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高等教育領域數字化綜合服務平臺
新冠肺炎疫情AI話題分析平臺
RealAI首席執行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發以來，各大媒體網站、社交平臺上關于疫情的話題熱度持高漲。在此環境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優化的同時也利于開展引導工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態。分析稱，互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時，基于大數據分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區關注度變化，為用戶第一時間推送全網話題最新動態，滿足用戶對疫情輿情監測的需求，為作出正確輿論引導提供分析依據。
清華大學
2021-04-10
新冠肺炎AI輔助診斷系統
華中科技大學電信學院聯合華為云等團隊，研發并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫學影像量化分析系統。 華中科技大學電信學院白翔教授、許永超副教授等負責的華中科技大學-華為智能創新實驗室積極發揮自身優勢，針對新冠肺炎與華為云等團隊共同研發出AI輔助醫學影像量化分析系統，目前取得了有效進展。針對患者胸部CT影像中呈現多發小斑片影、多發磨玻璃影、浸潤影、肺實變等特點，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實現單病例全自動精準量化結果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫生診斷的繁重負荷。結合臨床信息，系統可以輔助醫生更高效地區分新冠肺炎的早期、進展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時，對于確診病人，基于對多次復查影像數據的量化分析，醫生能夠有效評估病情進展及用藥療效等情況。
華中科技大學
2021-04-10
極低功耗AI語音（聲紋）識別芯片
成果介紹在微瓦級極低功耗的情況下，芯片可以應用至智能手機、可穿戴智能設備、小家電、大家電、玩具及車載等眾多場景中。技術創新點及參數神經網絡拓撲/計算精度動態自適應的系統架構，基于事件驅動的精度可控數模混合近似計算電路，實現面向各種背景噪聲的場景自適應低功耗智能計算。基于22nm工藝，實現微瓦級(< 10uW)極低功耗下的高精度關鍵詞語音識別樣片驗證，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各種噪聲下的高精度識別(Noise-robust recognition)，相關研究成果已發表在電路與系統領域頂刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市場前景可集成和使用在對手機、可穿戴設備、智能家居等多種應用場景的智能終端產品。產品當前已經在實驗室完成樣品測試，各項功能都處于行業優秀水平；芯片目前技術參數可以達到支持離線語音喚醒功能，支持5個喚醒詞和10個命令詞，還支持聲紋識別。它支持3-5m的遠場語音喚醒和識別，工作頻率為50MHz，延遲不到10ms。
東南大學
2021-04-13
基于視頻畫面的 AI 自動分析技術
項目背景：隨著國家政策的引導，城市的發展，各種建 設工程規模不斷擴大，如何搞好現場施工現場管理，降低事 故發生頻率，杜絕各種違規操作和不文明施工現象一直是施 工企業、政府管理部門關注的焦點。利用現代科技，AI 識別 技術，優化監控手段，實現對工地現場的各類問題實現實時 的、全過程的、不間斷的監管。目前在工地智慧監管方面， 已經實現了對人員安全帽、危險區域的入侵等方面的視頻監 控及 AI 分析，但是在對施工周邊圍擋監控、施工現場地面 硬化監控、施工現場物料堆放覆蓋監控、施工現場出入車輛 清洗狀況監控，AI 分析系統無法到達準確及有效的分析。需 要通過建立有效的數據模型，應用 AI 分析算法，實現對以 上問題的準確分析。
