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產(chǎn)品詳細(xì)介紹特點(diǎn)：傳感器：微機(jī)械電容、充氮阻尼、密封封裝內(nèi)置溫度傳感器（用于輸出溫度補(bǔ)償）全量程線性標(biāo)定DC/AC 加速度響應(yīng)可提供非標(biāo)量程定制服務(wù)傳感器已內(nèi)置放大信號(hào)處理符合RoHS標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用：地震監(jiān)測(cè) 消費(fèi)電子 機(jī)器人安全系統(tǒng) 沖撞測(cè)試 機(jī)械控制振動(dòng)檢測(cè) 模態(tài)分析 振動(dòng)分析儀器儀表 車(chē)輛動(dòng)態(tài)性能測(cè)試參數(shù)：傳感器性能：（數(shù)據(jù)為8~32V供電，溫度輸出 25℃ 得出）性能 -002 -005 -010 -025 -050 -100 -200 單位輸入量程 ±2 ±5 ±10 ±25 ±50 ±100 ±200 g頻率響應(yīng)（3dB） 0-400 0-600 0-1000 0-1500 0-2000 0-2500 0-3000 Hz靈敏度（差分輸出） 2000 800 400 160 80 40 20 mV/g輸出噪聲（差分模式，典型值） 12 14 15 38 75 150 300 μg/root HZ可承受最大沖擊（0.1ms） 2000 g傳感器性能：（除注明外，數(shù)據(jù)為8~32V供電，溫度輸出 25℃ ，差分模式得出）性能參數(shù) 最小值 典型值 最大值 單位橫軸靈敏度 2 3 %偏置標(biāo)定誤差 -002   4 滿量程的% -005~-200   1.5 偏置溫漂TC=-55~125℃ -002 100 200 PPM%滿量程/℃ -005~-400 50 100 標(biāo)定誤差比例因子 1 2 %溫漂比例因子TC=-55~125℃ -150     +150 Ppm/ ℃非線性（±90%滿量程） -002~-050 0.15 0.5 滿量程的% -100 0.25 1.00 -200 0.4 1.5 電源抑制比 65 DB輸出阻抗 1 歐姆供電電壓 8 32 V功耗 27 30 mA質(zhì)量  21 克

“國(guó)家示范性高等職業(yè)院?！?

