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通過國家“十一五”科技支撐計劃、863 計劃、國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金及鎮(zhèn)江市科技支撐計劃的資助，解析我國優(yōu)勢傳統(tǒng)發(fā)酵食品---如鎮(zhèn)江香醋的功能性組份及其成因，探尋我國傳統(tǒng)多菌種混合發(fā)酵過程中微生物群落結(jié)構(gòu)與功能之間的關(guān)系，進而進行其功能優(yōu)化調(diào)控。 創(chuàng)新要點 以原位分離出的功能微生物進行“生物強化”，調(diào)控產(chǎn)酸、產(chǎn)酯、改善產(chǎn)品品質(zhì)、提高原料利用率、縮短發(fā)酵周期。 

利用一束高強能量的飛秒中紅外光激發(fā)反應(yīng)體系里催化劑的一個振動，然后用另外一束超寬頻的飛秒光探測這個振動的激發(fā)對反應(yīng)物上所有振動頻率的影響。通過掃描激發(fā)頻率，催化劑上的任意振動激發(fā)對反應(yīng)物的振動頻率的影響就被直接測量下來。利用簡單的物理原理，這種振動的相關(guān)性可被定量地轉(zhuǎn)換成化學(xué)鍵與化學(xué)鍵之間的夾角，進而轉(zhuǎn)換成催化劑與反應(yīng)物結(jié)合成的反應(yīng)中間體的三維結(jié)構(gòu)。

產(chǎn)品簡介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計算，人臉識別，機器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多 AI 技術(shù)，同時引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)知識點，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實驗系統(tǒng)。 該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機，高清晰畫質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實驗箱里，配套實驗教程和實訓(xùn)所需的輔件。 該款實驗箱是針對新工科“人工智能”專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進，實踐性強等特點，適用于人工智能，計算機，電子，信息工程，自動化等相關(guān)專業(yè)。 產(chǎn)品特點： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運行在邊緣計算機上實現(xiàn)通用文字識別，證件/票據(jù)識別，語音識別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識別，戶照，銀行卡，營業(yè)執(zhí)照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計算機，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴展開發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識別技術(shù) 提供人臉識別的開源安卓工程包，實現(xiàn)靜態(tài)，動態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計，高度集成，易于設(shè)備的維護實驗所用到的硬件，均布署在實驗主板上，一對 N 供電模式，各單元相互獨立，模塊化設(shè)計。

Al協(xié)同創(chuàng)新實驗云是Al教學(xué)實驗實訓(xùn)協(xié)同工具，涵蓋真實行業(yè)項目的教學(xué)課程、授課教案、實驗教學(xué)資源、硬件、平臺等，可滿足人工智能專業(yè)的學(xué)生了解行業(yè)真實案例中從起始階段、細化階段、構(gòu)建階段、業(yè)務(wù)環(huán)境、需求分析、技術(shù)架構(gòu)選型等等各方面的項目細節(jié)，在線完成分類、建模、分析、可視化、結(jié)果輸出等任務(wù)，并支持私有化部署和云端協(xié)同，幫助院校開展人工智能應(yīng)用研發(fā)。

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復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副教授田朋飛團隊與臺灣交通大學(xué)、電子科技大學(xué)相關(guān)團隊合作，圍繞Micro-LED顯示全彩化關(guān)鍵技術(shù)撰寫綜述文章，發(fā)表于Progress in Quantum Electronics雜志。文章系統(tǒng)闡述了實現(xiàn)全彩色micro-LED顯示的生長技術(shù)、轉(zhuǎn)移打印技術(shù)、顏色轉(zhuǎn)換技術(shù)，對三種關(guān)鍵技術(shù)的機理、實現(xiàn)方法、優(yōu)缺點進行著重介紹。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權(quán)威、最實時、最準確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時間推送全網(wǎng)話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。