海鰻旅游大數據教學實訓平臺
面向開設旅游相關專業的院校解決旅游學科數字化教學的科研能力提升產品,面向本科和高職院校推出的一整套旅游大數據教學教研實訓解決方案。
一、應用類別
新技術項目
二、知識產權類型
軟件著作權
知識產權編號:
海鰻旅游大數據教學實訓平臺 V1.0 軟著登字第3991516號
海鰻旅游大數據教學實驗管理系統V1.0 軟著登字第6484638號
三、項目簡介
海鰻(北京)數據技術有限公司是專注于智慧旅游大數據應用場景研究和價值挖掘的高科技公司。面向智慧旅游大數據典型應用場景推出的SAAS服務平臺“海鰻云”,致力于整合高價值外部數據(互聯網內容數據、位置數據、消費數據、搜索數據等)和內部數據進行深入的數據價值挖掘和數據分析能力輸出,為旅游監管機構/景區等涉旅企業在客流管控、服務質量提升、產品開發及智慧營銷推廣上賦能。目前,海鰻云已實時監測旅游目的地七百余家,日數據增量兩千萬條,為寧夏、青海、甘肅、成都、余杭、泰山、黃山、嶗山、都江堰等城市及景區用戶提供智慧旅游大數據分析服務。
海鰻數據基于多年旅游大數據行業積累,聚焦行業用人需求,以旅游人才“數字化應用能力”培養為核心,以培養旅游行業高素質技能人才為目標,整合成一套理論實踐與行業應用相結合的創新型旅游大數據教學、實訓、科研一體化的教學平臺,助力旅游數字化教育。通過建設旅游大數據教研實訓平臺助力專業數字化改造、課程數字化升級、教學數字化創新。進而提升學科競爭水平,增加招生競爭力、提高學生就業質量,促進產學研深度融合,形成創新合力,共同推動旅游產業高質量發展。
四、海鰻旅游大數據教學實訓平臺 旅游學科數字化教學解決方案
一、項目背景
1.政策推動旅游業數字化轉型
2020年文化和旅游部、國家發改委等部門陸續發布《文化和旅游部關于推動數字文化產業高質量發展的意見》《關于深化“互聯網+旅游”推動旅游業高質量發展的意見》,2021年文化和旅游部印發的《“十四五”文化和旅游發展規劃》《“十四五”文化產業發展規劃》,以及7月工信部等十部門聯合印發的《5G應用“揚帆”行動計劃(2021—2023年)》,2022年1月國務院印發《“十四五”旅游業發展規劃》指出,“十四五”時期旅游業發展要堅持創新驅動發展,加快推動大數據、云計算、物聯網、區塊鏈及5G等新技術在旅游領域的應用普及,以科技創新提升旅游業發展水平。2022年3月,十三屆全國人大四次會議通過《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》,提出加快數字化發展,推動數字經濟和實體經濟深度融合。在系列政策和大數據、云計算等技術的支持下,旅游數字化逐步成為旅游行業轉型升級發展的主要方向和必然要求。
2.旅游數字化加大旅游大數據人才缺口
文旅產業數字化轉型不斷深入,數字賦能文旅產業發展的效果不斷增強,數字文旅產品日趨豐富,數字文旅消費新業態日益多元。在旅游行業中如何用大數據的方法洞察游客感知和情緒、獲悉游客行為趨勢、掌握游客消費偏好、驗證和改進旅游產品、全面改進營銷方案、完整而及時地進行旅游目的地行業監管,對于整個旅游行業發展來說都顯得極為重要。與此同時,隨著旅游數字化的發展,對旅游從業人員的在大數據應用的知識結構、能力素養、創新意識等方面都提出了更高的要求,對于旅游行業場景有深刻的認知的業務型旅游大數據人才需求缺口也隨之變大。當文旅產業走向數字化轉型道路,旅游院校培養具備大數據思維和信息化技能的旅游人迫在眉睫。
二、旅游學科現狀
