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XM-650神經元突觸及神經纖維結構模型
XM-650神經元突觸及神經纖維結構模型
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XM-650神經元突觸及神經纖維結構模型由4部件組成，放大12000倍，展示神經元突觸小泡、突觸裂隙、突觸前膜、突觸后膜及線粒體等結構，并示有髓及無髓神經纖維的超微結構以及髓鞘板層的形成過程。
尺寸：31×16×28cm
材質：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
汽車教學設備豐田雷克薩斯V6發(fā)動機總成模型
產品詳細介紹
豐田（雷克薩斯）V6（TOYOTA）發(fā)動機總成模型
一、概論：
本模型是用于大專院校、職業(yè)學校、汽車駕駛培訓、汽車修理專業(yè)學校之用，通過本品的演示，可清楚了解發(fā)動機內部的機械結構與功能，便于學員較快地掌握發(fā)動機的構造和原理，提高學員對發(fā)動機的初步認識，實屬汽車學校教學教具中最理想的教具。
二、結構和特點：
豐田（雷克薩斯）V6發(fā)動機模型主要采用透明有機玻璃、彩色有機板和硬塑料壓鑄和粘合成發(fā)動機氣缸體、氣缸蓋、油底殼、進排氣管和相關部件等組成。其規(guī)格為60cm×55cm×65cm，總重量20kg（凈重）。發(fā)動機總成模型上面裝有電氣配件，電源為220V。用紅、藍燈光代表發(fā)動機噴油和點火，直流變速機來驅動發(fā)動機工作。發(fā)動機裝在底架上。
三、用途：
此模型可直接看出它的構造，電噴汽油發(fā)動機?？梢灾苯涌闯銎渌浼喝绨l(fā)電機、空調壓縮機、動力轉向泵裝在發(fā)動機上的位置；還可以看出發(fā)動機中潤滑系統(tǒng)、點火系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)和供給系統(tǒng)的構造?？裳菔九錃?、噴油和點火相互關系。還可應用于CAMRY、LEXUS等車型。
四、使用方法：
首先插上電源220V，打開電源開關，電源指示燈亮，電機開始轉動為慢速。轉動節(jié)氣門，發(fā)動機轉速改變。其它配件和傳感器僅作示意不能演示。（有關事項可向制造商上海上育公司咨詢，電話021-66313187）。
上海上育科教儀器有限公司
2021-08-23
科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目《“數據-模型-知識”增強的多模態(tài)基礎模型學習與壓縮關鍵技術》正式啟動
7月10日，國家科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目2023年立項項目《“數據-模型-知識”增強的多模態(tài)基礎模型學習與壓縮關鍵技術》項目啟動暨實施方案論證會在北京召開。
人民網
2023-07-11
一類蛋白質二級結構智能預測模型構造方法
本發(fā)明公開了一類蛋白質二級結構智能預測模型構造方法，利用多層遞階、逐步求精的結構模型集成。此模型CPM融合了原創(chuàng)型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改進型SVM方法等;CPM打破了傳統(tǒng)的單一物化屬性分析或單一結構序列分析的技術線路，而是采取了結構序列分析與物化屬性分析相結合的優(yōu)選線路，確保了模型整體的優(yōu)化與預測精度的同時具有更好的普適性; CPM 采用高起點的alpha/beta庫挖掘;并以領域知識與背景知識貫穿;CPM能夠很好地對偏alpha/beta型蛋白質的二級結構進行預測，取得86%的最高精度(同類最高達81%)。
北京科技大學
2021-04-11
一種纖維增強復合材料動態(tài)剪切本構模型的構建方法
