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高等教育領域數字化綜合服務平臺
高靈敏化學發光免疫分析儀
該儀器是我們自主研發的具有完全知識產權的一款新產品，適用于生物化學發光、免疫發光分析等研究工作，能夠自動檢測任何標準96 微孔板。產品可應用于醫院臨床檢驗、試劑公司生化發光試劑盒測試、高校院所生物醫學研究和實驗教學、質量檢驗檢疫部門樣品檢測等，具有廣闊的應用市場。
產品特點：
儀器所用試劑是開放的，可應用任何一家公司的試劑來檢測；
可實現全部微孔檢測或者任選微孔檢測，檢測方式十分靈活；
使用高靈敏光電器件，噪音低、靈敏度高，可達10-18mol ATP/孔；
動態范圍大，跨度可達8 個數量級；
可選配精準可靠的自動加液、沖洗模塊；
對各種酶標板，如平底板、圓底板、錐形底板等都能得到準確的結果；
分析軟件功能全面，既可以提供原始發光值、也可以通過輸入校準參數提供最終樣品濃度含量，還為試劑開發提供發光動力學分析等功能；
建有后臺數據庫，可存放EXCEL 格式數據，也可以存儲檢測報告照片；
具有獨特的光阱系統，防止光信號交叉干擾。
山東大學
2021-05-11
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優化設計。 該軟件先進性體現在：先進的可靠性設計分析方法；先進的集成框架技術；良好的開放性和二次開發平臺。 機械結構可靠性設計及分析軟件包括可靠性定量分析、產品可靠性預計、設計方案可靠性定量仿真評價及機械結構可靠性設計。可滿足航空、航天、兵器、船舶、核等軍民品企業開展復雜機械結構和機構產品的可靠性、參數化定量設計和綜合分析評價、優化等設計分析工作的需要。 該軟件的功能模塊圖如圖1所示，其中可靠性優化設計界面如圖2所示。 圖1 本平臺功能模塊圖 圖2 可靠性優化設計界面
電子科技大學
2021-04-10
機械結構可靠性設計與分析軟件
機械結構可靠性設計及分析軟件是一個模塊化的機構\結構零部件和系統的可靠性設計及概率分析的軟件系統，采用了最新的概率算法和通用數字分析方法以計算工程系統的概率響應和可靠性；提供了豐富的可靠性分析仿真功能和圖視化前后處理界面；可以在虛擬樣機和有限元模型等數字化環境中，協同三維建模、控制仿真、有限元分析和動力學分析等成熟的商業化CAD、CAE 工具實現復雜機械結構和機構的可靠性定量性設計、可靠性預計和設計方案仿真評價、優化設計。
電子科技大學
2021-04-10
南開深海行業領域大數據智能分析平臺
南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫 療衛生、金融保險等行業領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異 構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包 括異質多源行業領域大數據的融合處理、異構行業領域大數據的存儲 管理、面向行業領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺 為行業領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行 業領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業領域大數據處理全鏈路解決 方案》。 項目特色： ? 平臺提供了多源異構行業領域大數據處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數據的全部生命周期，包括數據抽取、數據轉換、數據 加載、數據挖掘、數據存儲、數據可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構行業領域大數據的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實現了對行業領域信息的實時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構行業領域大數據的多層次多維度 數據分析與知識發現方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強的擴展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務調度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。
南開大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。
重慶大學
2021-04-11
軌道交通大數據分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網運營轉型，其規模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網絡化管理和運營提出挑戰。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經常出現客流過度飽和狀態，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發事件情況下。由于缺乏軌道交通路網內詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內緊急突發事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經濟效益角度，以軌道交通客流 大數據為基礎，依托公共交通大數據平臺，分析客流分布特征，實現短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。
重慶大學
2021-04-11
軌道交通大數據分析服務平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網運營轉型，其規模和復雜性提升的同時，也 對軌道交通的網絡化管理和運營提出挑戰。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經常出現客流過度飽和狀態，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發事件情況下。由于缺乏軌道交通路網內詳實的客流分布特征和精準的客流預測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內緊急突發事件的預警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。 無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經濟效益角度，以軌道交通客流大數據為基礎，依托公共交通大數據平臺，分析客流分布特征，實現短期客流精 準預測，為運力配置、客運組織、突發事件預警及疏散提供有效保障，指導運營 優化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。 本成果以歷史客流數據分析研究為起點，通過軌道交通客流預測，為軌道交通運營優化提供科學依據，以提高軌道交通服務質量，方便市民出行，為重慶市新發展需要創造更大經濟效益和社會效益。
重慶大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。 成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。其技術 發明應用效果好、創造性突出，達到國內領先的水平，具有廣闊的市場應用前景。
重慶大學
2021-04-11
南開深海行業領域大數據智能分析平臺
南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫療衛生、金融保險等行業領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包括異質多源行業領域大數據的融合處理、異構行業領域大數據的存儲管理、面向行業領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺為行業領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行業領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業領域大數據處理全鏈路解決方案》。
南開大學
2021-02-01
新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統
哈爾濱工業大學聯合哈爾濱醫科大學聯合研發“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統”，該系統閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關病變檢測準確率基本達到了醫生水平，可以定量評估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據，因此哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院鄔向前教授聯合哈爾濱醫科大學附屬第二醫院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫大聯合攻關小組，研發“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統”。聯合攻關小組緊急聯系中國多家醫院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯合攻關小組克服了各種困難，經過多天通宵達旦努力工作，僅用了一周左右的時間就初步研發成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT圖像自動分析系統。該系統可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關病變，并估算病變區域在整個肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據。這些信息，在人工閱片時無法得到。該系統已在哈爾濱醫科大學附屬第二醫院進行部署試用。該系統具有非常優越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關病變檢測準確率基本達到了醫生水平，尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義。查看原文
哈爾濱工業大學
2021-04-10