|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于地震動信號反演的重大地質災害（鏈）事件與風險一體化預警方法
我國是世界上受自然災害影響最為嚴重的國家之一，地質災害監測預警是最有效的減少人員傷亡的技術途徑。針對我國廣大山區難以全面實施具體災點的精細觀測和區域監測預警精度不能滿足精準預警需求的局限，本團隊利用大規模地質災害起動和運動過程中產生的地震動信號與信號攜帶災害的物理力學特性信息的原理，利用微弱信號處理與分析技術，提取地震動信號對應的災害屬性信息，進行災害事件的預警；利用基于地震動信號與數值模擬耦合分析技術，反演災害動力學參數、災害運動和演化過程；結合災害動力學和運動模型，快速計算災害危害范圍和危害能力
清華大學
2021-04-14
應用生物技術和高新食品加工技術對豆渣進行高 值化綜合利用的研究與開發
研究內容： 本項目率先采用生物技術、動態超高壓微射流、膜分離和 柱層析聯用技術對豆渣進行高值化， 綜合制備生理活性強強的大豆多糖和 不可溶性膳食纖維產品，具有顯著的提高機體免疫力、降血脂、清除自由 基、預防結腸癌、調節腸道菌群平衡等生理功能。 應用前景 ：該成果采用了可行、可信的生產加工工藝對江西省豐富的 豆渣廢棄資源實施綜合開發，實現了資源變廢為寶，為豆渣的高值話化找 到一條新的出路，本項目的開發可提
南昌大學
2021-04-14
技術需求：模塊化可拆卸儲物柜技術，智能鎖控技術、4G/5G通訊模塊
1.本公司研發生產的智能快遞柜、智能生鮮柜，融合物聯網、5G通信技術，是一款高性價比，易擴展的新型快遞柜。2.本公司自主研發的分布式社區互聯網平臺，涵蓋智能物流、O2O商城、社區社交等綜合功能，可多方位服務社區居民及社區商家。目前研發生產的快遞柜以下幾個問題1.不整體體積太大，不易運輸，2.智能控制模塊成本較高，3.通信模塊信號不能確保百分比穩定，4.開閉件易損耗；
南昌樂取智能科技有限公司
2021-10-29
華為發布《教育數字化轉型的發展機遇》白皮書，首次探索智慧教育成熟度評估模型
在華為全聯接大會2022曼谷站期間，華為在“釋放數字生產力，加速教育信息化之旅”全球智慧教育論壇上，重磅發布《教育數字化轉型的發展機遇》白皮書，首次探索智慧教育成熟度評估模型，并提出以全場景教育解決方案、創新教學模式、普惠教育資源、提升科研能力、升級管理水平，加速教育行業數字化升級。
華為技術有限公司
2022-09-21
工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見
未來產業由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，是具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業。大力發展未來產業，是引領科技進步、帶動產業升級、培育新質生產力的戰略選擇。
工業和信息化部
2024-01-29
工信部等七部門聯合印發《關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》
到2030年，我國制造業綠色低碳轉型成效顯著，制造業綠色低碳轉型成效顯著，傳統產業綠色發展層級整體躍升，產業結構和布局明顯優化，綠色低碳能源利用比例顯著提高，資源綜合利用水平穩步提升，污染物和碳排放強度明顯下降，碳排放總量實現達峰，新興產業綠色增長引擎作用更加突出，規模質量進一步提升，綠色低碳產業比重顯著提高，綠色融合新業態不斷涌現，綠色發展基礎能力大幅提升，綠色低碳競爭力進一步增強，綠色發展成為推進新型工業化的堅實基礎。
工業和信息化部節能與綜合利用司
2024-03-01
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第二批）公布
為深入學習貫徹黨的二十大精神，推進教育、科技、人才“三位一體”協同融合發展，支持高校教學科研條件及儀器設備更新升級、數字化轉型、實驗實訓等的發展建設，推動高校教學科研高水平成果產出，實現高等教育與行業企業發展共贏。
中國高等教育博覽會組委會
2024-01-16
高校設備更新改造及數字化建設解決方案供應商名錄（第一批）公布
服務高等教育數字化轉型發展，推進我國高等教育領域設備升級改造，提升高等教育教學科研高水平成果產出，中國高等教育學會把服務高校設備更新改造及數字化建設列為重點工作。
中國高等教育學會
2023-04-25
稀散多金屬采選冶廢棄物減量化、資源化與污染控制及環境 管理研究
一、研發背景
我國是有色及稀散金屬資源大國，產量更是在全球具有絕對控制地位。稀散有色金屬礦的開發利用給我國帶來巨大的經濟效益，與此同時也帶來了嚴重的環境重金屬污染。稀散有色金屬礦經開采、選、冶加工后，會遺留下大量的尾礦、冶煉渣和各種塵泥。從環保和安全上來說，稀散多金屬采選冶廢棄物是重大的污染源和危險源，控制固體廢棄物污染特別是礦業固體廢棄物成為中國環境保護領域的重要問題之一。
二、技術內容
（1）新型深部充填減量化技術。開發一種價格低廉、材料來源廣泛且固化重金屬效果優良的地下采礦膠結充填料，能夠降低充填采礦成本，并可以安全處置危險廢物；（2）尾礦庫微生物原位成礦修復技術。利用微生物（硫酸鹽還原菌、寡營養鐵還原菌）控制環境中 Fe3+ 濃度、降低環境電位、降低環境中游離鎘、銻等重金屬離子，實現現役尾礦庫的微生物生態修復。（3）五層覆蓋強還原原位成礦修復技術。基于礦物學--生物地球化學協同作用，開發已閉庫或無主尾礦庫的重度污染區的五層（無污染客土層、膨潤土密封層、有機質深度還原密封層、含高風險稀散多金屬及砷和重金屬尾礦生物法控制污染主反應層、原始尾礦層）覆蓋強還原穩定成礦修復技術。
三、作用原理
針對我國含稀散多金屬硫化礦采選冶廢物易引起氧化淋溶、存在潰壩風險和對周邊及重大流域構成的嚴重環境威脅等問題，首先研究采選冶廢物處置環境風險評估方法，建立稀散多金屬采選冶廢物處理處置污染控制技術評估方法；利用冶煉廢渣及尾礦庫內堆存尾礦，研發新型膏體充填減量化、資源化技術；針對現役尾礦庫，利用硫酸鹽還原菌及寡營養鐵還原菌研發尾礦微生物原位成礦修復技術；針對已閉庫及無主尾礦庫，基于礦物學--生物地球化學協同作用，研發重度污染區的五層覆蓋強還原穩定原位成礦修復技術；組合應用上述技術，在典型稀散多金屬采選冶集中區開展技術示范；最終形成“基于風險控制的稀散多金屬采選冶廢物減量化、資源化處理處置與污染控制方案和環境管理導則”，為我國稀散金屬多金屬污染防控和環境管理提供技術支撐。
北京科技大學
2021-04-13
同濟大學化學科學與工程學院吳彤團隊在超折疊導電材料方面再獲新突破
受到蜘蛛紡絲多級水分管理過程的啟發，同濟大學吳彤團隊使用價格低廉且完全水溶性的聚乙烯醇（PVA）為原料，通過水溶膠靜電紡絲，結合水管理的溫度梯度脫水/碳化的聯合仿生技術，制備出一種逼近超折疊極限厚度（～10μm）和極限比表面（～1370m2/g）的且能夠承受100000次以上無損真折疊的碳纖維膜材料（PVA-SFCNFMs）。
同濟大學
2021-12-02