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指導(dǎo)價(jià)格：1399元

一、建模和仿真 針對(duì)國(guó)內(nèi)機(jī)車(chē)柴油機(jī)運(yùn)用現(xiàn)狀，本項(xiàng)目確定了基于電控單體泵噴油系統(tǒng)的機(jī)車(chē)柴油機(jī)作為研究對(duì)象，對(duì)柴油機(jī)和控制策略進(jìn)行建模，并通過(guò)大量的仿真進(jìn)行驗(yàn)證。在該模型中，可以通過(guò)調(diào)整模擬平臺(tái)的各個(gè)功能算法中的控制參數(shù)，使系統(tǒng)的性能達(dá)到最佳，為電控單元的硬件開(kāi)發(fā)提供理論依據(jù)，能夠在最大程度上加快電控柴油機(jī)ECU開(kāi)發(fā)進(jìn)程。 二、硬件開(kāi)發(fā) 依據(jù)電控單元的建模仿真所得出的最佳控制參數(shù)，我們開(kāi)發(fā)研制了該套電噴控制系統(tǒng)。 它可以精確地控制電噴柴油機(jī)各種噴油系統(tǒng)的各個(gè)缸的噴油，泵噴嘴系統(tǒng)(Pump Nozzle Unit--PNU)和泵管嘴系統(tǒng)(Pump PipeNozzle---PPN)。它除了可以用于電噴柴油機(jī)的轉(zhuǎn)速控制外。同時(shí)，由于使用了功能強(qiáng)大的處理芯片，它還能完成如輸出功率控制等其他的功能和任務(wù)。 在電噴控制系統(tǒng)中還有故障檢測(cè)功能，并可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳給司機(jī)室顯示屏，一旦發(fā)生故障時(shí)可以給司機(jī)更直觀的顯示。同時(shí)我們也開(kāi)發(fā)了標(biāo)定系統(tǒng)。 目前，對(duì)機(jī)車(chē)柴油機(jī)采用電子控制技術(shù)成為當(dāng)前提高柴油機(jī)乃至整車(chē)性能的一種有效方法。我們開(kāi)發(fā)研制的電噴控制系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用到我國(guó)內(nèi)燃機(jī)車(chē)牽引用的柴油機(jī)中，對(duì)于提高柴油機(jī)和整車(chē)性能起到很大的作用。   應(yīng)用范圍： 該項(xiàng)目所建立的柴油機(jī)和電噴控制系統(tǒng)的模型能夠應(yīng)用在應(yīng)用基于電控單體泵噴油系統(tǒng)的機(jī)車(chē)柴油機(jī)的電控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中。我們所開(kāi)發(fā)的電噴控制系統(tǒng)能夠應(yīng)用在國(guó)內(nèi)內(nèi)燃機(jī)車(chē)牽引用的柴油機(jī)中。

產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中決定勝負(fù)的最關(guān)鍵的要素。建立生產(chǎn)質(zhì)量模型無(wú)論是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的本質(zhì)特性研究還是對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的控制、預(yù)測(cè)、優(yōu)化、仿真和質(zhì)量診斷都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，解決產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中各項(xiàng)指標(biāo)的變化與產(chǎn)品質(zhì)量之間的模型關(guān)系，基于統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)用偏最小二乘法、具有優(yōu)化結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制等方法，對(duì)從實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，消除、避免生產(chǎn)過(guò)程的異常波動(dòng)，使過(guò)程處于正常波動(dòng)狀態(tài)。研究影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，給出調(diào)整的策略，科學(xué)指導(dǎo)生產(chǎn)。 以鋼鐵制造流程為代表的大型流程工業(yè)是一類(lèi)由不同功能但又相互關(guān)聯(lián)、相關(guān)支撐、相互制約的多種工序和多種裝置及相關(guān)設(shè)施構(gòu)成的、工序串聯(lián)并集成運(yùn)行的復(fù)雜過(guò)程系統(tǒng)。針對(duì)大型流程工業(yè)的特點(diǎn)，解析多流程、多尺度、多裝置間的相互關(guān)系，建立有效的質(zhì)量控制模型，尋求最優(yōu)的質(zhì)量控制策略，監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量狀態(tài)，確保產(chǎn)品的質(zhì)量成為一個(gè)重大的研究課題。 生產(chǎn)質(zhì)量建模和過(guò)程監(jiān)控可以應(yīng)用于鋼鐵冶金生產(chǎn)等流程型工業(yè)中，也可以廣泛應(yīng)用于石油、化工和機(jī)械制造等其他領(lǐng)域中。本系統(tǒng)的應(yīng)用案例有：寶鋼股份有限公司條鋼部高線生產(chǎn)中的軋件尺寸精度評(píng)估與SPC控制系統(tǒng)，鞍鋼股份有限公司冷軋熱鍍鋅生產(chǎn)質(zhì)量建模與分析系統(tǒng)。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團(tuán)隊(duì)，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學(xué)電信學(xué)院白翔教授、許永超副教授等負(fù)責(zé)的華中科技大學(xué)-華為智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，針對(duì)新冠肺炎與華為云等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進(jìn)展。針對(duì)患者胸部CT影像中呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤(rùn)影、肺實(shí)變等特點(diǎn)，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實(shí)現(xiàn)單病例全自動(dòng)精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負(fù)荷。結(jié)合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進(jìn)展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時(shí)，對(duì)于確診病人，基于對(duì)多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評(píng)估病情進(jìn)展及用藥療效等情況。

