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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于電子信息技術(shù)的自動(dòng)測(cè)試設(shè)備
成果描述：本實(shí)用新型公開(kāi)了基于電子信息技術(shù)的自動(dòng)測(cè)試設(shè)備,包括第一殼體,所述第一殼體的頂部安裝有第二殼體,且第一殼體和第二殼體為長(zhǎng)方體結(jié)構(gòu),第一殼體和第二殼體的側(cè)邊之間安裝有密封件,且密封件環(huán)繞在第一殼體和第二殼體之間,所述密封件的橫截面呈E形,且密封件插接在第一殼體和第二殼體的側(cè)邊上,所述第二殼體的頂部安裝有溫度計(jì),且溫度計(jì)的探針插入第二殼體的內(nèi)部,第二殼體的頂部嵌裝有顯示屏和鍵盤(pán),第一殼體的底部插接有散熱翅片,且散熱翅片插入第一殼體的內(nèi)部,所述散熱翅片的側(cè)邊設(shè)有通孔,且通孔位于第一殼體的外部。本實(shí)用新型散熱效果好,同時(shí)避免了由灰塵和濕氣帶來(lái)的干擾,測(cè)試更加準(zhǔn)確,提高了元器件的壽命。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型散熱效果好,同時(shí)避免了由灰塵和濕氣帶來(lái)的干擾,測(cè)試更加準(zhǔn)確,提高了元器件的壽命。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先
成都大學(xué)
2021-04-10
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一種基于無(wú)線信息交互的車(chē)輛定位完好性監(jiān)測(cè)方法
本發(fā)明提供一種基于無(wú)線信息交互的車(chē)輛定位完好性監(jiān)測(cè)方法，包括：本車(chē)通過(guò)衛(wèi)星定位接收機(jī)接收并解析導(dǎo)航衛(wèi)星觀測(cè)信息，并通過(guò)本車(chē)搭載的DSRC傳輸單元接收并解析車(chē)聯(lián)網(wǎng)的鄰車(chē)狀態(tài)信息包，根據(jù)所述導(dǎo)航衛(wèi)星觀測(cè)信息和所述鄰車(chē)狀態(tài)信息包確定本車(chē)的全局PL；根據(jù)本車(chē)的全局PL和車(chē)聯(lián)網(wǎng)的AL評(píng)估完好性狀態(tài)，根據(jù)完好性狀態(tài)的評(píng)估結(jié)果確定本車(chē)定位結(jié)構(gòu)的調(diào)整方案。通過(guò)將移動(dòng)鄰車(chē)節(jié)點(diǎn)作為參考目標(biāo)，擴(kuò)展了車(chē)載衛(wèi)星定位接收機(jī)實(shí)施自主完好性監(jiān)測(cè)的觀測(cè)信息，從而降低了完好性監(jiān)測(cè)對(duì)衛(wèi)星可見(jiàn)性條件的要求。
北京交通大學(xué)
2021-04-10
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基于信息融合的傳感器故障的智能在線診斷技術(shù)
該項(xiàng)目以基于信息融合的故障診斷技術(shù)為背景，研究傳感器故障診斷相對(duì)于一般故障診斷的特殊性及其已有的各種方法的內(nèi)在聯(lián)系，建立能夠融合主要診斷方法、具有廣泛適應(yīng)性的診斷框架體系。主要研究?jī)?nèi)容包括：故障診斷的對(duì)象由單個(gè)傳感器變?yōu)閭鞲衅飨到y(tǒng)；故障診斷的技術(shù)由單一方法轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)傳感器不同過(guò)程的相應(yīng)方法共同作用；為傳感器故障的在線檢測(cè)與信號(hào)恢復(fù)提供一致的方法；對(duì)可能的故障傳感器，利用正常工作的傳感器信息，恢復(fù)其性能。
武漢工程大學(xué)
2021-04-11
2022年工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室名單公布
29家上榜！
工業(yè)和信息化部
2023-01-17
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高精信息化時(shí)間分辨熒光快速定量智慧家庭診斷平臺(tái)
已有樣品/n全球診斷行業(yè)市場(chǎng)每年約700 億美元的市場(chǎng)規(guī)模，而且每年5.5%的速度遞增；我國(guó)目前每年的診斷試劑的市場(chǎng)規(guī)模為200 億元人民幣，而且呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。因診斷技術(shù)的專業(yè)性和復(fù)雜性，家庭診斷在全球市場(chǎng)依舊是一片空白。誰(shuí)先進(jìn)入了家庭診斷市場(chǎng)，誰(shuí)將獲得過(guò)億的市場(chǎng)回報(bào)。我們利用時(shí)間分辨干式免疫熒光掃描技術(shù)，檢測(cè)末梢血，為臨床診斷提供及時(shí)快速的參考，同時(shí)降低了患者的操作難度，按說(shuō)明書(shū)只需采血針取血、點(diǎn)樣和檢測(cè)三個(gè)簡(jiǎn)
武漢大學(xué)
2021-01-12
