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一種基于 ESMD 方法的心電信號降噪方法
本發(fā)明公開了一種基于極點對稱模態(tài)分解和非局部均值方法的心電信號濾波算法，該方法包括以下幾個步驟：首先對心電信號進行極點對稱模態(tài)分解，得到一序列本征模態(tài)函數(shù) IMF，然后對各 IMF 進行非局部均值濾波，再對各階 IMF 與殘差項進行疊加，最后對疊加信號進行非局部均值平滑處理，得到心電信號最終降噪結(jié)果。本發(fā)明由于采用了極點對稱模態(tài)分解和非局部均值濾波方法的有機結(jié)合，有效改善了傳統(tǒng)非局部均值算法在噪聲污染程度較高時易產(chǎn)生的信號削弱問題，可在有效抑制心電信號噪聲的同時很好地保護信號的尖峰等細節(jié)信息。
華中科技大學
2021-04-14
一種永磁同步電機機械參數(shù)的在線辨識方法
本發(fā)明公開了一種永磁同步電機機械參數(shù)的在線辨識方法。基于電機運動方程，首先通過獲取的電機加速度信號、速度信號和實際 輸出的電流信號，求解電機運動方程;隨后將求解得出的辨識參數(shù)投 影到三維坐標系中，并將坐標等分成小區(qū)域，比較得出坐標系中的數(shù) 據(jù)分布密度最大的區(qū)域;最后將該區(qū)域內(nèi)的解求平均值，從而辨識電 機本體的轉(zhuǎn)動慣量、負載轉(zhuǎn)動慣量、辨識時刻轉(zhuǎn)速下的電機粘滯摩擦 系數(shù)和負載轉(zhuǎn)矩等電機的機械參數(shù)。算法的計算量小，計算時間短， 因而實現(xiàn)了對永磁同步電機機械參數(shù)的實時準確的在線辨識，能為電 機控制提供更為準
華中科技大學
2021-04-14
一種用于零件或模具的增量制造方法
一種用于零件或模具的增量制造方法，屬于零件或模具的無模 增量制造方法，解決現(xiàn)有零件與模具的無模熔積增量成形過程中，因 反復急熱急冷導致的成形件易開裂、變形和殘余應力大、組織性能不 足且不穩(wěn)定，以及熔融材料因重力作用而產(chǎn)生流淌、下落、坍塌的問 題。本發(fā)明包括生成數(shù)控代碼步驟和增量成形步驟，所述增量成形步 驟中，在基體將熔積成形材料逐層熔積成形的同時，逐層進行旋轉(zhuǎn)壓 縮成形。采用本發(fā)明可以高質(zhì)量、快速、低成本地獲得金屬、金屬間 化合物、非金屬及其復合材料的零件或模具。
華中科技大學
2021-04-14
一種用于硬件上任意波形合成的波形分解方法
本發(fā)明公開了一種用于硬件上任意波形合成的波形分解方法，包括以下步驟：對種群中的個體進行編碼，根據(jù)編碼結(jié)構(gòu)對種群中的個體進行隨機生成，計算種群中各個體的適應度值，根據(jù)種群中各個體的適應度值進行遺傳操作，直至生成新一代種群，重復上述步驟，使種群不斷更新進化直至終止條件滿足，輸出最優(yōu)解，即復雜波形的最佳分解方案。本發(fā)明可以有效的解決傳統(tǒng)優(yōu)化方法中計算框架和參數(shù)設(shè)置差別很大、需要人工不斷測試、容易產(chǎn)生一些不必要的誤差、波形的個數(shù)和內(nèi)部參數(shù)不能同時達到最優(yōu)、以大幅度增加分解后波形數(shù)量的代價來換取更高擬合精度的
華中科技大學
2021-04-14
一種超順磁性納米顆粒的制備方法及其產(chǎn)品
本發(fā)明公開了一種對蛋白質(zhì)具有高吸附能力的水溶性超順磁性氧化鐵納米粒的制備方法。其特征在于在共沉淀法制備四氧化三鐵的過程中增加了適量的鋁離子，F(xiàn)e<sup>3+</sup>、Al<sup>3+</sup>、Fe<sup>2+</sup>在堿液作用下共沉淀，生成帶有大量正電荷的超順磁性氧化鐵納米粒。與傳統(tǒng)共沉淀法制備四氧化三鐵納米粒相比，本方法制備的氧化鐵納米粒表面帶有更多正電荷，因此在水溶液中的穩(wěn)定性更好，對帶有負電荷的天然蛋白質(zhì)
