北京返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析
隨著返京高峰的到來,計算機學院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究,全力攻關(guān)首都返程客流溯源監(jiān)測與疫情相關(guān)分析,完成如下三方面內(nèi)容:(1)協(xié)助北京市有關(guān)部門追溯確診或疑似病例,并預警具有疫情接觸風險的相關(guān)人員;(2)溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動模式,監(jiān)測分析北京市各居民小區(qū)中外埠經(jīng)歷人群的動態(tài)移動模式;(3)分析外埠返京客流來源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關(guān)性。為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢,并為相關(guān)部門提供決策支持,北航大數(shù)據(jù)與腦機智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生,與復雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團隊,全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā),已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等,并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導航服務(wù)”平臺,數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外,中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進行分析和預測,為公眾提供及時、準確的疫情態(tài)勢分析、走勢預測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù),實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預測和長期疫情拐點。
北京航空航天大學
2021-04-10