所需技術需求簡要描述：1.AI 人工智能機器視覺分析 “深度學習”技術，實現視頻分析、視頻編解碼等技術。2. 采用深度學習，高效識別準確率超 99.5%，支持目標大小閾 值設定，對光線、極端天氣等不同應用場景環境適應性強， 檢測速度快，運算成本低。
對技術提供方的要求:1.具有成功的 AI 識別、深度學習 方面的成功案例。2.對人工智能、大數據分析具有深入的研 究。3.技術方案成熟可靠穩定有創新思維，不涉及知識產權 侵犯。
青島一凌網集成有限公司
2021-09-09
AI一卡通綜合管理平臺
強智AI一卡通綜合管理平臺，針對傳統校園一卡通運營弊端，以移動互聯網、大數據、人工智能、人臉識別等為核心，搭建“一卡一碼一賬號”無感支付的新型一卡通平臺，對學校食堂消費、水電繳費、門禁管理、圖書館管理、校車服務、校內醫療、自助文印等進行一體化運營和管理，完善學校管控，為廣大師生提供便利的校園生活，實現更便捷、更開放、更安全、更協同的現代化校園生活。
湖南強智科技發展有限公司
2021-02-01
冠名企業預告 | 解碼高等教育數智轉型，希沃AI服務高校人才培養
《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》明確提出，“促進人工智能助力教育變革”。高等教育作為人才培養主陣地、科技創新策源地、高層次人才聚集地，在人工智能的推動下正經歷深刻變革。在此背景下，第63屆高等教育博覽會以“融合·創新·引領：服務高等教育強國建設”為主題，彰顯了高等教育向數智化深度轉型的決心。
高等教育博覽會
2025-05-19
動態質量信息的 XML 體系建模研究
南京工程學院
2021-04-13
大數據應用軟件建模系統DWF
1. 痛點問題
當前，很多創新型的應用無法購買到可用的系統，如果在項目周期很緊急的情況下希望快速交付一個可以使用的原型系統，往往會遇到如下問題：不同客戶系統之間存在巨大差異，大量需求要定制開發；市面上沒有現成的應用程序可以直接購買；解決方案過于復雜和/或過于昂貴；難以低成本控制未來數字化的發展。
此外，很多軟件公司人力成本達到65%，且無法滿足企業業務快速變化的需求，交付周期無法保證，后續系統維護成本很高，已經影響到企業的發展。因此，很多企業都希望能有業務人員或參與配合少量開發即可快速構建原型系統的工具，滿足企業的創新應用。
2. 解決方案
本成果”大數據應用軟件建模系統-DWF“（清華數為DWF）支持應用開發人員快速實現中小規模協作型應用，是一款基于模型驅動的代碼開發工具，可以構建復雜的數據模型，可以實現數據模型、表單模型、功能模型、組織模型、權限模型、模型包管理功能，通過前、后端的腳本可以提供業務系統的擴展功能。DWF還提供對異構數據的集成能力，方便企業快速進行模型遷移和部署。
DWF具有如下特點：
一站式：DWF自身追求盡可能簡單的結構，可在普通PC上部署啟動，也可以在云計算或者容器環境下部署，又可以并入容器管理器中成為微服務。
可配置：采用模型驅動的設計理念，通過組織建模、數據建模、表單建模、功能操作和權限控制直接建模產生系統本。
低碼量：基于模型開展有針對性的擴展編碼工作，減少編碼總量，降低開發難度。配合敏捷定制功能，大幅度減少了代碼量和系統缺陷產生的可能。
組件化：允許在線將全部或者部分模型從系統中導出獨立的模型包，組合到其他DWF系統中，從而方便即時交付系統，即改即用，快速響應變更需求。
清華大學
2021-10-21
人工智能AI三維解析系統
北京體育大學主導研發的全球首款基于AI圖像識別技術的三維運動解析系統可以自動識別人體關鍵點，將不同攝像機拍攝到的同一運動畫面進行三維合成和運動技術分析，獲得運動生物力學的詳盡參數。該系統利用AI 技術大大降低了人工解析時間，提高了三維解析效率，有效提高運動表現。
北京體育大學
2021-04-10
基于AI-VR的肺部輔助診療系統
東北大學醫學影像智能計算教育部重點實驗室團隊研發的肺部精準診療醫學影像AI-VR 輔助診療系統適用于肺部醫療、肺部手術術前規劃、術中導航、教學、肺部CT圖像分割等醫學臨床領域。傳統的肺部醫療診斷中，主要是通過觀察肺部二維切片圖像去發現病原體，往往只能靠醫生的經驗來判斷，而具體病灶何在、幾何形狀、大小及周圍生物組織，是無法通過二維圖像去觀察，其術前分析與方案設計是借助二維肺部CT影像或計算機成像來觀察判斷，缺乏沉浸感、立體感和交互性。基于虛擬現實技術并結合實驗室的技術與數據儲備優勢，開發了一套基于VR的AI肺部輔助手術系統，致力于肺部三維重建，為醫療人員更好地解決了醫生面對大型手術準備不足的問題。
東北大學
2021-04-10