成果介紹在微瓦級(jí)極低功耗的情況下，芯片可以應(yīng)用至智能手機(jī)、可穿戴智能設(shè)備、小家電、大家電、玩具及車(chē)載等眾多場(chǎng)景中。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?計(jì)算精度動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的系統(tǒng)架構(gòu)，基于事件驅(qū)動(dòng)的精度可控?cái)?shù)模混合近似計(jì)算電路，實(shí)現(xiàn)面向各種背景噪聲的場(chǎng)景自適應(yīng)低功耗智能計(jì)算。基于22nm工藝，實(shí)現(xiàn)微瓦級(jí)(< 10uW)極低功耗下的高精度關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別樣片驗(yàn)證，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各種噪聲下的高精度識(shí)別(Noise-robust recognition)，相關(guān)研究成果已發(fā)表在電路與系統(tǒng)領(lǐng)域頂刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市場(chǎng)前景可集成和使用在對(duì)手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居等多種應(yīng)用場(chǎng)景的智能終端產(chǎn)品。產(chǎn)品當(dāng)前已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室完成樣品測(cè)試，各項(xiàng)功能都處于行業(yè)優(yōu)秀水平；芯片目前技術(shù)參數(shù)可以達(dá)到支持離線語(yǔ)音喚醒功能，支持5個(gè)喚醒詞和10個(gè)命令詞，還支持聲紋識(shí)別。它支持3-5m的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音喚醒和識(shí)別，工作頻率為50MHz，延遲不到10ms。

項(xiàng)目背景：隨著國(guó)家政策的引導(dǎo)，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何搞好現(xiàn)場(chǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。利用現(xiàn)代科技，AI 識(shí)別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 的、全過(guò)程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員安全帽、危險(xiǎn)區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對(duì)施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)出入車(chē)輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無(wú)法到達(dá)準(zhǔn)確及有效的分析。需 要通過(guò)建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)以 上問(wèn)題的準(zhǔn)確分析。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.AI 人工智能機(jī)器視覺(jué)分析 “深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學(xué)習(xí)，高效識(shí)別準(zhǔn)確率超 99.5%，支持目標(biāo)大小閾 值設(shè)定，對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)， 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識(shí)別、深度學(xué)習(xí) 方面的成功案例。2.對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán) 侵犯。 

強(qiáng)智AI一卡通綜合管理平臺(tái)，針對(duì)傳統(tǒng)校園一卡通運(yùn)營(yíng)弊端，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識(shí)別等為核心，搭建“一卡一碼一賬號(hào)”無(wú)感支付的新型一卡通平臺(tái)，對(duì)學(xué)校食堂消費(fèi)、水電繳費(fèi)、門(mén)禁管理、圖書(shū)館管理、校車(chē)服務(wù)、校內(nèi)醫(yī)療、自助文印等進(jìn)行一體化運(yùn)營(yíng)和管理，完善學(xué)校管控，為廣大師生提供便利的校園生活，實(shí)現(xiàn)更便捷、更開(kāi)放、更安全、更協(xié)同的現(xiàn)代化校園生活。

1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 當(dāng)前，很多創(chuàng)新型的應(yīng)用無(wú)法購(gòu)買(mǎi)到可用的系統(tǒng)，如果在項(xiàng)目周期很緊急的情況下希望快速交付一個(gè)可以使用的原型系統(tǒng)，往往會(huì)遇到如下問(wèn)題：不同客戶系統(tǒng)之間存在巨大差異，大量需求要定制開(kāi)發(fā)；市面上沒(méi)有現(xiàn)成的應(yīng)用程序可以直接購(gòu)買(mǎi)；解決方案過(guò)于復(fù)雜和/或過(guò)于昂貴；難以低成本控制未來(lái)數(shù)字化的發(fā)展。 此外，很多軟件公司人力成本達(dá)到65%，且無(wú)法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)快速變化的需求，交付周期無(wú)法保證，后續(xù)系統(tǒng)維護(hù)成本很高，已經(jīng)影響到企業(yè)的發(fā)展。因此，很多企業(yè)都希望能有業(yè)務(wù)人員或參與配合少量開(kāi)發(fā)即可快速構(gòu)建原型系統(tǒng)的工具，滿足企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。 2. 解決方案 本成果”大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件建模系統(tǒng)-DWF“（清華數(shù)為DWF）支持應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員快速實(shí)現(xiàn)中小規(guī)模協(xié)作型應(yīng)用，是一款基于模型驅(qū)動(dòng)的代碼開(kāi)發(fā)工具，可以構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型、表單模型、功能模型、組織模型、權(quán)限模型、模型包管理功能，通過(guò)前、后端的腳本可以提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)的擴(kuò)展功能。DWF還提供對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成能力，方便企業(yè)快速進(jìn)行模型遷移和部署。 DWF具有如下特點(diǎn)： 一站式：DWF自身追求盡可能簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)，可在普通PC上部署啟動(dòng)，也可以在云計(jì)算或者容器環(huán)境下部署，又可以并入容器管理器中成為微服務(wù)。 可配置：采用模型驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)理念，通過(guò)組織建模、數(shù)據(jù)建模、表單建模、功能操作和權(quán)限控制直接建模產(chǎn)生系統(tǒng)本。 低碼量：基于模型開(kāi)展有針對(duì)性的擴(kuò)展編碼工作，減少編碼總量，降低開(kāi)發(fā)難度。配合敏捷定制功能，大幅度減少了代碼量和系統(tǒng)缺陷產(chǎn)生的可能。 組件化：允許在線將全部或者部分模型從系統(tǒng)中導(dǎo)出獨(dú)立的模型包，組合到其他DWF系統(tǒng)中，從而方便即時(shí)交付系統(tǒng)，即改即用，快速響應(yīng)變更需求。