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一種多尺度城市擴張關聯規則提取方法
本發明公開了一種多尺度城市擴張關聯規則提取方法，首先依據城市發展的區域特征設計挖掘變量， 并通過地理信息系統空間分析方法，獲取變量空間數據。以多級別規則格網的采樣方式對挖掘變量進行 空間統計，并對挖掘變量連續值進行離散化處理，形成事務數據庫。然后利用已有關聯規則生成算法分 別在各級尺度格網挖掘關聯規則。對各級尺度上的挖掘結果與對應格網單元進行空間匹配之后，通過本 方法提出的空間尺度匹配系數，確定最合適的格網尺度進行規則分析。本發明解決了傳統關聯
武漢大學
2021-04-14
抗菌、抗病毒、保肝的洪連提取技術
洪連，系藏族習用藥材，為玄參科植物短筒兔耳草的干燥全草。本項目公開的藏藥洪連提取物具有明顯的抗病毒作用,以及保護肝細胞,降低血清中的谷丙轉氨和谷草轉氨酶的活性,從而改善和恢復肝功能的作用，故而該提取物可以用于制備抗病毒藥物和保肝藥物。同時,其原料來源豐富、價廉、萃取工藝簡單,成本低,并可很方便地做成各種劑型，具有廣闊的開發與應用前景。
蘭州大學
2021-04-14
一種亞臨界水提取米糠多糖的方法
項目簡介 本成果采用采用亞臨界水萃取板栗中活性多糖。原料經粉碎和脫脂預處理后，裝入 萃取釜中，按照水料比泵入的蒸餾水，通過控制萃取的壓力、溫度和萃取時間，即可得 到板栗活性多糖的提取液，該提取液經脫蛋白和醇沉純化后，經真空干燥即得板栗活性 多糖。該方法具有板栗活性多糖提取得率高、時間短、環境友好、操作簡單以及適用范 圍廣等特點。現已申請發明專利，專利號：201110002219.1 性能指標 (1)原料處理經粉碎并過
江蘇大學
2021-04-14
技術需求：一種纈草植物油提取方法
纈草油具有改善睡眠和鎮靜，保護肝臟，阻斷并殺滅艾滋病病毒及中醫安神、理氣、活血、止痛功等效，圍繞纈草油的高效提煉，對纈草植物油的高純提取技術關鍵環節進行深入研究.攻克纈草提取技術瓶頸，在現有蒸餾法提取纈草精油技術研究和生產基礎上，改革與創新生產工藝，在不影響纈草油的功效下取得率0.65%的基礎上提高到0.85%，大幅提高纈草資源的利用率，提高提高得油率和產品品質。
南昌通玄科技有限公司
2021-10-29
一種通信數字水印的嵌入和提取方法
本發明公開了一種面向通信調制信道傳輸的數字水印方法，包括水印嵌入、信號傳輸和水印提取三個部分，采用通信數字水印嵌入方法，將水印信息嵌入到原始調制信號中，通過通信信道傳輸，得到嵌入水印的調制信號；采用通信數字水印提取方法，提取同步信號，進而獲得原始數據和水印信息。該方法在通信信號中嵌入數字水印信息，可以在不影響正常通信的情況下，在通信信號中利用數字水印傳遞隱蔽信息。本發明可用于通信者的身份確認、傳送隱秘信息，為保密通信提供可靠的保障。
華中科技大學
2021-04-11
海洋微藻高效綠色養殖提取 EPA 產業化
成果簡介：二十二碳六烯酸（DHA）是人體所必需的一種多不飽和脂肪酸，是大腦細胞膜的重要構成成分，可輔助腦細胞發育，對治療高血脂癥、動脈粥樣硬化等能起到有效作用。本課題組通過開發破囊壺菌高密度異養發酵生產二十二碳六烯酸（DHA）關鍵工程化技術，篩選出高產 DHA 的破囊壺菌工業菌株 2 株。同時優化獲得了破囊壺菌生產 DHA 的工藝條件，批量發酵培養破囊壺菌，獲得 DHA的提取技術，在分離純化 DHA 的基礎上，能夠進一步優化中式技術，獲得高純度（90%）DHA，實現商業價值。
成果水平： 國內領先，團隊專有技術
應用范圍：海洋生物能源與生物資源可持續發展利用技術，利用海洋微生物進行高附加值、高產能的海洋生物能源開發（提取 DHA），主要可應用于海洋微藻產氫產脂、生物醫藥、生物食品、保健等領域。
市場分析及前景：據統計目前市售食品級低濃度（22％-25％）DHA 價格在26.9-36.5 萬元/噸；食品級高濃度 DHA（27％-30％）為 73-109.5 萬元/噸，而純度為99.9％的DHA售價高達16.8萬美元/公斤。當前DHA的生產主要來自魚油，普遍存在分離成本高、具有魚腥味、有污染物等問題。海洋微生物的不飽和脂肪酸成分簡單，易于分離純化，用于發酵生產 DHA 可以有效解決利用魚油生產DHA 的問題，降低 DHA 的生產成本，產業過程污染少，隨著國內消費者健康意識的不斷提升以及購買力的提高，國內 DHA 的需求必將進一步增加，其開發應用前景廣闊。
主要技術指標：分離得到 200 多株可培養的破囊壺菌菌株，獲得高產 DHA
和類胡蘿卜素的破囊壺菌工程菌株，如 Aurantiochytrium sp. PKU#SW7 和Thraustochytriidae sp. PKU#Mn16，其 DHA 占細胞干重達 20%；另已獲得 4 株破囊壺菌基因組二代測序結果；申請發表專利（破囊壺菌的分離純化培養，破囊壺菌快速測定方法等）；獲得粗制 DHA 工藝技術。
投資規模：包括設備、資金、場地、人員等。
合作方式：技術轉讓等
天津大學
2021-04-11
餐廚廢棄物分質分相梯級轉化技術與應用
餐廚垃圾是指家庭、學校、機關、公共食堂以及餐飲行業的食物廢料、餐飲剩余物、食品加工廢料及不可再食用的動植物油脂和各類油水混合物，是城市生活垃圾的一部分。垃圾處理是環保領域的支撐性產業之一，目前市場缺口明顯，可增長空間巨大。而餐廚垃圾處理又是垃圾處理的重要一環，我國每年產生餐廚廢棄物不低于6000萬噸，年均增速達15%以上，潛在需求旺盛，具有良好產業發展契機。我國餐廚廢棄物處理主要采用厭氧消化工藝，