石河子工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院坐落于“戈壁明珠”、“軍墾新城”石河子市，是經(jīng)自治區(qū)人民政府批準(zhǔn)，教育部備案的公辦高等職業(yè)院校，隸屬于兵團(tuán)教育局管理。 學(xué)院創(chuàng)辦于1976年，前身為石河子地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校，學(xué)院占地555畝，總建筑面積8.6萬(wàn)平方米，實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)設(shè)備總值5221萬(wàn)元，圖書(shū)資料25萬(wàn)冊(cè)，專兼職教職工260人，高級(jí)職稱占37%，中級(jí)職稱占58%，雙師型教師占52%。 開(kāi)設(shè)機(jī)電一體化技術(shù)、新能源汽車(chē)技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、建設(shè)工程管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等16個(gè)普通大專專業(yè)，開(kāi)設(shè)汽車(chē)運(yùn)用與維修、電氣運(yùn)行與控制、建筑工程施工、化學(xué)工藝等7個(gè)普通中專專業(yè)，在校學(xué)生4000余人，職工培訓(xùn)年均2000余人。 學(xué)院先后被授予“全國(guó)教育系統(tǒng)先進(jìn)集體”、“全國(guó)職業(yè)教育先進(jìn)單位”、“中央財(cái)政重點(diǎn)支持建設(shè)的示范性職業(yè)院?！钡葮s譽(yù)稱號(hào)，汽車(chē)運(yùn)用與維修、建筑技術(shù)專業(yè)是國(guó)家級(jí)技能緊缺型人才培訓(xùn)培養(yǎng)基地。 學(xué)院立足兵團(tuán)，服務(wù)全疆，根據(jù)人才需求主動(dòng)調(diào)整專業(yè)設(shè)置，形成了以智能制造、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主的一批特色品牌專業(yè)。學(xué)院始終堅(jiān)持走校企合作、產(chǎn)教融合的辦學(xué)模式，學(xué)院擁有兵團(tuán)工程職業(yè)教育集團(tuán)產(chǎn)教園區(qū)，北京同創(chuàng)天航科技有限公司、新疆疆天航空科技有限公司、新疆三芳服飾有限公司、石河子金開(kāi)元農(nóng)機(jī)有限公司、江蘇匯博機(jī)器人技術(shù)股份有限公司、石河子勝利硬面工程技術(shù)有限公司入住產(chǎn)教園，建有6個(gè)生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地，生產(chǎn)與教學(xué)融合，為培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才奠定良好基礎(chǔ)。 學(xué)院在天業(yè)集團(tuán)、天富集團(tuán)、天筑集團(tuán)、九州通醫(yī)藥、陜汽集團(tuán)新疆分公司、亞龍科技集團(tuán)、華興玻璃等多家疆內(nèi)外知名企業(yè)建立31個(gè)校外實(shí)訓(xùn)基地;與九州通醫(yī)藥、陜汽集團(tuán)新疆分公司、天山鋁業(yè)、正大集團(tuán)等企業(yè)開(kāi)辦企業(yè)冠名班。 學(xué)院是國(guó)家級(jí)石河子經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)技能型人才訂單培養(yǎng)基地、烏魯木齊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)技能型人才訂單培養(yǎng)基地，國(guó)家高技能人才培訓(xùn)培養(yǎng)基地。學(xué)院建立了兵團(tuán)第四十國(guó)家職業(yè)技能鑒定所、兵團(tuán)壓力容器焊工、起重機(jī)機(jī)械作業(yè)、廠內(nèi)機(jī)動(dòng)車(chē)輛作業(yè)特種設(shè)備使用技能培訓(xùn)站。 學(xué)院歷屆畢業(yè)生就業(yè)率高達(dá)98%以上，在兵團(tuán)、八師企事業(yè)單位和團(tuán)場(chǎng)就業(yè)的達(dá)70%，已成為兵團(tuán)和八師石河子市高技能技術(shù)人才培養(yǎng)的搖籃。 多年來(lái)，學(xué)校堅(jiān)持“以就業(yè)為導(dǎo)向，以技能為核心，以服務(wù)為宗旨”的教育理念，為社會(huì)培養(yǎng)了大批德才兼?zhèn)洹⒁粚６嗄艿募夹g(shù)技能型人才，受到社會(huì)各界的廣泛贊譽(yù)。

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種瓷柱式絕緣子在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置和污穢檢測(cè)裝置，用來(lái)實(shí) 時(shí)監(jiān)測(cè)瓷柱式絕緣子的應(yīng)力數(shù)據(jù)和污穢數(shù)據(jù)；應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置和污穢檢測(cè)裝置的輸出均連接 A/D 轉(zhuǎn)換電路， A/D 轉(zhuǎn)換電路的輸出連接數(shù)字處理電路，數(shù)字處理電路用來(lái)將 A/D 轉(zhuǎn)換電路輸出的數(shù)字信號(hào)遠(yuǎn)距離傳輸 到移動(dòng)終端；移動(dòng)終端連接數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器；太陽(yáng)能電池給應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置、污穢檢測(cè)裝置、A/D 轉(zhuǎn)換電路、 數(shù)字處理電路供電；控制電路與應(yīng)力監(jiān)測(cè)裝置、污穢檢測(cè)裝置、A/D 轉(zhuǎn)換電路、數(shù)字處理電路和移動(dòng)終 端均相連。本實(shí)用新型可實(shí)現(xiàn)高壓輸電線路上瓷柱式絕緣子的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除絕緣 子的安全隱患。 