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下城市事件驅(qū)動(dòng)的決策信息聚焦服務(wù)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下城市事件驅(qū)動(dòng)的決策信息聚焦服務(wù)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明提出的從關(guān)聯(lián)城市 事件類型及階段的抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈建模與注冊(cè)，到城市事件驅(qū)動(dòng)的關(guān)聯(lián)的抽象決策信息聚焦服 務(wù)鏈的發(fā)現(xiàn)，到抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈的實(shí)例化與執(zhí)行，到最后的決策結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化共享的整個(gè)流程， 是一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下城市事件驅(qū)動(dòng)的決策信息聚焦服務(wù)方法，實(shí)現(xiàn)了抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈網(wǎng)絡(luò)化共享 及協(xié)作管理、事件驅(qū)動(dòng)的抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈精確高效發(fā)現(xiàn)和決策結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化共享，為智慧城市 突發(fā)事件的科學(xué)準(zhǔn)確決策和快速應(yīng)急響應(yīng)提供了支持。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識(shí)別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過(guò)程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實(shí)用性和廣泛的適用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國(guó)家和社會(huì)當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項(xiàng)目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無(wú)關(guān)性 的特征評(píng)價(jià)與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研究平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無(wú) 關(guān)性問(wèn)題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫(kù)為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識(shí)，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； （5）完成首期參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，為項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容的 開(kāi)展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項(xiàng)目獲得國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學(xué)
2021-04-13
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道路冰雪監(jiān)測(cè)傳感器和人工智能預(yù)警信息系統(tǒng)
本成果可從根本上解決上述痛點(diǎn)難題，傳感器檢測(cè)到冰雪等風(fēng)險(xiǎn)路況時(shí)，及時(shí)向路政、交警部門(mén)和社會(huì)發(fā)送預(yù)警和報(bào)警信號(hào)，以便及時(shí)采取風(fēng)險(xiǎn)管控措施，大大降低惡性交通事故發(fā)生的可能性。還可與道路融雪化冰系統(tǒng)協(xié)同工作，監(jiān)測(cè)到冰雪危險(xiǎn)路況時(shí)，傳感器信號(hào)自動(dòng)啟動(dòng)融雪化冰系統(tǒng)工作，消融冰雪，保障道路安全通暢。本成果的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)：
1）壓電平膜傳感器多階諧振頻率和振動(dòng)譜解析技術(shù)；
2）多光譜傳感器光電信號(hào)處理技術(shù)；
3）復(fù)阻抗傳感器信號(hào)檢測(cè)及處理技術(shù)；
4）多傳感器信息融合人工智能技術(shù)；
5）傳感器可靠性結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)。
冰雪路況傳感器主要包含阻抗譜、諧振譜和多光譜等三種核心關(guān)鍵技術(shù)，如下圖所示，其來(lái)源于團(tuán)隊(duì)前期研發(fā)的壓電平膜式、光纖（光電）式和阻抗式結(jié)冰傳感技術(shù)成果，均為具有自主創(chuàng)新特色及自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究成果。
華中科技大學(xué)
2023-01-03
一種移動(dòng)式地理圍欄的信息推送系統(tǒng)及其方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于移動(dòng)式地理圍欄的位置信息推送系統(tǒng)及其方法，通過(guò)所述方法構(gòu)建車(chē)聯(lián)網(wǎng)信 息管理系統(tǒng)，能夠使駕駛者獲取移動(dòng)目標(biāo)的安全信息，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全服務(wù)。所述方法以移動(dòng)目標(biāo)地理位 置為參考建立動(dòng)態(tài)圍欄；向圍欄中的關(guān)聯(lián)對(duì)象進(jìn)行信息推送；同時(shí)跟蹤系統(tǒng)中多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)。本發(fā)明還 公開(kāi)了一種并行管理多個(gè)動(dòng)態(tài)圍欄的方法。實(shí)施本發(fā)明的位置信息推送方法及管理動(dòng)態(tài)圍欄的方法，能 夠精準(zhǔn)地、及時(shí)地向周?chē)P(guān)聯(lián)對(duì)象推送安全行駛信息，避免造成交通事故。
武漢大學(xué)
2021-04-14