華中科技大學
2021-04-14
一種機床主軸電機中平衡外力負載的方法
本發(fā)明公開了一種機床主軸電機中平衡外力負載的方法，屬于 主軸電機控制領(lǐng)域,該方法利用電機多維的電磁力輸出，通過控制電機 線圈中的電流，在維持主軸電機旋轉(zhuǎn)的同時使得電機電磁力抵消切削 過程中作用于工件上的各方向的切削力，從而減小主軸軸承受力，達 到降低軸承磨損、減少切削過程中的振動的目的。本發(fā)明不需要在機 床主軸系統(tǒng)上額外添加其它裝置，只需控制電機線圈中的電流即可抵 消切削力，在提高切削質(zhì)量的同時可以極大地延長主軸系統(tǒng)的使用壽 命。
華中科技大學
2021-04-14
基于冗余特征消減的醫(yī)學超聲圖像自動識別方法
本發(fā)明公開了一種基于冗余特征消減的醫(yī)學超聲圖像自動識別方法。首先從待處理的醫(yī)學超聲圖像中提取感興趣區(qū)域，從感興趣區(qū)域提取特征；然后對提取的特征進行主成分分析，以去除冗余和無關(guān)的特征分量，確定獨立有效的特征；最后依據(jù)獨立有效的特征，利用分類器對感興趣區(qū)域分類。本發(fā)明通過計算機對醫(yī)學超聲圖像進行分析，提取的圖像特征涵蓋了空域和頻域，更為全面地反映了圖像的本質(zhì)特性，有助于進行正確分類，具有較好的臨床實用性。
華中科技大學
2021-04-14
一種永磁同步電機機械參數(shù)的在線辨識方法
本發(fā)明公開了一種永磁同步電機機械參數(shù)的在線辨識方法。基于電機運動方程，首先通過獲取的電機加速度信號、速度信號和實際 輸出的電流信號，求解電機運動方程；隨后將求解得出的辨識參數(shù)投 影到三維坐標系中，并將坐標等分成小區(qū)域，比較得出坐標系中的數(shù) 據(jù)分布密度最大的區(qū)域；最后將該區(qū)域內(nèi)的解求平均值，從而辨識電 機本體的轉(zhuǎn)動慣量、負載轉(zhuǎn)動慣量、辨識時刻轉(zhuǎn)速下的電機粘滯摩擦 系數(shù)和負載轉(zhuǎn)矩等電機的機械參數(shù)。算法的計算量小，計算時間短， 因而實現(xiàn)了對永磁同步電機機械參數(shù)的實時準確的在線辨識，能為電 機控制提供更為準
華中科技大學
2021-04-14
基于磁致伸縮扭轉(zhuǎn)波檢測導磁構(gòu)件缺陷的裝置
基于磁致伸縮扭轉(zhuǎn)波檢測導磁構(gòu)件缺陷的裝置，屬于超聲波無損檢測裝置，目的在于克服縱向模式導波衰減較大，存在明顯頻散效應的不足，檢測時無須對構(gòu)件表面進行處理。本發(fā)明包括脈沖信號發(fā)生器、功率放大器、磁致伸縮扭轉(zhuǎn)波傳感器、信號預處理器、A/D 轉(zhuǎn)換器以及計算機；磁致伸縮扭轉(zhuǎn)波傳感器包括激勵單元和接收單元。計算機控制脈沖信號的產(chǎn)生，經(jīng)功率放大器放大，通過激勵單元在構(gòu)件中產(chǎn)生扭轉(zhuǎn)波，接收單元接收構(gòu)件中傳播的扭轉(zhuǎn)波，經(jīng)信號預處理器處理，通過 A/D 轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，通過計算機處理獲得構(gòu)件的缺陷信息。本發(fā)明可
華中科技大學
2021-04-14
一種用于零件或模具的增量制造方法
一種用于零件或模具的增量制造方法，屬于零件或模具的無模 增量制造方法，解決現(xiàn)有零件與模具的無模熔積增量成形過程中，因 反復急熱急冷導致的成形件易開裂、變形和殘余應力大、組織性能不 足且不穩(wěn)定，以及熔融材料因重力作用而產(chǎn)生流淌、下落、坍塌的問 題。本發(fā)明包括生成數(shù)控代碼步驟和增量成形步驟，所述增量成形步 驟中，在基體將熔積成形材料逐層熔積成形的同時，逐層進行旋轉(zhuǎn)壓 縮成形。采用本發(fā)明可以高質(zhì)量、快速、低成本地獲得金屬、金屬間 化合物、非金屬及其復合材料的零件或模具。
華中科技大學
2021-04-14