2020年4月教育部頒發《旅游管理類教學質量國家標準》中對旅游專業人才培養要求中明確指出需要具備信息處理操作和應用的一般技能。2021年3月教育部頒發最新的《職業教育專業目錄》將酒店管理更名為酒店管理與數字化運營,景區開發與管理專業更名為智慧景區開發與管理,新增智慧旅游技術應用專業。強調人才培養與產業新動能接軌,形成數字化意識,樹立數字化觀念,進行數字化教學。當下,數字化技術日趨成熟,旅游人才培養需全面樹立產業互聯網思維,在學習和鍛煉傳統旅游業務知識的同時,兼顧數據分析能力的培養,會極大提升學生的綜合實力,拓寬就業范圍,使學生可以適應更高級的工作崗位。
旅游發展的新形勢對旅游人才提出新要求,急需旅游人才培養模式的迭代升級。旅游學科人才培養應適應旅游數字化轉型、數字文旅融合發展的需要,充分對接新時代旅游產業發展的新技術、新業態、新模式。旅游產業的信息化程度也不斷提高。培養目標應從技能型目標切換至素能型目標,培養過程中跨界融入大數據、數字化運營、精準營銷等新元素。這些教學實踐將使學生對接勝任旅游產業發展的人才需求,使他們盡可能參與旅游產業發展的設計、管理和決策環節。國家與社會對旅游人才的更新升級,促使各院校開始研究新的旅游發展新局面并尋求新的旅游人才培養模式,但仍存在很多問題。
如大部分院校普遍沒有合適的旅游數字化教學實訓環境,各課程涉及到的數字化內容無法進行有效教學實踐;課程數字化改革缺乏真實的海量數據;缺乏切合產業大數據實際應用的實訓項目,導致課程內容與產業脫節;同時教材也未更上新業態,符合旅游數字化變革的高質量成體系的旅游大數據教材缺失;任課教師多為旅游管理或地理學、工商管理等專業背景,精通大數據技術的較少,教學遇到挑戰。
基于上述內容,建立符合當今數字化旅游人才培養的教育平臺顯得尤為重要,通過真實行業數據和行業真實案例驅動教學和科研業務,提升旅游院校綜合能力是旅游學科數字化改革升級的必經之路。利用旅游大數據構建更專業、更合理的數字化教學內容,推動學科數字化創新,促進旅游教育行業全面發展,實現產研學共生共贏。
三、項目建設目標及優勢
海鰻(北京)數據技術有限公司是專注于智慧旅游大數據應用場景研究和價值挖掘的高科技公司。面向智慧旅游大數據典型應用場景推出的SAAS服務平臺“海鰻云”,致力于整合高價值外部數據(互聯網內容數據、位置數據、消費數據、搜索數據等)和內部數據進行深入的數據價值挖掘和數據分析能力輸出,為旅游監管機構/景區等涉旅企業在客流管控、服務質量提升、產品開發及智慧營銷推廣上賦能。目前,海鰻云已實時監測旅游目的地五百余家,日數據增量兩千萬條,為寧夏、青海、甘肅、成都、余杭、泰山、黃山、嶗山、都江堰等城市及景區用戶提供智慧旅游大數據分析服務。
海鰻數據基于多年旅游大數據行業積累,聚焦行業用人需求,以旅游人才“數字化應用能力”培養為核心,以培養旅游行業高素質技能人才為目標,整合成一套理論實踐與行業應用相結合的創新型旅游大數據教學、實訓、科研一體化的教學平臺,助力旅游數字化教育。
通過建設旅游大數據教研實訓平臺助力專業數字化改造、課程數字化升級、教學數字化創新。進而提升學科競爭水平,增加招生競爭力、提高學生就業質量,促進產學研深度融合,形成創新合力,共同推動旅游產業高質量發展。
四、海鰻旅游大數據教學實訓平臺架構及功能介紹
海鰻旅游大數據教學實訓平臺是面向開設旅游相關專業的院校解決旅游學科數字化教學的科研能力提升產品,面向本科和高職院校推出的一整套旅游大數據教學教研實訓解決方案。平臺總主要由四個子系統(產業分析平臺、行業數據庫、工具算法庫以及案例庫)構成,并由一本課程教材與一套課程設計共同支持旅游科學數字化課程教學與實訓。
