|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13
安徽大學人工智能學院青年教師在多個領域取得重要研究成果
安徽大學人工智能學院在人工智能、控制科學、信號處理等領域取得了多項頂級研究成果
安徽大學
2022-06-01
關于舉辦“2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學習貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見決策部署，加快教育數字化建設，推動發展更加公平更高質量的教育，中國高等教育學會決定聯合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”。
中國高等教育學會
2021-04-14
關于舉辦“2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學習貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見決策部署，加快教育數字化建設，推動發展更加公平更高質量的教育，中國高等教育學會決定聯合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”。
中國高等教育學會
2021-04-14
北京科研團隊實現人工智能四維重建技術提升冷凍電鏡分析精度
近日，北京市自然科學基金資助的重點研究專題項目“超高分辨冷凍電子顯微鏡成像方法研究與應用”取得重要進展。在該項目支持下，北京大學毛有東教授團隊于2022年4月27日在國際頂級學術期刊Nature雜志在線發表了題為“USP14-regulated allostery of the human proteasome by time-resolved cryo-EM”的研究論文，闡明了原子水平人源蛋白酶體動力學調控和構象重編程機制，并在國際上首次展示了人工智能四維重建技術用于大幅提升時間分辨冷凍電鏡分析精度。
北大科研
2022-05-11
睿芯科技數字模擬電路混合人工智能芯片及傳感器研發成果
是一家模數混合式神經網絡處理及傳感器芯片公司，DVS視覺傳感器，數模混合人工智能芯片，創始團隊均為瑞士蘇黎世聯邦理工學院博士，專攻模擬電路及神經網絡方向 點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！
吉林大學
2021-04-10
AI畫屏（The AI screen）
繪畫作品的藝術風格包含畫像的色彩、紋理、筆觸等等，往往很難準確定義。基于深度學習的畫像風格遷移讓機器自行學習藝術家的作品，使得最終輸出的合成圖像呈現出與藝術家作品一致的風格。本演示可以把藝術家的風格遷移到攝像頭捕捉的圖像中，讓平淡的圖像呈現出不一樣的藝術氣息。（The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.）
英特爾FPGA中國創新中心
2022-05-24
AI畫屏（The AI screen）
繪畫作品的藝術風格包含畫像的色彩、紋理、筆觸等等，往往很難準確定義。基于深度學習的畫像風格遷移讓機器自行學習藝術家的作品，使得最終輸出的合成圖像呈現出與藝術家作品一致的風格。本演示可以把藝術家的風格遷移到攝像頭捕捉的圖像中，讓平淡的圖像呈現出不一樣的藝術氣息。
（The artistic style of a painting, which includes colors, textures, strokes, etc., is often difficult to define accurately. Deep learning-based portrait style transfer allows the machine to learn the artist's work by itself, so that the final output composite image presents a consistent style with the artist's work. This demo can transfer the artist's style to the image captured by the camera, so that the dull image presents a different artistic atmosphere.）
重慶海云捷迅科技有限公司
2022-06-17
關于征集北京市人工智能行業大模型應用案例和應用場景需求的通知
為加快推動以大模型為代表的人工智能技術賦能社會經濟高質量發展，現面向本市人工智能創新主體和行業用戶，征集人工智能行業大模型應用案例、行業應用場景需求，同時啟動北京市大模型技術產業創新圖譜梳理工作，有關事項通知如下
信息科技處
2023-06-27
華中農業大學人工智能教學設備購置（PC機更新）競爭性磋商公告
華中農業大學人工智能教學設備購置（PC機更新）競爭性磋商
華中農業大學
2022-06-23