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高等教育領域數字化綜合服務平臺
第四屆全國高校教師教學創新大賽
7月27-31日，全國賽現場賽即將在電子科技大學舉辦。屆時有1700余位教師提交的近500門課程進入現場比拼。大賽期間還將舉辦6場同期活動、開展成果展覽和教學觀摩等，共同推進高校教學創新改革走深走實。
中國高等教育博覽會
2024-07-31
中西部地區高校高質量發展論壇
第62屆中國高等教育博覽會——中西部地區高校高質量發展論壇
中國高等教育博覽會
2024-11-06
高校后勤集團
高校后勤集團是一家房地產開發商，致力于房地產開發及相關服務。
遼寧高校后勤集團房地產開發有限公司
2021-02-01
高校房產管理系統
針對目前國內房產管理房產總面積大、房產數據多、房產類型多、 房產數據不準確、房產CAD圖不全、房產申請流程繁雜等特點，北京數圖互通軟件公司提供了一套房產綜合管理信思系統;基于FMCenter系統平臺，可快速實現信息化、規范化、流程化、電子化、精細化、圖形化、可視化管理。真正意義上解決了房產管理各方面的難題，并且實現了從房屋建設到拆除/下賬的全生命周期管理。系統經過不斷的升級更新、迭代和優化從VI.0進化到V5.0。
北京數圖互通軟件有限責任公司
2023-03-16
KINGOSOFT高校智慧校園
青果軟件集團有限公司
2022-08-02
分階段估計武漢市新冠肺炎疫情趨勢的研究
上海交通大學公共衛生學院蔡泳團隊和上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院張欣欣團隊合作完成了一項最新研究結果，分階段估計了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢，并提出在各項防控措施的有序開展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學界較為認可的傳染病動力學SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對病毒流行趨勢進行分析的模型，其參數包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數（R0）和有效再生數（Rt）等。 研究表明面對疫情的發生，中國采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過四個階段的多階段模型擬合，研究最終計算得到武漢地區感染人數可能在2月下旬出現流行高峰和拐點（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計），高峰感染人數估計為55869-84520人。估計感染人數指的是模型中在某一時刻現存的感染人數，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無癥狀或癥狀很輕的感染者。
上海交通大學
2021-04-10
基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期
2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判，該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果，同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門，讓預測結果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判。
清華大學
2021-04-10
基于多源異構的新冠肺炎疫情數據分析技術
南京工業大學計算機科學與技術學院史本云教授團隊聯合香港浸會大學計算機科學系與中國疾病預防控制中心寄生蟲病預防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監控聯合實驗室，及時搜集疫情相關信息，追蹤相關數據，運用多源異構數據驅動的傳染病學模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發源地）、北京、天津（京津冀地區）、深圳（粵港澳大灣區）、杭州和蘇州（長三角經濟區）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預判，精準評估了不同復工場景下的疫情風險和經濟損失。該研究針對新冠肺炎疫情發展期、控制期和恢復期的不同階段，以及不同城市的傳播特點（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內不同年齡段的人口分布和不同人群（如學生、上班族和老人）的接觸強度、接觸時長等，設計了居家場所、學校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結合城市間的人口流動數據，構建了數據驅動的傳染病動力學模型，對不同城市不同干預手段下的疫情走勢進行了評估。在此基礎上，研究人員結合不同城市的GDP增長預期和產業結構，基于對未來數日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復正常生產提出了若干建議并進行了相應的經濟損失評估。據悉，該研究成果和建議已經通過國務院參事提交國家相關部門。
南京工業大學
2021-04-10
報名中 | 平行論壇“高校實驗室建設與發展”的通知
“高校實驗室建設與發展”報名中
中國高等教育學會
2025-05-14
中西部地區高校高質量發展論壇在重慶舉辦
11月15日，中西部地區高校高質量發展論壇在重慶市舉辦。中國高等教育學會副會長、重慶大學黨委書記舒立春，中共四川省委教育工委副書記、教育廳黨組成員、一級巡視員陳朝先，西南科技大學黨委書記楊俊輝等出席活動并致辭。中國高等教育學會地方大學教育研究分會理事長、鄭州大學原副校長屈凌波主持論壇開幕式。
西南科技大學
2024-11-22