“現(xiàn)階段醫(yī)生需要在大量影像數(shù)據(jù)中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來(lái)評(píng)估嚴(yán)重程度?！毖ο蜿?yáng)介紹，針對(duì)臨床的現(xiàn)實(shí)需求，團(tuán)隊(duì)將設(shè)計(jì)目標(biāo)定位于“肺炎分類鑒別”和“關(guān)鍵病灶檢測(cè)”兩大功能，前者是為區(qū)別健康狀態(tài)、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細(xì)菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區(qū)域。針對(duì)這些需求，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)診斷算法模型，讓機(jī)器利用模型進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同類型肺炎在CT影像表現(xiàn)上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學(xué)習(xí)、小目標(biāo)檢測(cè)等多個(gè)技術(shù)難題?！靶颖緦W(xué)習(xí)”即在較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本的條件下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。在疫情發(fā)生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數(shù)據(jù)相對(duì)較少，且由于一線影像醫(yī)生任務(wù)繁重，無(wú)法獲得大量專家標(biāo)注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學(xué)成才”。為此，團(tuán)隊(duì)采用基于自遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技巧，使算法具備一定的“小樣本學(xué)習(xí)”能力，在不增加醫(yī)生標(biāo)注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區(qū)域有大有小，且往往大中小病灶區(qū)域面積懸殊，如何使算法能同時(shí)檢測(cè)大、中、小各個(gè)目標(biāo)是另一大難題。團(tuán)隊(duì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次性特點(diǎn)與病灶區(qū)域的大小進(jìn)行對(duì)應(yīng)，“網(wǎng)絡(luò)的底層關(guān)注細(xì)節(jié)，即小病灶區(qū)域，而網(wǎng)絡(luò)中層到高層所關(guān)注的病灶區(qū)域則越來(lái)越大，因此模型通過(guò)不同層次的加權(quán)和融合，最終便能達(dá)到同時(shí)檢測(cè)大小病灶區(qū)域的目標(biāo)?！毖ο蜿?yáng)解釋道。“不過(guò)，即便有診斷‘神器’，影像科醫(yī)生也是不可替代的。”薛向陽(yáng)說(shuō)，人是復(fù)雜的機(jī)體，病毒在不同人體內(nèi)感染的反映也不一定相同?！彼硎荆?dāng)遇到機(jī)器未曾學(xué)習(xí)過(guò)的微小病變或疑難病例時(shí)，仍需要影像醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和智慧。以解決實(shí)際問(wèn)題為目標(biāo)，該項(xiàng)目在研究過(guò)程中始終與臨床應(yīng)用緊密結(jié)合。無(wú)論是機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還是測(cè)試評(píng)估數(shù)據(jù)，都來(lái)源于臨床真實(shí)病例。在算法模型定型過(guò)程中，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確率和泛化性，團(tuán)隊(duì)也利用現(xiàn)實(shí)疑似病例進(jìn)行了測(cè)試。

2019年12月以來(lái)，由SARS-CoV-2病毒感染導(dǎo)致的新型冠狀病毒疾?。–OVID-19）在全球開(kāi)始蔓延。報(bào)道顯示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院時(shí)間為10天，而武漢患者在發(fā)病10天后癥狀有可能加重。因此，住院時(shí)間是COVID-19臨床預(yù)后的重要指標(biāo)之一。 目前，CT影像學(xué)已成為COVID-19肺炎的診斷和監(jiān)測(cè)工具，主要表現(xiàn)為磨玻璃影、實(shí)變及混合密度影。然而，現(xiàn)階段的影像學(xué)研究主要集中于對(duì)病灶的定性和半定量描述，缺乏對(duì)病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量監(jiān)測(cè)COVID-19肺炎病程，團(tuán)隊(duì)假設(shè)在CT病灶背后的高通量影像特征“隱藏”了患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸的“秘密”。 本研究納入了蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏5家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院，自2020年1月23日到2月8日期間住院患者的臨床資料和首次CT資料，所有患者經(jīng)RT-PCR證實(shí)SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共納入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT檢查無(wú)肺炎表現(xiàn)患者），并將10天作為住院時(shí)長(zhǎng)的二分類閾值。基于有限的樣本量，團(tuán)隊(duì)將4個(gè)中心作為訓(xùn)練隊(duì)列，另外一個(gè)中心作為驗(yàn)證隊(duì)列。通過(guò)自動(dòng)分割肺葉和半自動(dòng)分割病灶，31名患者中累計(jì)分割出72個(gè)病灶。在對(duì)病灶圖像預(yù)處理后，提取影像組學(xué)特征并篩選。為了研究影像組學(xué)特征的穩(wěn)定性，團(tuán)隊(duì)使用了Logistics回歸模型和隨機(jī)森林模型對(duì)篩選的特征分別進(jìn)行建模和驗(yàn)證。?結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6個(gè)篩選出的二階特征在兩種不同分類器中均表現(xiàn)出良好的預(yù)測(cè)價(jià)值。在外部測(cè)試隊(duì)列中，Logistics回歸模型的AUC為0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特異性0·89；隨機(jī)森林模型的AUC為0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特異性1·0。隨后，研究又納入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像組學(xué)模型可以正確預(yù)測(cè)所有6名患者的住院時(shí)間。 

