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本發(fā)明公開了一種基于深度圖像的手勢識別方法，訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集中的深度圖像通過深度傳感器采集得到，首先計算圖像中人體區(qū)域的最小深度值，再利用深度閾值，結合人手是離傳感器最近物體的預設條件，分割出深度圖像中的手勢；然后獲取手勢在三個正交平面上的投影圖，分別稱為正視投影圖、側視投影圖和頂視投影圖；接著提取三個投影圖的輪廓片段包特征，并級聯(lián)成原始深度手勢的特征向量；最后訓練分類器，對從待識別深度圖像中獲取的手勢特征向量進行分類，得到待識別手勢的識別結果。本發(fā)明還提供了相應的手勢識別系統(tǒng)。本發(fā)明方法手勢識別簡單易行，推廣能力強，識別準確率高，能有效克服雜亂背景、光照、噪聲及自遮擋等不利因素的影響。

高校科技成果盡在科轉云

本實用新型涉及一種多種污染物一體化深度脫除系統(tǒng)，包括高頻高壓脈沖供電系統(tǒng)、污染物高壓靜電脫除反應系統(tǒng)和噴淋系統(tǒng)，高頻高壓脈沖供電系統(tǒng)利用高能量密度脈沖發(fā)生器與磁開關技術，產(chǎn)生多種污染物強化轉化吸收脫除所需的高密度能量；污染物高壓靜電脫除反應系統(tǒng)為污染物脫除提供反應空間，并通過極線?極板的優(yōu)化配置強化高頻高壓脈沖供電系統(tǒng)的能量釋放；噴淋系統(tǒng)為反應系統(tǒng)提供污染物深度脫除條件，增強多種污染物脫除效果。本實用新型對多種污染物一體化深度脫除進行了創(chuàng)新，突破了污染物，特別是氮氧化物、硫氧化物、汞等脫除效率有限的問題，從而實現(xiàn)工業(yè)煙氣中氮氧化物、硫氧化物、汞、揮發(fā)性有機物等多種污染物的一體化深度脫除。

本實用新型涉及一種燃煤煙氣SO3梯級深度脫除系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括SCR脫硝裝置、堿性吸收劑噴射裝置、空預器、調(diào)溫增效裝置、靜電除塵器、脫硫塔和濕式靜電除塵器，所述調(diào)溫增效裝置包括降溫段和升溫段，所述SCR脫硝裝置、空預器、調(diào)溫增效裝置降溫段、靜電除塵器、脫硫塔、濕式靜電除塵器、調(diào)溫增效裝置升溫段沿煙氣脫除方向順次設置；所述堿性吸收劑噴射裝置設置的位置為SCR脫硝裝置之前，SCR脫硝裝置之后、空預器之前，或空預器之后、調(diào)溫增效裝置降溫段之前。本實用新型通過各污染物控制裝備對煙氣中的SO3進行梯級深度脫除，實現(xiàn)SO3的排放濃度小于5mg/Nm3。

“全面感知、深度融合、多維服務”的淮陰工學院智慧校園建設與應用實踐近十年來累計投入 1.98 億元，圍繞新型基礎設施、數(shù)據(jù)中臺、智慧教學、智慧科研、智慧管理、智慧服務等方面建成了高水平智慧化數(shù)字校園，在學科與信息化融合、網(wǎng)絡安全等方面形成鮮明特色。

本項目國際上首次實現(xiàn)了分子篩膜材料的連續(xù)化合成。解決了無機分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規(guī)模生產(chǎn)應用。 本項目基于國際首創(chuàng)的微波介電合成技術,通過微波連續(xù)鍍膜裝備的自主研發(fā)，進一步強化微波合成過程中的非熱效應（如Maxwell-Wagner效應，選鍵活化效應等)，弱化熱效應，在國際上首次實現(xiàn)了高質(zhì)量分子篩膜材料的連續(xù)化生產(chǎn)。專家組鑒定意見為:項目自主開發(fā)了連續(xù)化微波鍍膜技術、自動化膜管后處理技術、分子篩膜管質(zhì)量在線檢測技術，并研制了相關生產(chǎn)與檢測設備，形成了自動化分子篩膜連續(xù)生產(chǎn)線，年產(chǎn)量大于2萬平米，合格品率大于99%，優(yōu)級品率大于90%。這些指標與代表國際領先水平的日本三井造船和三菱化學的數(shù)據(jù)相比，具有5倍以上的單線產(chǎn)能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術將分子篩膜的構成晶體從微米級縮小至納米級，極大程度上消除了傳統(tǒng)方法無法解決的系統(tǒng)缺陷，優(yōu)級品分子篩膜表現(xiàn)出世界領先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應用奠定了重要基礎。