平臺支持支持《旅游大數據》、《目的地管理》、《旅游市場營銷學》、《旅游統計學》、《酒店管理與數字化運營》、《消費者行為學》、《會展旅游》等多門課程開展數字化教學實訓。
1.產業分析平臺
海鰻嵌入真實的產業分析平臺,幫助學生利用大數據相關知識在真實場景中解決實際的數據分析問題,并做出有效的業務決策。
產業分析平臺與海鰻云產業Saas平臺一致,分為三大模塊。
A.基于互聯網內容數據的旅游輿情監測與分析模塊,包含:
1)輿情中心:信源總量/趨勢圖/占比/排行,情緒趨勢圖/占比,熱議詞云/數據源排行Top10,最新正/負面/輿情,最新紙媒報道,最新游客評價,輿情風險指數,媒體分布排行,列表分析(可標記情緒正中負,標記已讀/未讀),數據上報(微信實時接收推送信息),報表導出等;
2)傳播分析:最近7天新聞/微博/文章傳播力排行,事件傳播分析,傳播趨勢圖,傳播路徑圖,傳播事件列表,信源7天傳播量排行,傳播趨勢;
3)游客滿意度:OTA游后評價總量,趨勢分析(天/月/年),滿意度8大維度評分對比分析,OTA來源排名,游客情緒占比,游客評分排名趨勢圖(天/月/年);
4)品牌評估:多景區品牌值對比分析,品牌5大維度對比趨勢圖,品牌熱議話題詞云圖,品牌排行雷達圖)等功能。
B.基于手機GPS位置數據的旅游客流監測與分析模塊,包含:
1)實時客流監測:游客分布熱力圖,當天實時客流趨勢圖,實時承載量&日承載量配置,天氣&事件自定義;
2)歷史客流分析:多時段/多區域的客流趨勢對比(時/天/周/月/年),可根據總體客流&(本/外)區縣/市/省分別對比客流趨勢,客流總量,(本/外)區縣/市/省占比,時段/區域/事件/天氣/節假日分項客流占比排行;
3)歷史客流分布:到訪分布熱力圖(游客到訪分布,商場到訪&商圈到訪排行,新舊游客占比,游客平均停留時長,游客停留天數占比),來源分布熱力圖(游客來源地分布,來源地POI熱度排名),來源分布行政圖(游客來源地省/市/區縣分布,游客來源地省/市/區縣熱度排行);
4)游客行為畫像:游客基本特征(性別,年齡,學歷,職業,婚姻狀態,子女狀態,消費自由度等),旅游出行偏好(旅游意愿度,長途交通偏好,餐飲/酒店類型偏好,差旅目的地等),APP使用偏好(應用使用時長,應用使用頻率,APP安裝排行,旅游APP偏好排行)等功能。
C.基于銀聯清算數據的旅游消費監測與分析模塊,包含:
1)涉旅消費分析:旅游總體消費趨勢(交易金額/筆數/卡數),涉旅6大行業(吃住行游購娛)占比分析,區域消費排行(交易金額/筆數/卡數),分時段/夜經濟趨勢;
2)游客消費畫像:游客來源城市(境內/境外)排行(交易金額/筆數/卡數),本地人/來客(境內/境外)消費排行,消費者年齡比例,性別比例等,客群消費能力,價值,消費偏好等功能。
2.工具算法庫
工具算法庫能在教學與科研過程中實現數據的深度挖掘分析,幫助教師與學生發現數據中隱藏的關系及規律,工具庫支持將涵蓋多行業的海量數據應用于科研項目中,可靈活管理,一鍵調用,為教師科研項目提供數據支撐。工具庫內包括常見的各類數據分析與算法工具。比如輿情研究工具:傳播路徑分析、jieba分詞、特征詞提取、詞云圖生成、話題聚類等;客流預測分析:ARIMA、馬爾科夫、多元線性回歸、灰色預測;情感分析工具:貝葉斯網絡、SVM、決策樹等。教師與學生可借助工具庫完成建模與數據分析,支持教學與科研過程。
3.案例作品庫
