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產品詳細介紹SC-G型自動考種分析及千粒重儀系統（多功能種子分析儀）1、貨物名稱：SC-G型自動考種分析及千粒重儀系統2、主要用途：SC-G型自動種子考種分析及千粒重儀系統是根據圖像識別原理來實現自動分析的。目標照明模式可在背光和普通日光之間切換。可用于各類農作物實粒種子（谷粒、玉米、小麥、油菜籽等）的精確考種、各類糧庫的蟲口計數分析，以及出苗數、整齊度、均勻度分析，可兼做表面光滑的昆蟲計數或蟲卵計數（如：米象、蚜蟲、蠶卵、魚籽等），以及被當作種子凈度工作臺用于種子凈度檢驗。內置支持網上在線升級的模塊。3、主要技術指標：★ 500萬像素分辨率的彩色數碼拍攝儀，及超薄的背光光源板，具有相機畫面畸變、背光板均勻性的自動矯正特性，有效減小尺寸測量誤差。拍照分析的種粒直徑1～20mm。稻種的實粒與秕谷需經風選，再分別計數分析。能大批量自動分析成像后的種粒圖片。★ 全自動數粒速度：1200～20000粒/分鐘，數粒誤差≤±0.1~0.4%，極少監視修正即達100%正確。全自動千粒重分析的精度誤差：≤±0.5%。適用于各類農作物實粒種子的自動精確考種、各類糧庫的蟲口自動計數，以及出苗數、整齊度、均勻度分析，顯示和輸出計數結果。★ 具有對被分析目標顏色、形狀進行自學習和再學習，并實現自動分類的特性，以及品種比對特性。能自動測出各類粘連種粒的每粒粒形參數（長、寬、長寬比、面積、等效直徑、周長等），并排序輸出。分析過程為全程電腦控制，高效、準確、簡便易用，真正一鍵式操作，鼠標一點，結果即現。具有被測樣本條碼、電子天平RS232重量數據的自動輸入接口。輔助刪補：用鼠標選擇增加/刪除，或直接用鼠標在屏上手工計數，以確保100%正確目標區的個性化計數：對工作區視野中任選范圍或矩形范圍內的計數。分析數據導出：分析圖像結果可保存，自動形成總報表，統計分析結果能輸出至Excel表，以及，以及按寬度、長度、面積等輸出的排列圖和測量圖。4 供貨基本配置：SC-G型自動考種分析及千粒重儀系統 數量 備注SC-G型自動考種分析及千粒重軟件系統及電子版簡明手冊 1張 光盤，3年免費升級軟件鎖 1個 1年保換、2年保修SC-G型自動考種分析及千粒重系統軟件質量三包卡 1張 光盤電子文檔中USB2.0接口的拍攝儀（彩色500萬像素） 1臺 非人為損壞，質保1年超薄的背光光源板（A4工作臺板） 1個 非人為損壞，質保1年帶RS232通訊接口的量程220g電子天平（精度1mg） 1臺 生產廠家質保1年RS232接口通訊傳輸線 1條 非人為損壞，質保1年種粒成像盤、種粒收納小盤 各1個 注：本技術標書中打★款項必須響應，否則為重大偏離5. 推薦電腦配置（需另配，由投標的經銷商在當地找供應商）品牌一體機電腦（酷睿雙核CPU / 4G內存/1G顯存/ 500G硬盤 / 19.5”彩顯/無線網卡，5個以上USB2.0口，Windows 10完整專業版或完整旗艦版）

西安交通大學能源與動力工程學院微區X射線熒光光譜儀競爭性磋商

本項目首先基于社區網格化管理和社區團購的社區性這一核心共性，明確社區網格化治理模式落實于社區團購的具體結合點，增強社區網格化管理遷移至社區團購中的可行性。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 胡筱玥 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 彭思思 哲學院哲學專業 2019.9-2023.9 白涵宇 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 何子蔓 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 石向林 哲學院哲學專業 2020.9-2024.9 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 李薇 哲學院 副教授 社會福利與社會工作 四、項目簡介 本項目首先基于社區網格化管理和社區團購的社區性這一核心共性，明確社區網格化治理模式落實于社區團購的具體結合點，增強社區網格化管理遷移至社區團購中的可行性；其次本項目通過實地調研與線上調查相結合的方式深入探究社區網格化與社區團購實際結合情況，了解包括團長、消費者在內的社區團購主體對社區網格化和社區團購的看法，經過兩個階段的調研以定量定性相結合的方式為探尋兩者融合發展的優化路徑提供豐富的數據支持；在大量文獻資料和調研數據支持下，為通過社區網格化治理模式優化社區團購提供富有前瞻性、切實可行的建議。

