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磷化銦基集成高速光開關芯片

本技術成果針對當前廣東省海水網(wǎng)箱養(yǎng)殖存在的問題，依托中山大學在深水網(wǎng)箱開發(fā)和養(yǎng)殖 技術領域的研究實力，結(jié)合我省深 水 網(wǎng) 箱 產(chǎn) 業(yè) 園 建 設 的 實 際 需要，開展深水抗風浪網(wǎng)箱的研制和 養(yǎng) 殖 技 術 推 廣 。

傳統(tǒng)光纖器件性能單一受限，體積較大。團隊在本應用領域主要研究選擇合適的納米材料和微納加工技術，在光纖上實現(xiàn)尺寸的最小化和功能的集成化，為極端環(huán)境的傳感應用提供可能的解決方案。可以應用于1.最小化光纖探頭2.光纖遠程照明、傳像、傳能3.柔性可穿戴光纖健康監(jiān)測4.結(jié)構健康檢測5.自動光學視覺微觀信息檢測系統(tǒng)

本項成果包括能夠套在錨桿桿體上的拉力計、支撐座，拉力計的空心活塞柱體正對支撐座的頂壁，支撐座為中空套筒結(jié)構，在支撐座的頂壁上加工有桿體通孔，在支撐座的側(cè)壁上加工有扳手活動孔。通過在支撐座的側(cè)壁開設扳手活動孔，在支撐座與拉力計的空心活塞柱體之間還可設置開口加厚墊，當預緊時錨桿末端的松動螺母時，扳手可以直接通過該活動孔轉(zhuǎn)動螺母，使錨桿得以預緊，預緊力數(shù)值顯示在錨桿拉力計的壓力表上，螺母緊固后可繼續(xù)拉拔錨桿，再次緊固螺母，直至達到所需預緊力。當錨桿拉力計的空心活塞柱體行程不夠時，通過增減開口加厚墊補充空心活塞柱體行程。

研發(fā)了小城鎮(zhèn)城市污泥消化處理的 集成技術。主要包含兩類集成技術，即內(nèi)循環(huán)污泥濃縮消化(ICSTD)和兩相 一體式污泥濃縮化反應器(TISTD) ICSTD反應器提出了污泥濃縮消化一體化的新工藝，實現(xiàn)了污泥在濃縮過 程中消化，在消化過程中濃縮，且濃縮功能與消化功能相互促進，是污泥濃縮 與污泥厭氧消化領域的一個突破。ICSTD反應器啟動時間快。高負荷啟動時， 35天啟動完成，比普通厭氧消化反應器提前了至少10天。ICSTD反應器的消 化效果良好，具有較好的濃縮效果。具有較強的抗沖擊負荷能力溫度對ICSTD 反應器的影響較大。通過試驗研究表明，在中溫條件污泥的厭氧消化效果明顯 好于在常溫條件下，中溫下有機物去除率在54. 1%?86. 3%,常溫下有機物去除 率在36. 5%?72. 8%。TISTD反應器外反應室一定的推流形態(tài)的存在有利于降低出水的SS值，確 保外反應室的濃縮效果；內(nèi)反應室的完全混合流形態(tài)有利于厭氧菌群與剩余污泥 基質(zhì)的接觸，強化了傳質(zhì)過程，提高了反應器的處理效能。在中溫條件(33~37。0 下，反應器運行狀況良好，在最優(yōu)投配率30%的時候，即水力停留時間為3. 33 天時，當進泥含水率在99. 43^99. 69%之間，進泥VS/TS在0. 62~0. 77之間，排 泥含水率在89. 52%~93. 51%之間,排泥VS/TS在0. 21~0. 28范圍，排水SS在 0. 15~0.6g/L之間。其濃縮效果、消化效果優(yōu)于普通濃縮池、消化池。TISTD反 應器在一定程度上實現(xiàn)了產(chǎn)酸相和產(chǎn)甲烷相的分級；生物相檢測結(jié)果表明，運行 起來后反應器內(nèi)厭氧生物種類繁多，內(nèi)反應室形態(tài)上類似產(chǎn)甲烷絲菌和甲烷八疊 球菌的厭氧菌較多。因此，消化效果良好，經(jīng)濟效益顯著。

電氣工程學院一直致力于電力系統(tǒng)集成網(wǎng)絡保護系統(tǒng)的研究，經(jīng)過多年的努力，在網(wǎng)絡構架、平臺開發(fā)和算法研究方面有了長足的進步。本系統(tǒng)可應用于110kV及以下配電網(wǎng)系統(tǒng)，為變電站網(wǎng)絡化和自動化服務。整個系統(tǒng)的特色在于：    1）信息資源豐富，融合度高，與數(shù)字化變電站技術接軌；    2）三層通信硬件平臺，多線程設計軟件平臺；    3）通用開放平臺、網(wǎng)絡化應用體系和交互界面；    4）多重確認高可靠性、區(qū)域在線互動能力、即插即用式調(diào)度策略；    5）模塊化設計保護功能，新式保護算法實驗平臺。

棉花是我省東部沿海地區(qū)最重要的經(jīng)濟作物。轉(zhuǎn)基因棉花的種植面積近年迅速擴大，但是轉(zhuǎn)基因棉籽目前沒有得到適當?shù)拈_發(fā)利用。南京工業(yè)大學對菜籽棉籽等含油含毒種籽的開發(fā)利用研究已經(jīng)有