當前網(wǎng)絡安全技術發(fā)展的主流是向全息安全(Holistic Security)發(fā)展。無論是網(wǎng)關與端點的結合即網(wǎng)絡準入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無論是無線與有線兼容，亦或信息安全與數(shù)據(jù)安 全的結合，都是安全防護技術一體化和集成化在不同側面的具體表現(xiàn)。在這一發(fā)展潮流之中， 傳統(tǒng)的安全網(wǎng)關也從單純防火墻的邊界保護(perimeter protection)門衛(wèi)角色，發(fā)展到統(tǒng)一 威脅管理(UTM)的區(qū)域保護(local protection)首領地位，不但監(jiān)控經(jīng)過的各類流量，而 且監(jiān)控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應用和數(shù)據(jù)。本項目將自主知識產(chǎn)權的專利技術研究與成熟的工程隊伍和技術創(chuàng)新機制相結合，研制 了基于軟硬件協(xié)同的應用系統(tǒng)，具有完善的多層次協(xié)議分析與過濾能力;具備細粒度訪問控 制、入侵檢測和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內(nèi)容過濾、流量監(jiān)控、安全策略統(tǒng)一部 署等安全能力。由于單臺設備能夠承受超過 20G 的系統(tǒng)吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內(nèi)容過濾流量，依照電信 2M 上網(wǎng)帶寬的標準，可以為電信提供至少 3500 個用戶的接入，效益十分可觀。 對于企業(yè)來說，通過高性能 UTM 的內(nèi)容過濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險性，為企業(yè)良好的網(wǎng)絡運行提供了有力的保障。在 UTM 領域，內(nèi)容過濾的準確度、內(nèi)容過濾性能提高和協(xié)議兼容性是應用層處理所面 臨的共同問題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網(wǎng)關每秒最多只能處理幾十個電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網(wǎng)絡連接下的協(xié)議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來好的用戶體驗。再比如，在 http 協(xié)議的處理上，傳統(tǒng)代理架 構的方式必將被淘汰，就算在內(nèi)容過濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過程的延時 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協(xié)議允許的范圍內(nèi)提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術研究。應用層安全網(wǎng)關功能的發(fā)展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內(nèi)容過濾(特別是 XML 處理)芯片設計的廠商將在短期 內(nèi)增多并大有用武之地。總之，安全功能在 OSI 協(xié)議架構單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺和軟件實現(xiàn)來突破性能瓶頸。當前最重要的目標是帶動國產(chǎn) UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品 的成熟和完善，提高國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品的市場競爭力，使自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn) UTM 在高 端市場上逐步占據(jù)主導地位，滿足國內(nèi)迅速增長的網(wǎng)絡安全產(chǎn)品市場需求，為建設我國信息 安全框架提供基礎產(chǎn)品，更好地保障我國網(wǎng)絡信息安全。

一、項目簡介 關注、認識和經(jīng)略海洋是當今世界的共識，作為認識海洋、開發(fā)和利用海洋和保護海洋的重要手段和工具，水下機器人一直是世界各主要國家科技發(fā)展的重點領域，而水下成像系統(tǒng)則是讓機器人看的更遠、更清楚，從而更為有效的感知水下世界的關鍵。 然而，由于水下的光學成像環(huán)境復雜而惡劣，水體對光能量的高吸收特性和水中微粒對成像光束的散射，使得水下光學成像技術的成像距離較短。采用主動照明技術等方法可以增加成像距離但同時成像質(zhì)量下降。現(xiàn)有的各種水下成像技術難以同時兼顧成像距離和成像質(zhì)量。同時同一種水下成像技術在不同的水體條件下成像距離相差很大，這又造成了針對不同水體條件成像系統(tǒng)調(diào)整復雜度的提高和時效性的降低。 項目利用深度學習和壓縮感知等新的理論突破，結合水下距離選通技術和水下主動照明技術等構建新體制遠距離水下光學成像系統(tǒng)，期望能夠有效解決成像距離和成像質(zhì)量難以兼顧的水下成像難題，使其成為繼聲吶成像和普通光學成像之外的第三類水下成像技術，為水下機器人、科考、資源考察、軍事等領域提供一種有效的成像技術手段。 二、前期研究基礎 課題組是國內(nèi)最早一批從事壓縮感知成像研究的課題組，在壓縮感知成像領域已有多年積淀，已完成國家自然科學基金3項，在研1項。發(fā)表學術論文近10篇。課題組近年來在將深度學習與壓縮感知相結合方面率先開展相關研究工作，并在醫(yī)學成像領域取得了顯著的成績。 三、應用技術成果 合作企業(yè)已有水下機器人樣機 四、合作企業(yè) 福建海圖智能科技有限公司是福建省專業(yè)從事小型水下機器人、小型ROV\AUV\ARV、聲吶產(chǎn)品、水下光學影像產(chǎn)品開發(fā)設計的高科技公司，是長期專注海洋探測及水下影視領域技術前沿的技術公司。公司位于廈門和福州兩地，有西北工業(yè)大學、華南理工大學、廈門大學、重慶大學、福州大學、福建師范大學等相關院系博士、教授近40人組成的科研團隊。公司產(chǎn)品在歐洲、美洲及中國大陸均有銷售。

本發(fā)明公開了一種基于A星搜索和深度學習的個性化路線推薦方法，步驟一：歷史軌跡數(shù)據(jù)集D，起點ls，終點ld，出發(fā)時間b和用戶u作為輸入，然后基于輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡；步驟二：建模從出發(fā)點到當前n節(jié)點的費用函數(shù)ɡ(n)與當前n節(jié)點到終點的費用函數(shù)h(n)；步驟三：尋找最優(yōu)路徑的過程中，每次擴展一個節(jié)點，使用f(n)來評價這個節(jié)點的得分，推薦個性化的最優(yōu)路徑軌跡p*。

已有樣品/n1）主要技術特點： 該成果的特點是針對高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網(wǎng)服役狀態(tài)的高清 圖像,利用關鍵部位檢測與配準方法,自動檢測和定位接觸網(wǎng)關鍵部位, 然后,利用深度特征學習方法,自動檢測和識別接觸網(wǎng)關鍵部位鳥巢危 害。與現(xiàn)有的接觸網(wǎng)鳥巢人工巡視相比，具有檢測和識別速度快、精度 高等優(yōu)點。 2）主要技術指標： (1)接觸網(wǎng)鳥巢檢測精度率：漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網(wǎng)鳥巢檢測的速度：>10fps 3）應用范圍： 可用于高速鐵路巡檢車接觸網(wǎng)鳥巢危害的檢測與定位，提高處理的