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本實用新型公開了一種藤本植物滯塵量測量裝置，涉及滯塵量測量技術領域；包括主體，所述主體的兩側設置有噴頭，所述主體的中間依次設置有第一過濾網和放置架，所述放置架上設置濾紙，所述主體底部設置有儲水箱，所述主體上設置有水泵，所述水泵輸入端通過管道與儲水箱底部連通，所述水泵的輸出端通過管道與噴頭輸入端相連，所述主體上端設置振動機構，所述振動機構上設置有用于夾緊藤本植物的夾持鉗，所述主體上設置有烘干機構，所

本發明涉及一種粉塵含量的測定方法，特別涉及一種灌木樹種滯塵量的測定方法。本發明所述的測定方法，包括以下步驟：步驟1，植物葉片的采集；步驟2，植物單位葉面積滯塵量的測定。

該成果先后獲得神農中華農業科技獎三等獎和農業部豐收獎一等獎。該技術完善了弱筋小麥“足穗穩粒增重”栽培途徑， “適期早播、 半精量播種、 適量減氮、 氮肥前移、 適時化控”等量質協調栽培技術體系， 制定了實用性好、 可操作性強的弱筋小麥量質協調栽培技術規程和明白圖；多途徑進行弱筋小麥量質協調栽培技術的推廣應用，建立了五種不同形式的產業化模式。

懸賞金額：20萬元 發榜企業：中山艾尚智同信息科技有限公司 需求領域：測控技術 產業集群：高端裝備制造產業集群 技術關鍵詞：含泥量；建材；建筑；混凝土

產品詳細介紹  產品用途 差示掃描量熱法（DSC）作為一種可控程序溫度下的熱效應的經典熱分析方法，在當今各類材料與化學領域的研究開發、工藝優化、質檢質控與失效分析等各種場合早已得到了廣泛的應用。利用 DSC 方法，我們能夠研究無機材料的相轉變，高分子材料熔融與結晶過程，藥物的多晶型現象，油脂等食品的固/液相比例等。 儀器特點 北京恒久科學儀器廠最新開發了新型差示掃描量熱儀 DSC-100，在儀器的結構設計與靈活性方面又有新的突破。基線校正功能使得測試具有更好的重復性，特別適合于比熱的精確測量。該儀器有三種不同的冷卻方式。半導體冷卻系統能夠覆蓋從 -55℃至 700℃的測量溫度范圍。液氮冷卻系統（LN2）擁有更寬的溫度范圍，從 -150℃直至 700℃。集成化的電子流量控制系統，確保了在不同的吹掃與保護氣氛下的精確的流量控制。 儀器指標 溫度范圍：-150 ～ 700℃ 升降溫速率：0.1 ～ 100K/min 之間可任意設定 溫度準確度：±0.01℃ 功率測量范圍：±100μW 最小分辨率：±0.01μW 功率準確度：±0.02μW 智能的可自由選擇的基線修正。 氣體密閉設計。 兩路吹掃氣體與一路保護氣體，使用集成的質量流量控制系統及相應軟件功能進行精確的流量設定與控制。 半導體冷卻（可選）功能得到極大改進，現溫度范圍 700℃ ... -55℃。 快速可控液氮冷卻系統（可選），冷卻范圍700 ... -150℃。

產品詳細介紹 洪森濕膜柜式加濕器是一種等焓加濕方式，水的蒸發是通過吸收空氣中的能量實現的,這時空氣的干球溫度下降，同時空氣中的絕對含水量增加，但空氣的焓值保持不變。此種加濕方式在國際與國內已被大量使用。加濕器通過供水管路或循環供水泵系統將水送到濕膜頂部，由布水管上的小孔向下噴出，通過疏水介質均勻分配供給加濕介質，加濕介質提供空氣與水之間較大的接觸面積，形成水膜，通過給水不斷流動，與空氣進行熱濕交換，達到空氣增濕功能。濕膜工業加濕器適用行業：電子生產車間、計算機房、絲印車間、精密注塑車間、實驗室、電子倉儲、印刷車間等。環保：利用清新的水作加濕介質，消除靜電及有害氣體，增加空氣的含濕量。產品特點：1．加濕快，加濕量大（出風口濕度可達90%以上）。2．無白霧、無滴水、對水質無特殊要求、可進行大范圍加濕。3．濕度30%~95%任意設定。4．自動清洗加濕介質，使用壽命長。5．缺水自動保護，指示燈亮。6．加濕、潔凈空氣、噪音低。7．獨立加濕，底裝有轉向輪，移動方便。8．適用電子、印刷行業。控制濕度，清除靜電                                              公司承諾整機保修一年!詳情請登陸www.hsbgsb.com ,或咨詢：028-87696653 13396539811 聯系人；洪忠偉                  

RML63系列超輕量仿人機械臂為睿爾曼公司自主研發生產的6自由度長臂展機械臂，本系列共有三款產品型號：RML63-B標準版、RML63-ZF一維力版、RML63-6F六維力版；

隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經典馮·諾依曼計算架構下數據存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數據總線進行數據傳輸，在面向大數據分析等應用場景中，這種計算架構已成為高性能低功耗計算系統的主要瓶頸之一：數據總線的有限帶寬嚴重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統把傳統以計算為中心的架構轉變為以數據為中心的架構，其直接利用阻變器件進行數據存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統可以避免數據在存儲和計算中反復搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統計算系統中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應用的核心技術。 清華大學吳華強教授團隊實現了材料與器件、電路設計、架構和算法的軟硬件協同等多方面原始創新，解決了系統精度損失等被廣泛關注的難題： 材料與器件創新。科研團隊選擇了電學特性穩定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結構，成功抑制了憶阻器非理想特性的產生。 電路設計創新。開發了一套憶阻器與晶體管的混合電路設計方法，提出“差分電阻”設計思想，采取源線電流鏡限流設計，抑制了憶阻器電路中可能產生的各種計算誤差。 算法創新。提出了混合訓練算法，僅用小數據量訓練神經網絡并只更新最后一層網絡的權重，即可將存算一體硬件系統的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術鏈”創新。從“單點技術突破”拓展到“技術鏈突破”，開發了針對憶阻器存算一體芯片的電子設計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設計到系統綜合再到芯片驗證的設計全流程。 上述理論和方法發表于《自然》《自然·納米技術》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態電路大會”等頂級學術會議。研究成果被“國際半導體技術路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內外專利72項，其中30項已獲得授權，知識產權完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設備的算力。全系統的計算能效比當前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數量級。團隊還設計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數據集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產品近20倍，能效有近千倍的優勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。

現有的有機氮測定方法主要基于差減法，存在多方面測定的累加誤差，結果難免不夠精確和可靠。本發明技術是一種體積排阻色譜聯用型氮檢測器及應用，其對有機氮的檢測原理在于通過體積排阻色譜柱實現有機氮和無機氮的分離，然后通過石英螺旋管結合紫外氧化的方式將有機氮轉變為硝態氮，通過紫外檢測器檢查硝態氮在220nm的紫外吸收，實現定量分析。