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有關FeSe中的向列量子順磁性的研究
大部分鐵基超導的母體在有限溫度會有“向列”相變，在此溫度之下晶格的四重旋轉對稱性會自發破缺，而在此相變溫度下略低或相同的溫度會發生條紋反鐵磁相變。所以通常認為這些鐵基材料中的向列相是由反鐵磁關聯驅動。但是FeSe體材料的行為與典型的鐵基超導材料非常不同。FeSe在90K溫度有向列相變，但直到可以測量的最低溫度都沒有磁性長程序。最近的核磁共振研究在向列相變溫度附近也沒有看到低能自旋漲落的增強。基于這些結果，一些人推測FeSe中的向列相和磁性無關而可能是由軌道序驅動。通過理論論證和數值計算提出正方晶格上自旋為1的阻挫自旋模型可以有一種“向列量子順磁相”。這個相自發地破缺晶格的四重旋轉對稱性，但是有自旋能隙，所以沒有接近零能的自旋漲落。王垡及合作者指出這種物相可以解釋FeSe體材料的不尋常物性，并且預言FeSe會在條紋反鐵磁序和交錯反鐵磁序的兩種波矢都具有有限能量的低能自旋漲落。
北京大學
2021-04-11
低維冷原子氣體實現量子熱機理論
研究人員創造性地運用了可積模型以及低維量子場論的研究手段，通過嚴格的計算，分析了由一維接觸相互作用玻色氣體實現的量子熱機循環，得到了熱機效率、功率等主要參數的解析表達式。作者針對冷原子物理實驗的特點，提出了通過調控原子之間相互作用強度實現量子熱機循環的構想，理論上證實了相互作用調控可實現和原先人們熟知的磁熱、壓熱效應類似的一種全新的量子熱效應。基于
南方科技大學
2021-04-14
太陽模擬器/尺寸可定制//長春博盛量子
產品詳細介紹
長春博盛量子科技有限公司
2021-08-23
太陽能電池QE/IPCE(量子效率)測量系統
產品詳細介紹太陽能電池QE/IPCE(量子效率)測量系統Solar Cell Scan100 太陽能電池（光伏材料）光譜響應測試、量子效率QE（Quantum Efficiency）測試、光電轉換效率IPCE (Monochromatic Incident Photon-to-Electron Conversion Efficiency) 測試等。廣義來說，就是測量光伏材料在不同波長光照條件下的光生電流、光導等。
北京卓立漢光儀器有限公司
2021-08-23
中國經濟量增質升 實現“十四五”良好開局
2021年是黨和國家歷史上具有里程碑意義的一年。國家發展改革委副主任兼國家統計局局長寧吉喆日前表示，這一年，全國上下勠力同心、攻堅克難，經濟社會發展主要預期目標全面實現，構建新發展格局邁出新步伐，高質量發展取得新成效，實現了“十四五”良好開局。
新華網
2022-02-07
機立窯高粉煤灰摻量水泥生產技術
該技術采用新的生料配料方案穩定生產含硫鋁酸鹽硅酸鹽水泥熟料，在保持水泥強度不變的前提下，水泥中混合材摻量尤其是粉煤灰摻量大幅度提高或混合材摻量不變水泥強度提高。主要技術關鍵
南京工業大學
2021-01-12
硝化棉氮量及其分布均勻性快速測試系統（產品）
成果簡介：目前硝化棉（NC）生產廠家對其質量的監控主要是采用各種方法測定其含氮量，而人們在應用過程中發現，不僅是 NC 的含氮量，而且氮量 分布的均勻性也是影響其一系列工藝和應用性能的重要指標之一。但一直以 來缺乏一套能夠在工業上應用的快速、準確、有效地表征NC 氮量分布均勻 性的指標和測試方法。北京理工大學纖維素技術研發中心與四川北方硝化棉 公司聯合，研制出一套在國內外首創的 NC 硝化均勻性質量快速分析儀。該系統以偏光顯微鏡為核心部件，同時集成了現代 CCD、角度傳感器和計算機硬軟件，是目前國
北京理工大學
2021-04-14
基于時序相對變化量的廣域測量系統錯誤數據判別方法
本發明公開了一種基于時序相對變化量的廣域測量系統錯誤數 據判別方法，屬于電網系統錯誤數據判別領域；現有的相量測量單位 (PMU)對于 GPS 的高度依賴和對數據通道品質的嚴格要求，存在 PMU 采集的數據頻頻出現數據錯誤、數據丟失等問題；本發明的方法通過 對比的時序相對變化量變化趨勢矩陣與預定義好的 WAMS 錯誤數據 時序相對變化量矩陣策略表，來判別數據錯誤與否，該方法能夠快速 判斷數據的正確性，減小基于 WAMS 的電網故障智能診斷與事故處理 輔助決策系統的誤報率，有助于提高電力系統安全穩定運行
華中科技大學
2021-04-14
氣吹式玉米單粒精量免耕播種機
成果簡介： 基于中國農業大學自主知識產權(發明專利ZL201010270570.4)技術的氣吹式玉米單粒精量免耕播種機，可將玉米種子按農藝要求的播量、行距、株距、深度精確播入土壤。一次作業完成開溝、施肥、播種、覆土和鎮壓等多項作業，減少作業工序，有效降低作業成本，大幅度提高作業效率。播種質量好，出苗整齊；節省種子，減少間苗作業。 成果特點： (1)新型氣吹式玉米精量排種器：對常規的氣吹式排
中國農業大學
2021-04-14
一種獲取物體變形量的數字圖像分析方法
本發明公開了一種獲取物體變形量的數字圖像分析方法，步驟 S1 獲得變形前和變形后的物體圖像，步驟 S2 在兩幅圖像中同一物體 相同部分處分別選取坐標相同的分析區域；步驟 S3 分別對兩個區域內 的像素點的灰度值進行快速傅里葉變換和數學處理，得到關于分析區 域內像素點的灰度值、變形量以及關于數學處理中變量的函數；步驟 S4 為分別計算所述數學處理中變量取四個不同定值時獲得的四個不同 函數；步驟 S5 為對步驟 S4 中四個不同函數進行數學處理，從而獲得 第五函數；步驟 S6 對所述第五函數進行傅里葉變
華中科技大學
2021-04-14