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高等教育領域數字化綜合服務平臺
易百分Ai智能學習機平板電腦
深圳市易百分實業有限公司
2021-08-23
人工智能專業建設即AI語音實驗套件平臺
人工智能語音交互實驗套件是一款用于人工智能語音方向的AI實驗套件。開發板搭建Linux系統，可自主進行嵌入式生態系統的應用軟件開發，支持深度的語音識別、語音喚醒、語音合成等諸多人工智能領域的應用開發。通過這套設備的學習，可以認識了解 AI 人工智能嵌入式設備的架構、硬件部署、軟件在 AI 領域中語音識別、語音合成等應用上的實現，是一套 AI 前端實踐性極強的學習套件。
套件配套實驗清單（含知識點），由資深工程師編寫，全面涵蓋語音交互技術的實驗過程。并提供教學指導、實驗視頻、實驗手冊、實驗PPT等，便于師生更好的理解實驗項目，是高職、本科院校相關專業在 AI 智能語音方向課題的專用教學實驗套件。
慧言科技（天津）有限公司
2022-06-01
專家報告薈萃? | 超星指針集團副總經理王麗潔:AI能力中心助力高校新質生產力發展
在此背景下，我們要直面挑戰、狠抓機遇，深化人工智能技術與高校管理的有機融合，加速推進智能管理服務的躍升，有力支撐和保障學校各項業務的高質量、可持續發展。
中國高等教育博覽會
2025-03-04
精彩活動預告② | 第63屆高博會“營火新話局—AI+教育X”，與校企大咖共話教育未來
延續前兩屆高博會品牌活動“營火新話局”，本屆“營火新話局”全新升級，除了有各行各業專家、大咖們的精彩分享，還將有一場精彩的圓桌對話為大家帶來獨到觀點，現場觀眾可以隨時加入，與演講嘉賓進行互動交流，開啟一場跨界交融的思想盛宴。
高等教育博覽會
2025-05-19
【就業橋】就業橋運用AI技術助力天津市大學軟件學院春招“搶人”獲天津日報等媒體報導
2025年3月21日，中國教育在線就業服務平臺官方微信公眾號“就業橋服務中心”以《就業橋運用AI技術助力天津市大學軟件學院春招“搶人”獲天津日報等媒體報導》為題對我校進行了報道。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
【新華網】新華吉林快報·聚焦高博會|吉林省AI賦能職業教育創新發展聯盟正式揭牌
23日，吉林省AI賦能職業教育創新發展聯盟（以下簡稱“聯盟”）在吉林省長春市正式揭牌，標志著聯盟正式成立并開始運行。
新華網
2025-05-24
“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統
1. 痛點問題
PDF電子工程圖作為一類重要的非結構化數據，承載了豐富的業務知識和信息。然而，因其復雜性和專業性，PDF工程圖難以被機器直接處理，目前主要還是靠人來讀取、理解、核對和應用，限制了工程建設領域行業的深層次智能發展。若機器能夠像人類一樣理解圖紙的內涵，就可以支撐豐富多彩的下游智慧應用。如規范智能審查、3D模型智能重建、面向應急逃生、無障礙等特定應用場景的信息智能提取等。這些基于圖紙的智慧應用，其核心挑戰就是對圖紙內容的有效識別和理解。
2. 解決方案
清華大學軟件學院BIMChecker Group，自主研發了“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統，基于深度學習技術和工程領域業務知識應用的有效融合，解決了現實PDF工程圖紙信息高分辨率、高密度、相互遮擋等識別難題，實現了對建筑平面圖圖元和空間布局的智能識別和結構化表達。主要特點如下。
1） 適用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及倉庫、廠房等工業建筑；
2） 支持建筑設計說明、表格、建筑平面圖的一鍵式AI識別；
3） 支持Revit模型一鍵生成和面向《建筑設計防火規范》的一鍵審查；
4）支持對現有防火條文、其他國家規范、企業規范的修改和自定義，系統的審查算法可自動適配更新。
合作需求
尋找在AI審圖、室內矢量模型重建、圖紙特定信息智能提取及其它基于圖紙的智能應用場景方面有需求的合作方；開展系統的應用推廣、定制化圖紙內容識別服務等內容，為各類下游應用、平臺提供核心AI圖紙理解技術支撐。合作方需具備項目或資金支持。
清華大學
2022-02-28
ML-3D-X1 調車AI好幫手1代
深圳市米勒沙容達汽車科技有限公司
2021-10-28
一種用于同步 OCDMA 系統的變重二次同余碼獲取方法
本發明公開了一種用于同步 OCDMA 系統的變重二次同余碼獲 取方法，包括：構建原始二次同余碼碼集；對原始二次同余碼碼集中 的任意一個區內的 p 個碼字序列進行時移變換獲得移位序列碼集；對 移位序列碼集中的子序列進行子序列問插獲得問插序列碼集；將原始 二次同余碼碼集的碼字子序列與問插序列碼集的子序列進行交換處理 后獲得交換序列碼集；對交換序列碼集中的碼字序列進行轉置處理獲 得變重二次同余碼碼集。對 p 個組(G0，G
華中科技大學
2021-04-14
基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期
2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判，該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果，同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門，讓預測結果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判。
清華大學
2021-04-10