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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于形狀相關(guān)性活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法
本發(fā)明公開了一種基于形狀相關(guān)性活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法，包括以下步驟：步驟 1：針 對(duì)連續(xù)超聲圖像中病灶區(qū)域形狀變化之間的相關(guān)性信息進(jìn)行挖掘并構(gòu)建形狀相關(guān)性的低秩模型；步驟 2： 構(gòu)建基于低秩約束的活動(dòng)輪廓模型；步驟 3：構(gòu)建基于增廣拉格朗日的優(yōu)化算法用于快速計(jì)算分割結(jié)果。 本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的基于有監(jiān)督統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的分割方法在訓(xùn)練集不足和面對(duì)超聲圖像中病灶區(qū)域邊緣模 糊和病灶區(qū)域形狀形變的情況下分割結(jié)果不準(zhǔn)確的結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
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接枝兩性離子提高聚酰亞胺膜抗污染性能的方法及產(chǎn)品
本發(fā)明公開了一種提高聚酰亞胺膜抗污染性能的方法及產(chǎn)品， 屬于聚酰亞胺膜的改性領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：將聚酰亞胺膜浸 漬在二胺溶液中 0.1h～24h，之后取出洗凈；將洗凈的聚酰亞胺膜浸漬 在酸性溶液中 1h～48h，之后取出洗凈。本發(fā)明利用了兩性離子具有 良好的親水性的特點(diǎn)，成功地將兩性離子接枝到聚酰亞胺膜的表面， 賦予聚酰亞胺膜較高的親水性能，明顯提高了膜的親水性，進(jìn)而提高 抗污染性能，并能減少微生物吸附和抑制生
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種回旋加速器等時(shí)性磁場(chǎng)墊補(bǔ)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種回旋加速器等時(shí)性磁場(chǎng)墊補(bǔ)方法及系統(tǒng)。首 先通過(guò)有限元建模與計(jì)算得出回旋加速器磁極不同半徑處單位邊緣切 削面積磁場(chǎng)沿徑向改變量，利用若干組改變量計(jì)算出表征切削向量同 整體磁場(chǎng)改變量的相關(guān)矩陣。在對(duì)加工的主磁鐵進(jìn)行測(cè)磁后，根據(jù)等 時(shí)場(chǎng)偏差和相關(guān)矩陣可逆向計(jì)算出所需要切削的邊緣沿半徑分布向 量，在通過(guò)插值得到連續(xù)加工坐標(biāo)后，利用數(shù)控機(jī)床對(duì)磁極邊緣進(jìn)行 加工。本發(fā)明所提供的磁場(chǎng)墊補(bǔ)方法考慮了墊補(bǔ)過(guò)程中徑向邊緣場(chǎng)效 應(yīng)，同時(shí)結(jié)合了有限元計(jì)算與實(shí)際測(cè)磁結(jié)果，具有可預(yù)測(cè)、高精度特 點(diǎn)，并基于相關(guān)矩
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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清華領(lǐng)銜造“眼”巡天，寬視場(chǎng)巡天望遠(yuǎn)鏡籌建獲突破性進(jìn)展
近日，由清華大學(xué)領(lǐng)銜籌備建造的寬視場(chǎng)巡天望遠(yuǎn)鏡（MUST）取得突破性進(jìn)展，其光學(xué)系統(tǒng)的概念設(shè)計(jì)已完成。
清華大學(xué)
2023-06-20
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“FeTe上外延生長(zhǎng)單層Bi2Te3產(chǎn)生的超導(dǎo)電性
拓?fù)浣缑娉瑢?dǎo)作為一種二維體系，不僅可以為研究非常規(guī)超導(dǎo)體提供很好的平臺(tái)，還可以為探測(cè)馬約拉納費(fèi)米子提供研究思路，因此具有很高的研究?jī)r(jià)值，近些年受到廣泛的關(guān)注。Bi3Te3/FeTe異質(zhì)結(jié)就是一個(gè)典型的拓?fù)浣缑娉瑢?dǎo)體系，其中FeTe是一種鐵硫族化合物（即一種超導(dǎo)母體，但塊體并不超導(dǎo)），Bi2Te3則是一種典型的拓?fù)浣^緣體，兩者都屬于二維材料，且層與層間由范德華力連接。有研究證明，此界面結(jié)構(gòu)的超導(dǎo)電性會(huì)隨著Bi2Te3厚度增加而逐漸加強(qiáng)，并在5層Bi2
南方科技大學(xué)
2021-04-14
降雨強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)變化特征影響滑坡發(fā)生發(fā)展和危險(xiǎn)性動(dòng)態(tài)演進(jìn)
降雨型滑坡是世界范圍內(nèi)頻發(fā)的一種嚴(yán)重自然災(zāi)害，常給人類生命財(cái)產(chǎn)造成重大損失。降雨事件中降雨強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)變化特征影響邊坡水文過(guò)程和土體力學(xué)響應(yīng)，進(jìn)而影響滑坡的發(fā)生時(shí)間和空間分布。目前相關(guān)研究多聚焦于降雨事件的平均降雨強(qiáng)度和降雨持續(xù)時(shí)間對(duì)滑坡的控制作用，鮮有降雨強(qiáng)度時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)變化特征對(duì)滑坡的影響機(jī)制的相關(guān)研究。因此，研究團(tuán)隊(duì)主要針對(duì)“降雨強(qiáng)度時(shí)間序列
