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基于卷積神經網絡和小波灰度圖的旋轉機械故障診斷方法
本發明公開了一種基于卷積神經網絡和小波灰度圖的旋轉機械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動位移傳感器及振動速度傳感器設置在旋轉機械上，利用所述振動位移傳感器及所述振動速度傳感器采集所述旋轉機械的振動信號；(2)對采集到的所述振動信號進行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預先訓練過的卷積神經網絡的輸入形式，對所述小波灰度圖進行預處理；(4)將預處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經網絡，所述卷積神經網絡對接收到的所述小波灰度圖進行分析診斷，以得到所述旋轉機械的故障診斷結果。
華中科技大學
2021-04-13
硅基微機械懸臂梁耦合直接加熱在線式毫米波相位檢測器
本發明的硅基微機械懸臂梁耦合直接加熱在線式毫米波相位檢測器，實現結構包括懸臂梁耦合結構、功率合成／分配器和直接加熱式微波功率傳感器。懸臂梁耦合結構左右對稱，兩個懸臂梁在ＣＰＷ中央信號線上方，結構相同，用于耦合部分待測信號，通過錨區與功率合成器相連，兩個懸臂梁之間ＣＰＷ傳輸線的電長度為λ／８。懸臂梁下方的ＣＰＷ中央信號線上覆蓋了一層Ｓｉ３Ｎ４介電層，用于防止電學短路。參考信號通過功率分配器分成兩路信號，分別與兩路懸臂梁耦合的信號通過功率合成器合成，功率合成器的輸出端連接到直接加熱式微波功率傳感器進行功
東南大學
2021-04-14
硅基未知頻率縫隙耦合式Ｔ型結間接式毫米波相位檢測器
本發明的硅基未知頻率縫隙耦合式Ｔ型結間接式毫米波相位檢測器是由共面波導傳輸線傳輸線、縫隙耦合結構、移相器、單刀雙擲開關、Ｔ型結功分器、Ｔ型結功合器以及間接式熱電式功率傳感器所構成，整個結構基于高阻Ｓｉ襯底制作，其上有四個縫隙耦合結構，上方的兩個縫隙耦合結構實現信號的頻率測量，下方的兩個縫隙耦合結構實現信號的相位測量，在前后縫隙之間有一個移相器；Ｔ型結功分器和Ｔ型結功合器是由共面波導傳輸線傳輸線、扇形缺陷結構和空氣橋所組成；間接式熱電式功率傳感器由共面波導傳輸線傳輸線、兩個終端電阻以及熱電堆所構成，熱
東南大學
2021-04-14
云上高博會寄語—東北大學校長趙繼
東北大學校長趙繼寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-22
云上高博會寄語—蘭州大學校長嚴純華
蘭州大學校長嚴純華寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-22
云上高博會寄語—西北大學校長郭立宏
西北大學校長郭立宏寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-22
一種云計算平臺環境下的動態任務調度方法及裝置
成果描述：本發明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態任務調度問題。本專利針對動態任務調度問題的特點，引入了排隊論對任務分配、執行前的狀態進行快速建模、結構化處理；針對現有以任務高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務調度算法所存在的嚴重不足，本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率市場前景分析：本發明為云計算平臺下的動態任務調度研究提供了一種新的途徑，本發明首先利用排隊論對任務進行排隊處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對集群中的計算資源進行合理配置，再利用負載均衡調整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務處理的需要，本發明能適應云平臺的動態變化和虛擬化的環境，快速搜索出最優配置，提高集群資源利用率。與同類成果相比的優勢分析：本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。
電子科技大學
2021-04-10
哈爾濱工程大學攻防對抗演練云終端采購項目競爭性磋商公告
哈爾濱工程大學攻防對抗演練云終端采購項目競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-07
一種基于云計算的數控系統數據采集及處理方法
本發明公開了一種基于云計算的數控系統數據采集及處理系統， 包括由遠程服務器集群搭建而成的云平臺，該云平臺包括計算服務器 集群和存儲服務器集群，計算服務器集群中集成有虛擬機集群，且分 別與數控系統和存儲服務器集群連接通信，虛擬機集群具有多個分布式并行計算單元，用于執行數據采集與并行計算，存儲服務器集群中 用于對采集或分析處理后的車間數據進行分布式存儲。本發明還公開 了相應的方法。本發明以虛擬機代替實體機實現并行計算，并通過虛 擬化管理平臺對虛擬機集群進行管理，使車間服務器資源不再受單點 配置的限制，并
華中科技大學
2021-01-12
一種云環境下的分布式系統多級故障容錯方法
本發明公開了一種云環境下的分布式系統多級故障容錯方法， 包括：基于虛擬機磁盤快照的分布式應用協同備份算法，能夠對 I/O 狀態以及所依賴的操作系統環境進行備份；分層故障檢測和恢復機制， 能夠實時地檢測物理層、虛擬化層、云平臺層、虛擬機 OS 層和應用 層故障，針對不同的故障采用相匹配的故障恢復方法。使得故障檢測 和恢復細化到模塊，采用自頂向下逐級恢復的策略，做到恢復開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯集群服務部署策略，用
華中科技大學
2021-04-14