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道路
抑塵劑的合成、表征及應(yīng)用研究
城市道路抑塵劑主要由多種可降解高分子材料組成,通過粘結(jié)、凝并、吸濕保水的作用,使路面的抗蒸發(fā)、吸濕、抗研磨及滲透能力得到顯著提高,從而達(dá)到抑塵的效果。道路抑塵劑具有無毒、無害、無腐蝕;冬季在氣溫不低于-15℃條件下不結(jié)冰;噴灑一次有效抑塵期3-5天等優(yōu)點(diǎn)。與噴水降塵法相比,節(jié)約大量水資源;減少噴灑作業(yè)次數(shù),節(jié)約大量人力、油耗及車輛損耗,同時(shí)減少灑水車尾氣的排放量。
蘭州交通大學(xué)
2021-04-14
【新華網(wǎng)】聚焦高博會(huì)|“新農(nóng)科·新農(nóng)人·新?lián)?dāng)”——現(xiàn)代
化
大農(nóng)業(yè)建設(shè)產(chǎn)教對(duì)話論壇舉行
在第63屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)期間,以“新農(nóng)科·新農(nóng)人·新?lián)?dāng)”為主題的現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)建設(shè)產(chǎn)教對(duì)話論壇在長(zhǎng)春舉辦
新華網(wǎng)
2025-05-24
嘉賓觀點(diǎn)搶先看 | 杜銳:高校要在教育科技人才一體
化
發(fā)展中“實(shí)干答題”
在第63屆高等教育博覽會(huì) 建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)·高等教育改革發(fā)展論壇即將舉辦之際,學(xué)會(huì)聯(lián)合人民網(wǎng)教育頻道推出“建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)”系列訪談欄目,重點(diǎn)邀請(qǐng)東北地區(qū)高校領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者,圍繞活動(dòng)主題:融合·創(chuàng)新·引領(lǐng):服務(wù)高等教育強(qiáng)國(guó)建設(shè),暢談思考體會(huì)、凝聚發(fā)展共識(shí)。
人民網(wǎng)-教育頻道
2025-05-20
快速
道路
交通安全設(shè)計(jì)與主動(dòng)控制關(guān)鍵技術(shù)
"該成果獲2017年度國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)(通用項(xiàng)目)。(1)創(chuàng)立了快速道路交通安全狀態(tài)辨識(shí)事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法體系。 (2)提出了事故前兆的快速道路交通安全分析與多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。 (3)研發(fā)了基于速度引導(dǎo)的快速道路交通安全主動(dòng)調(diào)控技術(shù)。 建立了快速道路交通事故前兆特征的表征與識(shí)別方法,系統(tǒng)解析了交通事故風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理及演變規(guī)率,提出了快速道路交通安全狀態(tài)類歸與主動(dòng)辨識(shí)技術(shù),構(gòu)造了快速邊路交通審故風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)預(yù)警技術(shù)。提出了事故前兆特征的快速道路交通安全分析技術(shù),研制了事故前兆特征的交通事故風(fēng)險(xiǎn)分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件,研發(fā)了快速邊路出入交通沖突仿真快速提取技術(shù),提出了綜合考慮效率、安全、環(huán)境和能耗的快速道路典型節(jié)點(diǎn)交通設(shè)計(jì)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化技術(shù)。某于交通安全影響系數(shù)構(gòu)建了常用車速管控設(shè)施綜合優(yōu)化技術(shù),提出了不利天氣條件下快速道路限速值優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù),構(gòu)建了面向安全增強(qiáng)、效率提升和多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的可變限速控制和系統(tǒng)搭建技術(shù)。 "
東南大學(xué)
2021-04-10
一種基于車載雙目相機(jī)的前方
道路
行人快速測(cè)距方法
自動(dòng)駕駛汽車不僅能大大提高交通系統(tǒng)的效率和安全性,同時(shí)也為我們節(jié)省了很 多寶貴時(shí)間,將是未來汽車發(fā)展的主流。在基于視覺導(dǎo)航的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,目標(biāo)的檢測(cè)和 測(cè)距是其中的關(guān)鍵技術(shù),直接決定了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。在基于視覺的導(dǎo)航中,雙目視覺技術(shù)是自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)中的主流應(yīng)用技術(shù)。雙 目測(cè)距利用雙目立體視覺的原理,即兩臺(tái)攝像機(jī)分別對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行圖像采集,把采集到 的兩幅圖像進(jìn)行處理后通過立體匹配來計(jì)算出被測(cè)物體的深度距離。
華中科技大學(xué)
2021-04-10
一種赤泥制備
道路
硅酸鹽水泥的方法
