中國區(qū)域高分辨率氣象驅動數(shù)據(jù)集
清華大學地球系統(tǒng)科學系陽坤教授課題組在《科學數(shù)據(jù)》(Scientific Data)上發(fā)表題為“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果,發(fā)布了過去十年間陽坤團隊開發(fā)的一套服務于陸面、水文、生態(tài)等地表過程模型的中國高時空分辨率氣象數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)采用嚴格的數(shù)據(jù)質量控制,統(tǒng)一的站點數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)和再分析數(shù)據(jù)的融合方法,避免了不同學者對同一研究區(qū)域氣象數(shù)據(jù)的重復處理。近地面氣象數(shù)據(jù)是地表模型的主要驅動。自2004年美國國家航空航天局(NASA)發(fā)布全球陸面數(shù)據(jù)同化(GLDAS)氣象數(shù)據(jù)以來,北美、歐洲等區(qū)域高分辨率氣象驅動數(shù)據(jù)集也不斷涌現(xiàn)。陽坤教授團隊自2008年起利用中國氣象局數(shù)據(jù)共享的契機,開始了中國區(qū)域高分辨率氣象驅動數(shù)據(jù)集的開發(fā),建立了氣象數(shù)據(jù)的預處理系統(tǒng)和融合系統(tǒng),完成了首套相對穩(wěn)定可靠的長時間序列數(shù)據(jù)產品。該數(shù)據(jù)集覆蓋了中國陸地區(qū)域,時間跨度為40年(1979-2018),空間分辨率0.1度,時間分辨率3小時,包括了近地面氣溫、氣壓、比濕、全風速、向下短波輻射通量、向下長波輻射通量、降水率等 7 個變量。基于獨立站點數(shù)據(jù)的評估表明,該數(shù)據(jù)集較國際上廣泛使用的 GLDAS 數(shù)據(jù)集具有更高精度。目前,該中國區(qū)域高分辨率氣象驅動數(shù)據(jù)集已發(fā)布在國家青藏高原科學數(shù)據(jù)中心,可免費獲取。原文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y數(shù)據(jù)網(wǎng)址:https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file
清華大學
2021-04-10