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高靈敏生化分子檢測系統
近年來，食品安全、環境污染、大規模傳染性疾病等威脅到人類身體健康和生命安全的問題頻發，社會各界高度關注。應對這些影響人類健康和生命安全的社會公共問題，發展快速高靈敏的檢測技術顯得尤為重要。我們研究組長期從事生物芯片檢測技術研究，可以在直徑為3~5英寸基片上生長出均勻的納米基底，適于大規模生產，其表面增強拉曼光譜（SERS）的增強因子高達十的九次方。生產出的基片重復度高，可用于生化分子檢測快捷（檢測時間小于1分鐘）。幾年來，我們開發出了一系列不同的基底和檢測平臺，并將其用于病毒、病菌、毒素和藥物等的檢測，取得了多項美國專利，可彌補國內生物檢測芯片發展緩慢的不足
江蘇師范大學
2021-04-11
化學小分子誘導細胞重編程
鄧宏魁研究團隊開創性地建立了化學小分子誘導細胞重編程的新體系，提供了細胞命運調控的新手段，突破了功能細胞制備的關鍵瓶頸，為再生醫學治療重大疾病開辟了新的理想途徑，是我國在該領域前沿的標志性重大成果。
北京大學
2021-02-22
電-分子除油“永動機”技術
已有樣品/n該項目提供了電-分子除油“永動機”最新專利技術及裝置。在裝置 中通過一種“中間介質”，通過分子吸附把工件上的油污脫下來，而該 “中間介質”又可以采用電還原的方式，還原為原來的介質，最終達到 不斷循環使用。整個過程不需要任何脫脂劑和其它除油劑，零排放，完 全環保。成本約 0.0001 元/平米。工件在不斷除油的同時，脫下來的油 污可以不斷收集，銷售給上游廠家。整個過程就仿佛一臺“永動機”： 帶油污的工件進入裝置=除油后的工件+油污分別出來。 市場前景：各類電鍍廠、熱鍍廠、小五金廠、機械廠、
湖北大學
2021-01-12
分子篩膜溶媒回收技術
該技術產品實現了低成本、高性能分子篩膜的規模化制備，獲得了能夠穩定運行的膜分離裝備。與傳統精餾、吸附等技術相比，該技術可節約能耗50%以上。技術指標：該技術依據分離體系處理量的要求，設計不同膜面積的分離裝置，原料預處理方式等，開發出滲透汽化膜分離工藝。已在化工、生物醫藥等企業推廣工業裝置70余套，涉及甲醇、乙醇、異丙醇、乙腈、四氫呋喃等多種溶媒脫水，為企業創造出顯著的經濟效益。在有機溶劑脫水領域具有廣闊的應用前景。
南京工業大學
2021-04-13
植物光形態建成重要分子機理
結合遺傳學和生物化學的方法，證明Serine/Threonine Kinase（絲氨酸／蘇氨酸激酶）PINOID（PID）直接與COP1進行相互作用并針對其第20位絲氨酸殘基進行磷酸化修飾。這一翻譯后的修飾導致了COP1活性的適度降低，從而維持了植物體內COP1活性處于一個正常穩定的狀態，以適應植物生長過程中所遇到的多變的生長環境和確保植物順利的進行光形態建成過程。該項研究揭示了一個光調控植物幼苗形態建成的一個重要分子機制，為進一步理解光調控植物生長發育信號通路具有重要意義并為通過基因工程技術改良作物種子的出土效率提供了理論基礎。
南方科技大學
2021-04-13
小分子誘導植物抗性技術體系
一、成果簡介 化學農藥防治病害給環境和生態造成了污染，同時也給食用安全留下隱患。小分子誘導植物自身獲得系統性抗病能力，具有環境友好、綠色安全、穩定持久和廣譜高效特點，為植物病害的綠色 高效防控提供了新的思路。該項技術篩選一類分子量小、結構簡單、組織分布廣泛、生物效應多樣、免疫原性低、本身不殺菌但可誘發植物自身主動抗性的小分子活性物質，構建抗病、抗低溫和定向 品質提升技術體系，實現不用
中國農業大學
2021-04-14
納米ZSM-5 分子篩
ZSM-5 分子篩在國內外已有廣泛的用途，是石油化工、精細化工等行業多種催化劑的母體。柴油臨氫降凝催化劑，固定床催化裂化催化劑和低烴烷基化、異構化，甲醇氣相合成二甲醚以及脫臘降凝催化劑都是以ZSM-5分子篩為母體經過改性制成的。在流動床催化裂化反應FCC 催化劑添加 ZSM-5 分子篩對提高汽油辛烷值，增加氣體的烯烴含量有明顯效果。 采用新型高壓水熱晶化合成法制備的硅鋁分子篩ZSM-5，具有工藝簡單、無污染、質量穩定、水熱穩定性高等優點。
南開大學
2021-04-14
分子篩膜溶媒回收技術
分子篩膜滲透汽化脫水技術是一種新型的膜分離技術，通過膜一側引入含水有機溶劑，而另一側抽真空的方式，能夠有效實現溶劑脫水，獲得高純溶劑產品。與傳統精餾、吸附等技術相比，該技術可節約能耗50%以上，收率達99%。除此之外，該技術操作方便、過程易于控制并且環境友好，無廢棄物排放。
南京工業大學
2021-01-12
26009分子間隔實驗器
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
中國區域高分辨率氣象驅動數據集
清華大學地球系統科學系陽坤教授課題組在《科學數據》（Scientific Data）上發表題為“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，發布了過去十年間陽坤團隊開發的一套服務于陸面、水文、生態等地表過程模型的中國高時空分辨率氣象數據集。該數據采用嚴格的數據質量控制，統一的站點數據、衛星數據和再分析數據的融合方法，避免了不同學者對同一研究區域氣象數據的重復處理。近地面氣象數據是地表模型的主要驅動。自2004年美國國家航空航天局（NASA）發布全球陸面數據同化（GLDAS）氣象數據以來，北美、歐洲等區域高分辨率氣象驅動數據集也不斷涌現。陽坤教授團隊自2008年起利用中國氣象局數據共享的契機，開始了中國區域高分辨率氣象驅動數據集的開發，建立了氣象數據的預處理系統和融合系統，完成了首套相對穩定可靠的長時間序列數據產品。該數據集覆蓋了中國陸地區域，時間跨度為40年（1979-2018），空間分辨率0.1度，時間分辨率3小時，包括了近地面氣溫、氣壓、比濕、全風速、向下短波輻射通量、向下長波輻射通量、降水率等 7 個變量。基于獨立站點數據的評估表明，該數據集較國際上廣泛使用的 GLDAS 數據集具有更高精度。目前，該中國區域高分辨率氣象驅動數據集已發布在國家青藏高原科學數據中心，可免費獲取。原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y數據網址：https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file
清華大學
2021-04-10