本發明提供的是一種高含L-乳酸發酵乳的混合菌發酵劑及其制備方法.它是干酪乳桿菌,嗜酸乳桿菌,嗜熱鏈球菌三株菌,以初菌數1:1:1的比例混合,并按照重量比為2～5%的比例接種到增菌改良培養基中進行發酵培養,并控制增菌過程的pH值在5.0～6.5,在32℃～40℃的溫度下發酵培養3～5小時;發酵完畢后,將發酵液離心處理,得到離心沉淀物,在無菌條件下采用海藻酸鈣固定化菌體,經預冷凍,真空冷凍干燥,包裝制成的產品.本發明的產品是一種直投式發酵乳生產的干粉發酵劑,其使用方法快捷經濟,產L-乳酸量高.可以防止在保存,繼代培養過程中菌種組成和代謝活性發生變化.使用本發明的產品可以提高發酵乳的質量,保證產品的質量均一,穩定.

一、主要功能和應用領域 1、主要功能 相位OTDR作為一種新型的分布式光纖振動傳感器，能夠在長距離范圍內對微小振動信號進行分布式、多點、實時檢測，因此在周界安防和工程結構安全檢測領域具有其他類型的振動傳感器所不能比擬的優勢。 2、應用領域 其主要可用于監測和保護國境、軍事基地、發電廠、核設施及監獄等的分布式光纖傳感防入侵系統，以及用于大壩、橋梁、輸油/氣管道的分布式光纖傳感工程結構安全檢測系統已經成為目前研究的重點。 二、特色及先進性 1、在系統光路上利用外差檢測技術，可以有效提高系統信噪比，進而提高系統的檢測靈敏度和動態范圍； 2、在信號處理上運用二維矩陣的傅里葉變化的振動信號提取技術，可以快速高效的同時提取出振動信號的位置和頻率信息。 3、在系統的運行方面，綜合系統性能參數考慮，實現對振動的高靈敏檢測、高響應頻率及高空間分辨率定位。 三、技術指標 系統的技術指標主要有如下幾個方面：動態范圍（即最大的檢測范圍）、空間分辨率、信噪比、頻率響應范圍以及誤報率。 四、能為產業解決的關鍵問題和實施后可取得的效果 現階段我國正處于經濟建設的高速發展時期，隨著各大城市的現代化建設，各類大型公共設施的建設往往處于復雜的周邊環境中，在其建設過程中不可避免地面臨一系列人為或自然的威脅。因此，一種遠距離、高空間分辨率、高信噪比的多點、實時分布式光纖振動傳感器，對保障工程的運行和建設安全具有重大的現實意義。 此外，大到各種敏感地點諸如監獄、軍事基地以及飛機場等的防入侵安防系統，小到小區、別墅的防盜系統，都需要一種能大面積覆蓋入侵探測傳感器，而相位OTDR分布式光纖振動傳感器可以滿足這種功能。

其主要可用于監測和保護國境、軍事基地、發電廠、核設施及監獄等的分布式光纖傳感防入侵系統，以及用于大壩、橋梁、輸油/氣管道的分布式光纖傳感工程結構安全檢測系統已經成為目前研究的重點。

北大科研團隊在《科學》雜志發表的成果，標志著碳管電子學領域、以及碳基半導體工業化的共同難題被攻克。科研團隊表示，如果碳基信息器件技術，可以充分利用碳管在物理、電子、化學和機械方面的特殊優勢，就有希望生產出性能優、功耗低的芯片。課題組采用多次聚合物分散和提純技術得到超高純度碳管溶液，并結合維度限制自排列法，在4英寸基底上制備出密度為120 /μm、半導體純度高達99.9999%、直徑分布在1.45±0.23 nm的碳管陣列，從而達到超大規模碳管集成電路的需求。?基于這種材料，批量制備出場效應晶體管和環形振蕩器電路，100nm柵長碳管晶體管的峰值跨導和飽和電流分別達到0.9mS/μm和1.3mA/μm（VDD=1 V），室溫下亞閾值擺幅為90mV/DEC。