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種支持連續(xù)周期性查詢的動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)廣播調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種廣播環(huán)境下，針對(duì)周期、連續(xù)性實(shí)時(shí)任務(wù)查 詢的數(shù)據(jù)調(diào)度方法。本發(fā)明所公開的廣播調(diào)度方法是首個(gè)非固定優(yōu)先 級(jí)廣播調(diào)度方法，其在保證廣播查詢?nèi)蝿?wù)可持續(xù)完成的前提下，充分 考慮了廣播帶寬高效利用的基本要求。本發(fā)明所提出方法的主要步驟 包括：數(shù)據(jù)項(xiàng)分類與初始任務(wù)集合生成處理，通用任務(wù)調(diào)度處理，私 有任務(wù)調(diào)度處理和總體調(diào)度處理，其中，通用任務(wù)和私有任務(wù)的定義 將在發(fā)明中具體給出。使用本發(fā)明所提出方法的廣播服務(wù)器可
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于周期性阻尼結(jié)構(gòu)的車內(nèi)振動(dòng)與噪聲控制技術(shù)研究
可以量產(chǎn)/n成果簡(jiǎn)介：汽車NVH性能作為衡量乘駕舒適性的一個(gè)重要指標(biāo)，在日益發(fā)展的汽車行業(yè)中受到汽車用戶和各廠商的重視。由于阻尼減振降噪方法快捷、低耗，且不改變車型設(shè)計(jì)和生產(chǎn)工藝，逐漸在各廠家車型減振降噪中得到廣泛應(yīng)用。本研究在車輛減振降噪測(cè)試分析方面，結(jié)合車內(nèi)噪聲產(chǎn)生機(jī)理，利用頻譜分析技術(shù)及國(guó)際先進(jìn)儀器設(shè)備（B&KPulse系統(tǒng)）進(jìn)行車內(nèi)噪聲特性分析、聲源診斷、及模態(tài)分析，對(duì)車身振動(dòng)及噪聲的整體特性進(jìn)行研究。在周期性減振材料研究方面，將聲子晶體局域共振帶隙相關(guān)理論模型與阻尼結(jié)構(gòu)降噪機(jī)理相結(jié)
湖北工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種開放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性評(píng)價(jià)方法
本發(fā)明公開了一種開放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性評(píng)價(jià)方法，首先確定開放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性 評(píng)價(jià)指標(biāo);然后根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重，建立包括評(píng)價(jià)指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)權(quán)重的評(píng) 價(jià)模型;接著對(duì)開放式地理空間數(shù)據(jù)可用性的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，實(shí)行百分制打分，結(jié)合各指標(biāo)對(duì) 應(yīng)的權(quán)重，計(jì)算模型各評(píng)價(jià)指標(biāo)得分以及模型總得分;最后分析模型各評(píng)價(jià)指標(biāo)得分以及模型總得分， 分級(jí)確定開放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性程度。本發(fā)明能有效評(píng)價(jià)開放式地理空間數(shù)據(jù)的可用性狀況。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)擁有者分別對(duì)自己的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行 分段并得到差值數(shù)據(jù)集，對(duì)差值數(shù)據(jù)集的前兩項(xiàng)求和并加噪，然后同態(tài)加密后上傳給云服務(wù)提供商，云 服務(wù)提供商進(jìn)行同態(tài)解密運(yùn)算;各數(shù)據(jù)擁有者對(duì)差值數(shù)據(jù)集項(xiàng)進(jìn)行變換得到變換系數(shù)，加入由相互獨(dú)立 且服從高斯分布的白噪聲所組成的平穩(wěn)噪聲;數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行逆小波變換得到加擾后的數(shù)據(jù)集，上傳到 云服務(wù)提供商;云服務(wù)提供商利用維納濾波進(jìn)行濾波，當(dāng)數(shù)據(jù)使用者請(qǐng)求數(shù)據(jù)集時(shí)，云服務(wù)提供商對(duì)求 精后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反變換，發(fā)布給第三方數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)項(xiàng)。本發(fā)明有效減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量和交互量， 提高了資源利用率和數(shù)據(jù)可用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13