但由于餐廚廢棄物”油－水－固“共存的特點導致處理過程中有機質轉化率低、工藝穩定性差、二次污染控制不足等問題，嚴重制約著其工藝推廣。
浙江大學石偉勇教授聯合課題組針對餐廚廢棄物等瓶頸問題：開發了熱調質的提油技術和好氧生物調控的脫水技術，實現“油—水”的高效分相轉化，為有機物后續梯級轉化利用提供了有力的技術支撐。(2)發明了微好氧生物強化產酸、Fe2+/Fe3＋促解除丁酸抑制及活化過硫酸鹽強化產氣的“酸－氣”時序性可選調控技術，實現餐廚廢棄物短程產酸、解除中程酸抑制及長程強化產氣的靈活多梯級轉化。為解決現有餐廚廢棄物厭氧發酵工程的酸抑制等系統不穩定難題提供了有效的解決方案。
浙江大學
2023-05-10
基于差分拉曼便攜動態無創血糖監測儀
本成果首次創新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現個體病例一天血糖變化趨勢監測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現無創監測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監測不準確的行業難題；
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、技術分析
1、研發背景：
無創血糖動態檢測技術一直是醫學工程領域研究熱點之一，也是具有挑戰性的世界性難題，我國現有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監測是其唯一的預防及治療方式。
解決主要問題：
解決了常規拉曼無創血糖監測背景噪聲影響大，監測準確度低等問題，首次創新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現個體病例一天血糖變化趨勢監測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現無創監測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監測不準確的行業難題；
創新性：
1）方法創新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預測正確度達到85%（GB/T 27417-2017）以上，達到國際醫療標準；
2）算法創新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進行約束優化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。
3）外觀設計創新：自主設計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學的無創血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監測；
技術先進性：
首次實現了 利用差分拉曼光譜技術在指甲處實現全天動態血糖監測。對比分析國內外所檢文獻，屬于我們首次提出。
推廣應用價值：
有望解決利用傳統拉曼光譜技術諸多問題，將極大促進拉曼光譜技術在動態血糖監測領域的應用，加快相應無創血糖儀的推出和市場推廣。
市場前景：
我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創血糖儀的市場將達到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規模將超億元。
前期應用情況：
項目的技術開發完成，工程化樣機開發完成，處于大樣本病例數據采集測試中。
北京理工大學
2022-08-17
雙重（三重）差分模型在政策評價中的運用
雙重（三重）差分模型通過設置交互項來分析政策效應，在政策評價領域具有明顯優勢。該研究設計的優勢在于：第一，通過將改革引起的結局變量時間前后差異和組織內外部因素引起的結局變量的差異結合起來，以反映改革的效應。第二，其他因素的影響，如研究階段內可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關注的結局相關。如果這些政策對不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會產生偏倚。如果研究樣本當中這些因素分布不均衡，就應該對這些非隨機的因素進行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評價宏觀事件的影響時，因為在研究設計上無法找到一個符合實際的合理的對照組而對控制其他改革效應帶來了難度。雙重差分可提供一個罕見于其他相關研究的機會，通過政策實施前后結果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應，使對政策效應的分析更加可行，也更接近現實實際。
成都中醫藥大學
2015-07-15
一種基于混合差分的車流量檢測方法
本發明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機采集道路交通視頻，經逐幀提取視頻中的圖像并進行預處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進行處理，識別出圖像中車輛信息并計數。本發明對車流量進行檢測的準確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。
西南交通大學
2016-10-20