基于海鰻數據上百個真實服務客戶項目經驗,以行業應用為引導,以真實項目案例為基礎,內嵌多個行業案例支持不同課程實踐教學。案例作品庫的內容覆蓋:旅游輿情事件庫、滿意度應用案例庫、傳播分析應用案例庫、品牌評估應用案例庫、游客畫像應用案例庫、旅游統計案例庫,行業監管等多個行業真實案例。案例庫支持院校自建案例作品庫,可結合自身教學實訓內容在案例作品庫內共享教師或學生自己編寫的案例作品供大家交流學習。
4.行業數據池
海鰻旅游大數據教學實訓平臺提供旅游行業多維度數據體系,為教師科研、教學提供豐富的數據支撐。數據涵蓋互聯網、客流、消費等上億條真實數據,可支持院校自主選用定制,進行實訓課程創建、科研項目研究等多種場景。
5.教研管理
平臺教研管理采用三級管理體系,設置管理員、教師、學生三種角色權限,提供教學中所需基本功能,保證教學完整性。教研功能包括:
1)用戶管理:支持用戶賬號、角色、權限的管理;
2)學生考勤:支持對學生在實訓課堂中的簽入簽出管理,記載和分析學生考勤;
3)課程考核:支持按照課程章節對學生進行考核,支持設定章節權重,成績匯總計算等功能;
4)教研授權:支持對教師和學生進行系統功能權限的授權管理,從而合理地控制和利用數據和分析的平臺資源,產出更高價值。
五、項目創新點
海鰻旅游大數據教學實訓平臺是目前獨有的面向旅游管理專業產品化大數據教學實訓平臺,在以下幾個方面有創新性:
1.產業級平臺功能,與真實工作場景無縫對接。
通過將產業平臺進行教育適配,使得平臺更加簡單方便,便于學生進行實操實戰。平臺還內置海量高質量真實行業數據,配套實訓教材及多個行業真實案例,實現教學與行業的無縫對接。教學實訓平臺還兼產業平臺完善的流程規范和后臺管理等,高性能,高可靠和靈活的集成對接能力,海鰻從產業出發而服務教學,全部使用真實數據,這對于教學而言,可以完全達到身臨其境的場景再造,甚至可以使用實時數據,實實在在體驗旅游輿情處置、客流管控等實時性要求較高的應用場景。
2.旅游行業數據分析教學知識點全覆蓋
海鰻在多年面向產業的服務過程中,積累了豐富而全面的項目實戰案例,可以充分地對于旅游大數據應用的多種場景、各種操作流程、各種算法進行刻畫和描述,從而帶給教學實訓更多價值。平臺能夠完整的支撐數據分析教學全流程,全面覆旅游行業數據分析相關的知識點和教學場景。
3.平臺具備多種特色功能且部署靈活
根據學校的要求,海鰻云可以做到靈活部署落地方案,既支持公有云的saas模式,也可以支持私有化部署的套裝軟件模式。公有云的saas模式按年付費,可以支持院校以較低成本啟動實訓平臺,使用的數據和模塊也可以按照預算情況靈活配置;私有云模式可以支持院校一次性付費,將系統和數據部署到本地,獲得長期對于平臺和數據的使用權。
4.專家團隊課程教學設計及教材支持
由北二外、北京聯合大學、北京工商大學等高校教授、教學名師、行業資深旅游大數據專家組成的課程開發團隊,結合海鰻數據多年行業實踐經驗,聯合開發豐富的實踐課程資源。幫助學校提升專業數字化教學質量,將業務問題數據化,還原項目落地全流程。將分析方法、業務問題轉化為數學問題的思維方式、知識技能的應用技巧等,全部融入到具體的項目實訓案例中,利用分析工具和大數據知識去找到解決方案,讓學生通過實訓,掌握分析方法、提升思維模式。提供完整課程教學大綱、課程實踐內容,名師課程配套教學PPT,與此同時,海鰻旅游大數據教學實訓平臺配套教材《旅游大數據應用與實踐》由中國旅游出版社出版,可支持多門課程開展教學實踐,全面助力旅游院校課程數字化改革,提高學科競爭力。
海鰻(北京)數據技術有限公司
2022-07-22