本發(fā)明公開了一種赤泥制備道路硅酸鹽水泥的方法,以脫堿后的氧化鋁赤泥為主要原料制備道路硅酸鹽水泥,本發(fā)明通過設(shè)計(jì)道路硅酸鹽水泥熟料中C3S、C2S、C4AF和C3A等主要的礦物組成,以40~60%的赤泥部分代替道路硅酸鹽水泥生產(chǎn)所用的鈣質(zhì)、鋁質(zhì)原料,完全取代鐵質(zhì)和硅質(zhì)原料;本方法所制得的赤泥道路硅酸鹽水泥性能良好,赤泥的利用率高。
天津城建大學(xué)
2021-01-12
道路
冰雪監(jiān)測(cè)傳感器和人工智能預(yù)警信息系統(tǒng)
本成果可從根本上解決上述痛點(diǎn)難題,傳感器檢測(cè)到冰雪等風(fēng)險(xiǎn)路況時(shí),及時(shí)向路政、交警部門和社會(huì)發(fā)送預(yù)警和報(bào)警信號(hào),以便及時(shí)采取風(fēng)險(xiǎn)管控措施,大大降低惡性交通事故發(fā)生的可能性。還可與道路融雪化冰系統(tǒng)協(xié)同工作,監(jiān)測(cè)到冰雪危險(xiǎn)路況時(shí),傳感器信號(hào)自動(dòng)啟動(dòng)融雪化冰系統(tǒng)工作,消融冰雪,保障道路安全通暢。本成果的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn): 1)壓電平膜傳感器多階諧振頻率和振動(dòng)譜解析技術(shù); 2)多光譜傳感器光電信號(hào)處理技術(shù); 3)復(fù)阻抗傳感器信號(hào)檢測(cè)及處理技術(shù); 4)多傳感器信息融合人工智能技術(shù); 5)傳感器可靠性結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)。 冰雪路況傳感器主要包含阻抗譜、諧振譜和多光譜等三種核心關(guān)鍵技術(shù),如下圖所示,其來源于團(tuán)隊(duì)前期研發(fā)的壓電平膜式、光纖(光電)式和阻抗式結(jié)冰傳感技術(shù)成果,均為具有自主創(chuàng)新特色及自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究成果。
華中科技大學(xué)
2023-01-03
納米材料-聚合物對(duì)
道路
瀝青的改性特征及作用機(jī)理
該成果 2013 年獲全國(guó)商業(yè)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。本研究采用納米 ZnO 和 SBS 為外摻劑,尋求合適的制備工藝,制備納米材料/聚合物復(fù)合改性瀝青。借鑒聚合物改性瀝青的研究方法、試驗(yàn)手段及評(píng)價(jià)方法,探討納米材料/聚合物復(fù)合材料改性瀝青及混合料的路用技術(shù)性能;并通過微觀、化學(xué)分析手段,研究納米 ZnO 和 SBS 加入到基質(zhì)瀝青中,與基質(zhì)瀝青的相互作用機(jī)理,以期望達(dá)到較為良好的改性效果,促進(jìn)納米材料/聚合物復(fù)合改性瀝青的發(fā)展與應(yīng)用。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
顧及
道路
交叉路口轉(zhuǎn)向的公路大件運(yùn)輸線路優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種顧及道路交叉路口轉(zhuǎn)向的公路大件運(yùn)輸線路優(yōu)化方法,包括:步驟 1,基于原始 道路圖層數(shù)據(jù)構(gòu)建道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型;步驟 2,基于道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建道路轉(zhuǎn)角權(quán)重輔助網(wǎng),并對(duì) 道路轉(zhuǎn)角權(quán)重輔助網(wǎng)中輔助邊賦權(quán)重;步驟 3,基于道路轉(zhuǎn)角權(quán)重輔助網(wǎng)生成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,考慮路徑交 叉口轉(zhuǎn)向總權(quán)重和路徑總長(zhǎng)度設(shè)置目標(biāo)函數(shù),采用最短路徑分析法分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,獲得最優(yōu)路徑;步 驟 4,結(jié)合轉(zhuǎn)角方向?qū)⒉襟E 3 獲得的最優(yōu)路徑反推到道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型中,獲
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于車載雙目相機(jī)的前方
道路
行人快速測(cè)距方法
本發(fā)明為一種基于車載雙目相機(jī)的前方道路行人快速測(cè)距方法,公開了一種適用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雙目行人檢測(cè)和測(cè)距方法。方法通過基于學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法,訓(xùn)練行人檢測(cè)模型,利用行人檢測(cè)模型對(duì)雙目場(chǎng)景中的行人進(jìn)行檢測(cè)。通過顏色特征和尺度不變特征計(jì)算左圖像檢測(cè)結(jié)果中選取的點(diǎn)在右圖像中的匹配點(diǎn),計(jì)算匹配對(duì)之間的視差值。通過尋找視差中值的方法得到檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確的視差值,并根據(jù)相機(jī)坐標(biāo)系與圖像坐標(biāo)系之間的幾何關(guān)系計(jì)算行人與相機(jī)的距離。方
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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