中試階段/n該項(xiàng)目主要針對(duì)開(kāi)源CT 醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和多中心合作單位提供的多模醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，采用人工智能技術(shù)和自主研制的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)心臟左心室、腫瘤等CT 影像數(shù)據(jù)進(jìn)行全自動(dòng)分割，驗(yàn)證了所研制算法在該項(xiàng)目計(jì)算機(jī)輔助腫瘤智能診斷應(yīng)用中的有效性，為項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化實(shí)施奠定了方法基礎(chǔ)。成果的先進(jìn)性或獨(dú)特性：針對(duì)不同類型的醫(yī)學(xué)影像感知設(shè)備，設(shè)計(jì)針對(duì)性強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)智能算法；國(guó)內(nèi)同類研究中首次采用“雙盲評(píng)估+驗(yàn)證”的科研方法對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)

考慮三維點(diǎn)云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補(bǔ)特性，三維點(diǎn)云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點(diǎn)云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強(qiáng)三維場(chǎng)景真實(shí)感，相較于可見(jiàn)光圖像，融合后的三維點(diǎn)云可以實(shí)現(xiàn)多角度觀測(cè)，能夠更好的表達(dá)的空間特征。 相較于原始和偽彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)，融合后的三維點(diǎn)云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個(gè)三維場(chǎng)景更加的真實(shí)，也為后續(xù)識(shí)別、定位、重建等過(guò)程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時(shí)克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，大幅提升了探測(cè)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時(shí)復(fù)雜場(chǎng)景的下目標(biāo)探測(cè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴于可見(jiàn)光圖像和點(diǎn)云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺(jué)相機(jī)和激光雷達(dá)作為主傳感器進(jìn)行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別的高度自動(dòng)化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測(cè)量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，三維點(diǎn)云和可見(jiàn)光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。 圖1.三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合效果

該系統(tǒng)基于各級(jí)醫(yī)療系統(tǒng)的影像科研臨床應(yīng)用基礎(chǔ)及各類院校影像教學(xué)大 綱而開(kāi)發(fā)，貼合各級(jí)診療機(jī)構(gòu)日常診療習(xí)慣和院校教學(xué)大綱需求，方便教師對(duì)各 類影像圖片的展示和教學(xué)，能更好的讓學(xué)生全面對(duì)各類影像進(jìn)行閱片、報(bào)告書(shū)寫(xiě) 練習(xí)，以及熟悉臨床應(yīng)用及診療流程，有利于訓(xùn)練學(xué)生的影像技能操作能力及就業(yè)。

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)，用于電控先導(dǎo)液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度特性調(diào)定，可編程控制器(1)上設(shè)置一個(gè)電控手柄回路(100)和兩個(gè)電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進(jìn)電機(jī)(3)帶動(dòng)指針電刷(4)在圓環(huán)形精密電阻體(5)上轉(zhuǎn)動(dòng)，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號(hào)，進(jìn)而調(diào)節(jié)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度。本發(fā)明設(shè)置有兩個(gè)電流變換回路(200)，可以對(duì)挖掘機(jī)單個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)或兩個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)復(fù)合運(yùn)動(dòng)的速度進(jìn)行調(diào)定，并用調(diào)定后的速度曲線替換挖掘機(jī)控制器(20)中的速度曲線，實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習(xí)慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩(wěn)定。市場(chǎng)前景分析：工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。