一種可見光寬帶光譜圖像配準方法
本發(fā)明公開了一種可見光寬帶光譜圖像配準方法,包括對圖像進行灰度化、去噪和降采樣處理,利 用 SIFT 算法提取圖像特征點并構造特征描述算子;通過 k-d 樹最近鄰方法對特征點進行匹配,對匹配 特征點進行坐標升采樣處理;根據(jù)圖像退化閾值 T,利用歐式距離對錯誤匹配點進行約束,獲得約束后 匹配點集 ΩN;對約束后匹配點集進行 m 對匹配點空間均勻采樣,獲得均勻分布的匹配點集 Ωm;利用最 小二乘方法求解圖像放射變換參數(shù)矩陣 Tm,利用 Tm 對待配準圖像進行坐標變換和雙線性插值計算;以 參考圖像和配準圖像的互信息 MIm 作為評價指標,鎖定最大互信息 MImax 對應的配準圖像,實現(xiàn)可見光 寬帶光譜圖像的配準。本發(fā)明能顯著降低錯誤匹配點數(shù)目、提高圖像配準精度。
武漢大學
2021-04-13