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本發明公開了一種基于雙碟片串接的激光多程放大器，該放大 器包括依次設置的同軸的第一、第二、第三、第四拋物面反射鏡，第 一、第二碟片激光晶體，第一、第二拋物面反射鏡共軛放置，第三、 第四拋物面反射鏡共軛放置，第一拋物面反射鏡表面設有泵浦光入射 孔以及種子激光入射孔，且中心處鏤空用于放置第一碟片激光晶體， 第四拋物面反射鏡中心處鏤空，中心鏤空處放置第二碟片激光晶體； 第二、第三拋物面反射鏡中心處鏤空。按照本發明，能夠實現

麒麟工坊以企業化生產實踐場景為載體，呈現三大特點真項目、真場景、真實踐。 一、應用類別 解決方案項目 二、項目簡介 麒麟工坊，以企業化生產實踐場景為載體，將生態適配、移植技術等大量產業真實項目帶進學校，企業導師通過學生邊學邊做項目，完成真實商業項目交付，形成實訓實習一人才評價認證-就業閉環聯通模式。打造網信領域“引產入校、工學結合’新模式，助力學生有使命感的高質量就業。 麒麟工坊有三大特點:真項目、真場景、真實踐。 1.真項目:在教學實施過程中，以完成真實項目為線索，把教學內容巧妙地隱含在每個項目之中，讓學生自己提出問題，通過思考和老師點撥來解決問題。在完成項目的同時，培養學生自主學習、注重實踐、團隊協作、自我反思、解決問題的良好習慣。 2.真場景:為更好的幫助學生完成企業級商業項目交付，麒麟軟件對標在全國各地的適配測試中心建設內容，搭建教學所需的項目場景，重構適用于適配遷移、移植開發的實驗環境，為學生完成真項目提供了軟硬件保障。 3.真實踐:麒麟工坊的移植開發項目融合了一線的商業開發流程管理工具;且按照麒麟軟件現在運行的生態適配流程規則來要求移植軟件全產品的周期管理。因此學生是完全遵循標準化工作流程，完成企業相應崗位的核心工作任務的真實踐。 三、麒麟工坊項目案例素材 麒麟工坊是工業和信息化部教育與考試中心與麒麟軟件聯合推出的“百城百萬”操作系統培訓專項行動中重點開展的實踐基地共建項目。麒麟工坊現已被推廣至50多所院校，本期以麒麟工坊在北京航空航天大學、南開大學、天津科技大學、天津職業大學的實施應用案例作為重點來推薦。 一、“麒麟工坊”實訓基地共建——“百城百萬”操作系統培訓專項行動 “麒麟工坊”實訓基共建旨在面向普通高等學校、高等職業學校征集共建50個示范性實訓基地。由教考中心中心與麒麟軟件共同為共建院校授牌，三方共同制定“麒麟工坊”實訓基地建設方案，確定工作目標和計劃，包括實驗室實訓、訓練營、項目實戰、專業教學及科研等多樣化場景項目。麒麟軟件負責根據產業需求提煉實際項目案例,結合崗位技能要求,為“麒麟工坊”實訓基地學生實習實訓環節提供專項課程和教學模式支持服務，幫助學生通過真實場景訓練有效提升就業能力。 二、麒麟工坊-北京航空航天大學 麒麟軟件與北京航空航天大學基于首批國家級特色化示范性軟件學院共建合作，開展麒麟軟件大學畢業生就業實習基地-麒麟工坊建設。校企雙方將行業用人需求融入教學與人才培養體系，共建就業實習基地，共同推動操作系統領域人才的高質量就業。 合作以來，雙方建立了常態化校企聯合實習實訓模式，目前已聯合共建課程3門，共建實踐基地2個，面向本科生與研究生開展黨建+就業活動、麒麟大講堂、企業開放日、科普活動、校園招聘、職業生涯規劃等活動十數次，覆蓋近千人次。 本案例經教育部高校學生司推薦，成功入選2022屆全國普通高校畢業生就業促進周就業育人項目精選案例。 三、麒麟工坊-南開大學     麒麟軟件與南開大學于2021年成功申報教育部產學合作協同育人項目——《軟件測試與維護》新工科建設。本項目結合國產操作系統生態適配需求與業務現狀，與實踐課程相融合，引入麒麟工坊核心生態適配項目與考核驗收機制，形成“引產入校”的最佳實踐。 (一)教學設計 麒麟軟件從提高學生們對國產操作系統的認知與應用技能出發，本著科學合理原則，以提高學生實踐和創新應用能力為重點，將本項目設置為理論課與實踐課相結合模式。 具體內容涵蓋軟件測試與維護公共理論知識，自動化測試開發、自動化運維實踐環節。課程實施采用項目驅動教學法，通過線上線下混合教學模式，全程為學生提供技術支持和輔導，最后通過兩個大作業產出豐碩成果，可為下一步工具演進提供技術參考。 （二）教學成果 本次校企聯合大作業成果顯著，驗證了麒麟自研工具目前基本能夠滿足生態應用適配需求，并針對此工具產出以下成果： 在項目《麒麟自研AutoGUI進行自動化測試用例的開發》中，通過使用UnitTest+PaddleOCR+KylinAutoGUI，對桌面20多個常用應用進行了工具試驗，合計轉化測試用例超200條，覆蓋微信，藍信，瀏覽器，閱讀器，殺毒軟件，輸入法等；針對此工具收集了近40條的創新建議與方案設想；建立了19個代碼倉庫；提交了超10萬行代碼行數；提交總數達600次，充分驗證該工具基本滿足生態應用適配需求，并為下一步工具演進提供技術參考。 在項目《對虛擬環境指標監控的開發任務》中，使用Vue+Django+InfluxDB，實現對國產化適配環境的管理工作，涉及到對物理硬件、虛擬機等資源的自動添加、移除、指標監控等自動化平臺管理能力，為麒麟軟件“國產軟硬件環境管理平臺”拓展了功能。 四、麒麟工坊-天津科技大學 麒麟軟件與天津科技大學以特軟學院建設為主線，開展麒麟工坊-信創適配實訓營，打造服務信創產業的校企協同育人特軟樣板間，本實訓營是國內首個基于信創適配測試“真項目”的引產入校合作模式項目。 實訓營以強化學生職業勝任力和持續發展能力為目標，以提高學生實踐和創新應用能力為重點，引入多位技術專家和高級工程師作為企業導師，整體教學設計以麒麟軟件適配測試真實核心項目為基礎。面向軟件工程專業大四本科生，學時8周，首屆招生共20人。通過真場景真項目的實訓實習機制，夯實學生就業能力，最終助力學生實現信創領域100%高質量就業。 本項目案例榮獲2021-2022年度中國高等教育博覽會“校企合作雙百計劃”典型案例提名。 (一)合作亮點 1.真項目，真場景 麒麟軟件作為操作系統國家隊，生態適配是關鍵，目前尚有千萬量級生態適配需完成，故提供給學生真實項目，在企業導師帶領下，按照企業商業交付的標準來實施交付。 2.能力分解/精準招聘 麒麟軟件以始為終，從行業需要人才出發分析學生應該具備的職業能力，并通過實訓營來直接培養鍛煉學生的七大能力。首先將真項目拆解成單獨的任務，以組合方式來定義學生完成情況，并通過軟件將學生行為軌跡表現出來，便于做更精準的人才匹配。 3.公司制管理 本訓練營要求保證出勤，釘釘打卡記考勤。需按時提交日報周報，每日晨會溝通交流。 (二)合作成果 1.就業效果喜人 高質量就業100%，offer簽約率95%，有1名學生選擇讀研究生。 2.高質量商業項目交付 國內信創領域首次把真實適配測試項目引入高校，實現學與產的無縫連接。 3.建設了一套企業內部適配測試工程師的人才培養體系。 麒麟軟件通過本項目梳理了適配測試典型任務和崗位發展路徑，建立了基于內部的適配測試人才標準，從而形成了適配測試崗位能力模型和培訓評價標準。未來麒麟軟件將積極參與國家職業標準的開發，推進適配驗證領域規范化培訓和能力評價，最終推動我國適配領域人才隊伍的建設。 五、麒麟工坊-天津職業大學 為加強國產操作系統人才隊伍建設，提高適配測試高技能人才培養質量，麒麟軟件與天津職業大學基于麒麟工坊開展了國內職業類院校首個基于信創適配測試“工學結合”的師資實訓項目——適配測試師資實訓營，旨在通過先賦能高校老師，進而培養學生。老師學會真項目流程及技術，有助于學生具備更夯實的基礎。 實訓營為期了5天，培訓了近20余名學員，課程圍繞提升操作系統適配測試專業教學能力展開，通過集中講解和實訓指導，幫助職業院校一線教師在短時間內提升對操作系統適配的綜合認知和靈活運用能力。實訓營面向一線教師，可幫助老師們明晰適配測試崗位要求和工作流程，進一步發現自身專業知識短板，完善知識構成體系，提升教學能力，從而培養優秀的適配測試專業技能人才。

