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一種基于時空聯合調制和MZI光波導陣列的成像光譜儀
本實用新型公開了一種基于時空聯合調制和MZI光波導陣列的成像光譜儀。采用無狹縫成像系統，包括前置鏡以及一層干涉光譜儀芯片或者多層干涉光譜儀芯片相層疊而成的三維芯片，每層干涉光譜儀芯片包括主要由模斑轉換器陣列、MZI陣列和探測器陣列依次連接而成的光波導結構，MZI陣列由具有不同干涉臂差的MZI平行排列而成，每個MZI的輸入端口在成像像面上接收平行于推掃圖像區域上同一排或列的像元信號。本實用新型既簡化了光路的復雜程度，又極大減輕了成像光譜儀的重量和體積，具有高集成度和高穩定性，并大大提升了系統的入射光通量，使得成像光譜儀小型化、輕型化。
浙江大學
2021-04-13
中國科學技術大學實現活細胞的高分辨低功耗快速拉曼成像
中國科學技術大學工程科學學院ZacharyJ.Smith教授團隊和華中師范大學化學學院高婷娟教授團隊在拉曼生物成像研究領域取得新進展，提出了一種基于線掃描拉曼成像系統和偶氮增強拉曼探針相結合的快速生物成像方法，實現了對細胞器動態過程的高分辨率、低功耗的影像。
中國科學技術大學
2022-09-02
一種雙通道熒光光學顯微成像中基于圖像處理的自動對焦方法
本發明公開了一種雙通道熒光光學顯微成像中基于圖像處理的自動對焦方法，包括 S1 獲得生物組織樣本當前冠狀面輪廓，并獲得三個對焦窗口位置；S2 對三個對焦窗口進行掃描，并采集第 i 層生物組織樣本細胞構筑通道的圖像；S3 判斷當前層三個對焦窗口的圖像采集是否完成，若是，則 i＝i+1，并進入 S4，若否，則返回 S2；S4 判斷·830·采集層數 i 是否大于預設的閾值，若是，則進入 S5，若否，則返回 S2；
華中科技大學
2021-04-14
中國科學技術大學在植物葉片代謝物質譜成像取得新進展
近日，中國科學技術大學國家同步輻射實驗室潘洋教授團隊利用自行研發的解吸電噴霧電離/二次光電離（DESI/PI）質譜成像平臺（Analytical Chemistry,2019,91, 6616-6623）結合多孔聚四氟乙烯印跡技術，實現對多種植物葉片中代謝物的空間成像。
中國科學技術大學
2022-10-17
國科大博士生導師徐富強在星形膠質細胞活體成像方面取得進展
研究團隊在精密測量院研究員徐富強和王杰的帶領下，聯合磁共振成像與病毒基因改造技術率先提出一種新型基因編碼生物磁共振成像技術，逐步實現神經元網絡（Neuroimage, 2019; Human Brain Mapping, 2021）和星形膠質細胞（Molecular Psychiatry, 2022）在體水平的無創檢測。
中國科學院大學
2022-06-01
天然氣水合物的磁共振成像（MRI）可視化檢測及分析技術
天然氣水合物存在于高壓、低溫的環境中，傳統的實驗室可視化檢測需要配以耐高壓透明視窗，不但降低了壓力容器的耐壓范圍并且可視化效果也不理想。采用非光源性的可視化檢測技術——磁共振成像解決了這一難題。并且通過對天然氣水合物生成 / 分解過程圖像亮度的變化分析得到被測樣品中自由水的含量以及天然氣水合物飽和度。能夠對被測樣品中所包含的天然氣水合物資源量進行評價。技術指標如下，樣品管壓力 15MPa ；溫度控制范圍：常溫～ -15 ℃；樣品尺寸：φ 15mm ；圖像分辨率： 0.125mm /pixel 。
大連理工大學
2021-04-13
天津移動攜手華為、新天鋼完成8T分布式Massive MIMO解決方案鋼鐵行業首次商用
近日，中國移動天津分公司攜手華為，在天津市新天鋼鋼鐵集團公司冷軋車間完成全球首個面向鋼鐵行業的5G8T分布式MassiveMIMO解決方案商用部署。
華為技術有限公司
2022-09-19
一種用于顯微粒子成像測速系統的圖像采集裝置及采集方法
本發明公開了一種用于顯微粒子成像測速系統的圖像采集裝置及圖像采集方法，其中圖像采集裝置包括雙脈沖激光器、分束鏡、擴束模塊、熒光顯微鏡、照明區域調節模塊、CCD相機以及同步控制器，與CCD相機和雙脈沖激光器連接，用于控制雙脈沖激光器和CCD相機同步。脈沖激光被分束鏡衰減并反射導入擴束模塊，擴束后被照明區域調節模塊會聚于顯微鏡物鏡焦平面前方，調節照明區域調節模塊，可以實現了照明區域大小的可調節。與現有的技術相比，本發明應用于大功率脈沖激光器作為光源，大幅提高了照明光光強，并能實現照明區域大小的調節，滿足顯微粒子成像測速系統對落射照明的要求，并能提高了采集圖像的信噪比。
東南大學
2021-04-11
曲面光學結構的多電荷耦合器件組 自適應成像儀及方法
南京工程學院
2021-04-13
移動式C形臂X射線術中三維成像與智能識別系統
本項目研制具有自主知識產權的移動式C形臂X射線術中三維成像與智能識別系統，并進行商品化和產業化。項目研究等中心自動控制技術、X射線圖像采集技術、二維X射線圖像的三維重建與成像技術以及基于人工智能的人體物質識別（識別肌肉、骨骼和脂肪等組織）技術。系統適用于多種多樣的臨床需求，特別是高要求的手術作業，尤其適用于介入放射學、血管外科介入性心臟病（如冠狀動脈形成術），骨科手術和神經外科等領域的需求，在國內醫療領域屬于前沿領先水平，其市場前景廣闊，具有巨大的
南京大學
2021-04-14