一、研究背景 熱浸鍍鋅是用于鋼鐵材料腐蝕防護最主要的方法之一。為了應對現代科技對鋼鐵耐腐蝕性日益增長的要求，歐美、日韓等一些發達國家先后研發出了一批具有高耐腐蝕性的熱浸鍍用Zn-Al系合金材料（見表1），尤其是Zn-Al-Mg合金具有優異的耐腐蝕性，如日本新日鐵公司開發的SuperDyma合金鍍層，耐蝕性大約為普通純鋅鍍層的15倍以上，可與部分不銹鋼相媲美，但是成本遠低于不銹鋼產品，具有極大的市場價值。 我國是世界上最大的熱鍍鋅板生產國，而山東省的熱鍍鋅板產能位居全國第一，但絕大部分為普通鍍鋅板，以及少量的鍍鋁鋅硅板產品。因此，研究和開發高耐腐蝕性Zn-Al-Mg合金鍍層材料，對山東省鋼鐵材料產業的轉型升級具有非常重要的經濟和社會價值。 二、項目內容 本項目系統研究了Ti, Sb元素對熱浸鍍Zn-11Al-3Mg合金組織與性能的影響。通過XRD對Zn-11Al-3Mg-Ti-Sb合金試樣進行了物相分析，通過SEM和EDS觀察和分析了合金試樣的組織結構，通過洛氏硬度計測量分析了合金試樣的硬度性能，通過電化學阻抗分析和電化學極化分析，研究了不同含量Ti、Sb元素對合金耐腐蝕性能的影響，并在實驗室進行了鋼板熱浸鍍實驗。 三、項目產業化可行性分析 前已述及，本項目市場前景非常廣闊，目前日韓等國生產的熱浸鍍Zn-Al-Mg板材在國內市場已有銷售，售價比國內普通熱鍍鋅板貴一倍以上，產品增值極為顯著。本項目技術創新達到了國內領先水平，已經獲得國家發明專利授權（圖4），技術轉化條件趨近成熟，實驗室也進行了小批量的熱浸鍍實驗。我們希望與省內具有較強實力的熱浸鍍板生產廠家進行合作，繼續完成相關性能的測試和中試試驗，早日實現該項目的產業化生產。 四、項目負責人及團隊簡介 項目負責人：周國榮，博士，副教授，目前主要從事金屬板材涂鍍材料的研究，承擔山東省重點研發計劃1項，完成山東省博士基金1項，同時參與了多項國家和省部級項目的研究，已發表SCI/EI收錄的研究論文20余篇，已獲國家發明專利授權3項，曾于2011年10月赴韓國國立慶尚大學訪學1年； 項目組成員包括教授1人、副教授2人、講師2人、碩士研究生2人，秉持嚴謹踏實、團結協作的精神，致力于實踐“學以致用、學有所用”的宗旨，期望發揮高校科研能力強之長，增補企業研發力量弱之短，努力實現產學研緊密結合，將實驗室的科研能力轉化為企業的產品競爭力，為祖國早日成為世界制造強國添磚加瓦！

本發明公開了一種高光譜圖像端元個數自動估計的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法計算高光譜圖像中所有像元的 PPI 值，根據像 元的 PPI 值確定初始候選端元集，并對初始候選端元按 PPI 值由大到 小進行排序；然后依次剔除初始候選端元集中獨立性最弱的候選端元， 同時獲得隨端元個數遞減的候選端元集的重構精度曲線和端元獨立性 曲線，通過尋找這兩條曲線變化的顯著性位置確定端元個數的取值范 圍；最后利用 SGA 算法獲取不同端元個數下的二次選擇候選端元集， 根據這些候選端元集所構成的重構精度曲線，確定最終的端元個數， 同時獲得最終的端元提取結果。本發明不需要事先給定端元的個數， 有利于端元提取的自動化處理，同時提取的端元準確性高。