本發(fā)明公開一種纖維增強復合材料動態(tài)剪切本構模型的構建方法，步驟為：１、完成纖維增強復合材料在多種應變率加載工況下的剪切試驗得到各個工況下的載荷?位移曲線；２、采用Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷模型與粘彈性模型相結合推導出含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的待擬合載荷?位移關系；３、根據載荷?位移曲線和載荷?位移關系構建多曲線最小二乘目標函數；４、采用遺傳算法得到待擬合參數的初值，通過信賴域方法在獲得的參數初值附近搜索最終得到高精度參數值和確定的含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的載荷?位移關系；５、根據載荷與應力關系、位移與應變關系以及載荷?位移關系推導出含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的復合材料動態(tài)剪切本構模型。本發(fā)明能夠為纖維增強復合材料動態(tài)工況下數值仿真計算提供可靠的依據。
東南大學
2021-04-11
一種利用數字基高比時間模型的高程定位精度提升方法
本發(fā)明公開了一種利用數字基高比時間模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用數字基高比時間模型建立立體測圖的交會影像數與高程定位精度的關聯(lián)模型第二,根據交會影像數與高程定位精度的關聯(lián)模型構建相機陣列系統(tǒng)第三,將相機陣列系統(tǒng)搭載在飛機平臺上對地面拍照,獲取影像序列第四,采用多基線影像編組方法對影像序列進行立體測圖,解求地面點三維坐標。
北京大學
2021-02-01
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基于生物體觸電阻抗參數計算的多端口阻抗模型構建方法
本發(fā)明提供一種基于生物體觸電阻抗參數計算的多端口阻抗模型構建方法，包括：采集活體試驗對象在完整皮膚和破損皮膚狀況下的多組低壓配電網生物體觸電信號；根據所述生物體觸電信號，獲取生物體觸電阻抗參數；根據所述生物體觸電阻抗參數，利用非線性時變電阻和電容元件搭建試驗生物體觸電阻抗電路模型，對生物體觸電的暫態(tài)過渡過程進行描述；根據所述試驗生物體觸電阻抗電路模型，基于外推法獲取生物體觸電多端口阻抗模型。該方法能計算生物體觸電阻抗參數并建立響應精度較高的生物體觸電多端口阻抗模型，實現在低壓配電網工頻狀況下對生物體觸電暫態(tài)過渡過程的精確描述。
中國農業(yè)大學
2021-04-11
一種基于大風氣象分類的風功率爬坡預測模型切換方法
本發(fā)明屬于風功率爬坡預測領域，涉及一種基于大風氣象分類的風功率爬坡預測模型切換方法，按 以下步驟進行：首先根據指定地理范圍內的歷史大風波動天氣提取出可以明顯表征大風天氣的特征量和 特征指數，并形成判別表達式。進而采用 Fisher 判別法中的判別準則計算出判定范圍以及特征量和特征 指數的加權系數，得出判別結果，并通過統(tǒng)計檢驗進行驗證分析。通過判別法進一步得出大風天氣分類 結果，依據不同大風天氣的時空尺度的特征，最后形成對不同統(tǒng)計預測模型之間的切換機制。本發(fā)明將 數值天氣預報的結果進行爬坡天氣判別研究，在風功率爬坡的綜合預測方法上為不同的統(tǒng)計預測方法提 供了更準確的切換機制。
武漢大學
2021-04-13
基于多尺度可變形分層圖模型的復雜環(huán)境3D感知研究
此成果對復雜環(huán)境3D感知問題進行基礎性的研究探討，該領域一 直是面向智能車輛導航的一個重要研究課題，特別有利于航空、遙感 測繪等領域的發(fā)展，對推動學科交叉，激勵原始創(chuàng)新具有重要的現實 意義。由于曷能車輛視覺導航受光照、天氣、場景變化、幾何形變等因素的 影響，限制了動態(tài)復雜環(huán)境下智能車輛實時獲取準確3D數據的能力。 本成果重要的創(chuàng)新技術是提出基于可形變的分層圖模型來解決動態(tài)復 雜環(huán)境下的
南京工程學院
2021-01-12
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基于大數據分析技術小于胎齡兒的預測與干預模型
北京工業(yè)大學
2021-04-14