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XM-655F深感覺、前庭傳導束和脊髓小腦束 ? XM-655F深感覺、前庭傳導束和脊髓小腦束前庭傳導分別以草綠色和墨棕色表示一級和二級纖維，前庭二級纖維參與組成內側縱束，前庭脊髓束分別與有關腦神經核、脊髓聯系，還表示前庭和二級纖維與小腦、中央核的聯系，脊髓小腦束以黃色表示，主要說明其起始，行程以及在小腦的投射部位。 尺寸：放大，42×45×45cm 材質：優質鐵絲

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XM-602-2腦纖維束解剖模型 ? XM-602-2腦纖維束解剖模型顯示大腦內部的白質纖維，如大腦聯合系，固有連合系和投放射系等。 尺寸：自然大，16×12×9cm 材質：PVC材料

220mm×220mm×490mm，鋁環和磁鐵，鋁環能在管外，使封閉在管內的磁鐵上下振動。

CBCT區別于螺旋CT的特點： 1.      射線量極低：相比傳統多排螺旋CT，錐形束CT一次投照只相當于傳統CT的1/30-1/40放射量, 僅相當于4次數字化曲面斷層投照放射量。 2.      應用范圍其廣泛：錐形束CT可廣泛應用于口腔頜面外科，正畸科，正頜外科，種植科，牙體科，顳下頜關節科及耳鼻喉科等。 3.      口腔科應用方便，可作為口腔常規檢查手段。 4.      在軸向位有更清晰的圖像，圖像分辨率可以達到0.1mm－0.5mm。 5.      使用操作簡單通常說來，錐形束CT口腔技術人員或普通放射人員都可操作，而不像傳統CT操作需要專業人員持有上崗證。 6.      購買、維護費用相對低廉  CBCT市場前景： 1.      Cone beam（錐形束）CT是當今口腔頭顱影像設備中最有前途和實用性的設備。 2.      小動物、微結構及仿生學的研究需求巨大。 3.      美國牙醫協會(ADA)預計在今后5年內至少有10萬臺以上的市場。 4.      NewTom12英寸錐形束CT（可投照全頭顱,重組20cm直徑*22cm高的3D圖像）為例，購買價格為人民幣三百多萬，其利潤每臺約200萬左右。 5.      目前主要廠家韓國的vatech，美國i－cat，carestream，planmeca，主要生產中小fov的產品。

機器人電纜線束，報警與安防電纜線束，通訊線束，同軸數據電纜線束；自動化設備線束。醫療設備線束：生化檢測類，射頻類，監護類機內外線束等

石河子大學是國家“211工程”重點建設高校、國家西部重點建設高校和省部共建高校，是“中西部高校基礎能力建設工程”和“中西部高校綜合實力提升工程”(一省一校)入選高校。2017年學校入選國家“雙一流”建設一流學科建設高校，2018年入選 “部省合建”高校，納入教育部直屬高校排序。 學校前身誕生于1949年9月中國人民解放軍解放新疆的進軍途中，1996年4月由農業部部屬的石河子農學院、石河子醫學院、兵團師范專科學校和兵團經濟專科學校合并組建。 學校始終堅持“立足兵團、服務新疆、面向全國、輻射中亞”的辦學定位，堅持“以服務為宗旨，在貢獻中發展”的辦學理念，堅持“以兵團精神育人，為維穩戍邊服務”的辦學特色，成為維穩戍邊、建設邊疆的重要力量。 學校完整準確全面貫徹新時代黨的治疆方略，牢牢扭住社會穩定和長治久安總目標，始終堅持“立足兵團、服務新疆、面向全國、輻射中亞”的辦學定位和“以服務為宗旨，在貢獻中發展”的辦學理念，形成了“以兵團精神育人，為維穩戍邊服務”的辦學特色，成為教育戍邊、科技強邊、文化固邊的重要力量。目前，石河子大學正朝著建設西部一流、國際知名的有特色高水平大學目標邁進。 學校現有經濟學、法學、教育學、文學、歷史學、理學、工學、農學、醫學、管理學、藝術學、交叉學科12大學科門類。 學校有99個本科專業（招生專業90個）（28個國家一流專業建設點、20個省級一流專業建設點）、13個一級學科博士學位授權點（應用經濟學、生物學、化學、機械工程、化學工程與技術、農業工程、食品科學與工程、作物學、園藝學、畜牧學、基礎醫學、藥學、工商管理學）、2個博士專業學位授權點（機械、土木水利）、32個一級學科碩士學位授權點、36個碩士專業學位授權點。8個博士后科研流動站、2個博士后科研工作站。現有國家一流建設學科1個（化學工程與技術）、國家重點學科1個（作物栽培學與耕作學）、部省合建學科群2個（化學工程與技術、農業工程），兵團重點學科15個。臨床醫學、農業科學、化學、植物與動物科學、工程學、材料科學、環境/生態學、藥理學與毒理學8個學科進入ESI全球前1%。 學校緊密圍繞國家戰略和區域重大需求，深入實施創新驅動發展戰略，以深化科研體制機制改革為動力，強化基礎研究和應用研究，促進科技成果轉化，發揮大綜合、強應用的學科優勢，堅持產學研一體化道路，在“荒漠綠洲區高效農業與生態、動物遺傳改良與疾病控制、新疆地方與民族高發病防治、新疆農產品高效貯藏與深加工、新疆特種植物藥資源與開發、化工綠色工藝及新型材料技術、新疆特色農業生產機械化技術與裝備、干旱區節水灌溉理論與技術、新疆生物資源保護與利用、空間信息技術與3S應用、新疆綠洲經濟社會發展、新疆非物質文化遺產、中亞教育與人文交流、新疆少數民族教育發展與教育政策”等具有區位優勢和特色的研究領域取得了突破性進展。 近五年來，學校主動承擔國家、兵團重大科研任務，立項各級各類項目2703項，科研總經費近10.53億元。獲省部級以上獎勵32項，獲授權有效專利1424件，以技術轉讓、技術開發等形式實施知識產權成果轉化40件，技術交易額4900余萬元。獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎（人文社會科學）三等獎2項，36項成果獲得自治區哲學社會優秀成果獎，其中一等獎5項、二等獎4項、三等獎8項、優秀獎19項，獲獎數居新疆高校前列。

本發明公開一種基于 B-P 神經網絡判斷照明場景的自動曝光方 法，包括以下步驟，S1 通過視頻采集系統獲得原始圖像；S2 將原始圖 像劃分為多個區域；S3 求每個區域的圖像亮度平均值，獲得亮度矢量； S4 設計 B-P 神經網絡，將亮度矢量作為神經網絡的輸入，對照明場景 進行判斷；S5 根據神經網絡的判斷結果，計算圖像的理想亮度；S6 將 原始圖像的實際亮度與理想亮度的偏差作為 PID 算法的初始輸入，利 用 PID 算法獲取理想亮度對應的理想可控量；S7 依據理想可控量，獲 得曝光時間 t 和模擬