內(nèi)容介紹： 微機電系統(tǒng)（MEMS）具有體積小、重量輕、成本低、可靠度高等特點， 在航空、航天、汽車、消費電子等領域具有廣闊應用價值。MEMS設計過程 復雜，高效的設計工具現(xiàn)已成為制約我國MEMS產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。設計工具 分為系統(tǒng)級、器件級、工藝級三個設計層級，并具有三個層級之間的全部 數(shù)據(jù)傳遞接口，支持不同工程背景的設計者任意入口，任意流程的設計， 該設

項目簡介（ 1） 排氣系統(tǒng) SCR 技術。開發(fā)了空氣輔助噴射計量泵及其 噴嘴；開發(fā)了 DCU 軟件和硬件。（ 2） 排氣系統(tǒng) DPF 技術。（ 3） 排氣系統(tǒng)噪聲控制技術（ 4） 排氣系統(tǒng)能量回收技術性能指標（ 1） 排氣系統(tǒng) SCR 技術，計量泵計量誤差<4%；具備 OBD 功能；（ 2） 排氣系統(tǒng)噪聲控制技術，可根據(jù)排氣噪聲的特點有針對性地進行控制，運用GT-POWER、 Virtual_La

01. 成果簡介 隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，機動車輛增長迅速、路面交通任務日益繁忙，國內(nèi)交通安全形勢面臨日益嚴峻的考驗。雖然基礎應用系統(tǒng)已經(jīng)達到了較高的技術和應用水平，但也存在著一些問題和不足：各應用系統(tǒng)只針對本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理；局限于簡單的統(tǒng)計，統(tǒng)計信息都有其局限性，出現(xiàn)“信息孤島”現(xiàn)象；無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、信息共享，不能為交通運行評估和輔助決策提供依據(jù)；不能進行相關系統(tǒng)的協(xié)同聯(lián)動，使之使用在日常工作中；工作效率仍沒有顯著提高；由于缺少科學管理手段，各交通管理部門，越來越難以適應當前形勢的要求。主要表現(xiàn)在：1）信息孤島問題；2）缺少跨系統(tǒng)信息融合分析及挖掘；3）信息服務、協(xié)同指揮及公共服務功能不足；4）公路交通狀況管控困難。 本成果團隊自主研發(fā)的廣度學習基礎計算系統(tǒng)集成平臺提供了一個基于全量多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和協(xié)同挖掘分析的大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)支撐框架，可以對在地理、空間上分散的人、設備、環(huán)境、事件等進行大規(guī)模實時關聯(lián)和因果分析，以指導復雜態(tài)勢環(huán)境下的指揮行動。這些大數(shù)據(jù)技術已被運用于交通態(tài)勢分析和預測，如實時分析城市交通流量與預測等。基于通用的大數(shù)據(jù)融合智能分析平臺，使指揮人員和調(diào)度人員能在單一系統(tǒng)內(nèi)解決所有問題，包括各類交通情報分析（情報報告，事件行為等），關聯(lián)分析（背景、跟蹤、時空、反應等）和預判決策等功能。系統(tǒng)利用統(tǒng)一數(shù)據(jù)融合服務（UDFS）和統(tǒng)一視頻融合服務（MVFS）等技術手段，將跨界多源動靜態(tài)交通數(shù)據(jù)進行融合利用，并產(chǎn)生統(tǒng)一的道路交通基礎知識圖譜（DKG），然后統(tǒng)一提供給擁有計算能力的融合計算引擎基礎算力平臺（TAIOS），訓練和調(diào)度各類模型算法（TAIMODEL），生成基礎應用工具和基礎應用指標，最后通過組合統(tǒng)一用戶管理（４A）和統(tǒng)一指揮調(diào)度（TBOCC）到具體的業(yè)務流程中，構成各類閉環(huán)場景應用，從而產(chǎn)生智能、精準的道路交通治理優(yōu)化方案，提升道路的暢通程度和安全水平。 圖1. 數(shù)據(jù)融合圖2. 態(tài)勢感知02. 應用前景 廣度學習基礎計算系統(tǒng)集成平臺應用于智慧交通領域，其創(chuàng)新成果已在貴州省交通管理局復合型大數(shù)據(jù)交通態(tài)勢感知指揮云平臺工程建設中得到應用，創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟和社會效益。填補了國內(nèi)在交通管理領域大數(shù)據(jù)融合應用空白。是提升交通管理的跨界數(shù)據(jù)融合、功能融合、管理融合、指揮融合的創(chuàng)新型技術。促進了我國交通大數(shù)據(jù)智能管理建設技術水平的提高，促進了交通管理行業(yè)的技術進步。該項目具有廣闊的市場前景。03. 知識產(chǎn)權 已申請發(fā)明專利9項。04. 團隊介紹 本項目以清華-青島數(shù)據(jù)科學研究院（掛靠軟件學院，以下簡稱數(shù)據(jù)院）韓亦舜執(zhí)行副院長團隊為核心。數(shù)據(jù)院于2017年8月下設交通大數(shù)據(jù)研究中心，該中心面向國家重大戰(zhàn)略需求，專注跨界融合大數(shù)據(jù)、機器學習、人工智能技術在交通行業(yè)全流程數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程的核心技術創(chuàng)新應用研究，在交通管理、交通運輸規(guī)劃與管理、公共交通、物流運輸?shù)阮I域開展跨界大數(shù)據(jù)融合智能交通應用示范。05. 合作方式 投融資 / 專利許可。06. 聯(lián)系方式 郵箱：[email protected]、[email protected]