：硬件5-Tap縮放 畫面反轉：水平;垂直 畫面剪裁：有 圖像調節：亮度/對比度/色調調節；飽和度調節/黑白，彩色控制；伽瑪值調節 (Gamma)；單獨調節R/G/B三色的亮度、對比度；  

英文名：4-Dimethylaminopyridine 別名：N,N-Dimethylpyridin-4-amine; DMAP 分子結構： 分子式：C7H10N2 分子量：122.17 CAS 登錄號：1122-58-3 EINECS 登錄號：214-353-5 [物理化學性質] 熔點：108-113°C 沸點：162°C (50 mmHg) 閃點:110°C 水溶性：76 g/L (25°C) [質量標準] 性狀：淡黃色結晶性粉末 含量：大于99% 包裝：25公斤/桶 貯存：密封避光保存，二年

智能半球攝像機，內嵌深度學習算法，極大提升目標的檢出率。?? 采用8-32mm鏡頭，滿足大教室需求。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? Smart錄像：支持斷網續傳功能保證錄像不丟失，配合Smart NVR/SD卡實現事件錄像的智能后檢索、分析和濃縮播放? ? ? ? ? ? ? ? ?? Smart編碼：支持低碼率、低延時、SVC自適應編碼技術? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 支持1920×1080@30fps實時幀率，圖像更流暢，3840*2160@30fps (4K預覽模式)，圖像更高清?? ? ? ? 支持背光補償，強光抑制，透霧，電子防抖 支持H.265編碼? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 支持ONVIF(PROFILE S,PROFILE G),CGI,ISAPI,GB28181,Ehome接入? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 支持五路碼流技術? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 支持標準的128G及以下 Micro SD/SDHC/SDXC卡存儲? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 支持10M/100M/1000M自適應網口 支持1對音頻輸入/輸出 支持1對報警輸入/輸出 支持1路兩線式DC12V 200mA電源輸出，用于給拾音器供電? ? ??

　　簡介： 　　產品規格：1800mm×1000mm×60mm(長×寬×高) 　　外箱尺寸：1810mm×1030mm×80mm(長×寬×高) 　　凈重：15kg 　　毛重：18kg 　　功能： 　　1) 開展音樂教學使用，結構牢固，性能穩定，美觀大方，不反光。 　　2) 采用輕觸式按鍵，音量調節和節拍速度為電子調節。 　　3) 具有128種GM音色， 　　4) 12種調式;12種節奏 　　5) 節拍速度為40-208拍/分; 　　6) 內存有522首練習曲、示范曲;18首中外欣賞名曲 　　7) 18分鐘的錄音 　　8) 在有效音域內任意和弦演示 　　9) MIDI輸入、輸出 　　10) 手控音符升降 　　11) 線路輸出 　　12) 可連接麥克風 　　13) 3組譜表;音域G-a2 　　14) 雙教鞭演示 　　15) 任意教鞭可錄制和弦、樂曲以及節奏等，可反復播放 　　16) 隨時暫停、保留、聲光同步顯示功能 　　17) USB/TF接口，可讀取mp3格式文件。

2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判，該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果，同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門，讓預測結果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判。

四川大學華西醫院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統”進行測試，該系統能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析，發現具有“肺結節、肺癌、結核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術依托于“疾病流行病學大數據研究平臺”，在華西生物醫學大數據中心的牽頭下，匯聚近20家醫療機構的醫學研究支持，基于人工智能深度學習技術，數據來自臨床確診病例，數據的遴選、標注由華西醫院放射科影像專家完成。技術研發到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內的肺部病變的重要依據，但一名患者的肺部CT影像數量在500張左右，導致醫生診斷過程中工作量很大。 查看原文