心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

本項目成果是由北京科技大學與石家莊鋼鐵有限責任公司（以下簡稱石鋼）于2005年9月合作開展“煉鋼－軋鋼過程重點合同物流優化研究”課題的基礎上、在2007年教育部“新世紀優秀人才支持計劃”項目—汽車用特殊鋼制造流程的集成優化與協調控制研究（NCET-07-0067）項目的支持下，運用冶金流程工程學基礎理論，結合煉鋼廠運行優化控制技術從鋼鐵制造工藝、技術、管理、控制等多角度對石鋼煉鋼－連鑄－軋鋼復雜制造流程的運行、優化與控制開展系統性的研究工作，對實際生產排程過程進行抽象與描述，并生成排產規則庫，優化特殊鋼生產排程，形成特殊鋼廠煉鋼－連鑄－軋鋼系統運行控制與優化技術： 1）煉鋼－軋鋼過程系統的運行原則與調控策略；2）煉鋼－軋鋼過程系統的時間、溫度解析與優化；3）工序生產能力的確定；4）生產模式的優化；5）流程溫度制度的優化；6）生產過程組織與生產控制；7）鋼包轉運的解析與優化；8）中間包轉運的解析與優化；9）生產排程與中間坯庫的庫存管控系統。 根據“爐機對應”、“鑄軋對應”、“能耗最小”、“拉速決定流量”、“連鑄連軋”等原則，在對特殊鋼廠煉鋼—軋鋼工序作業時間、溫度、工序間流量等環節的調控策略的基礎上，從時間、溫度及物質量3個基本參數出發，對特殊鋼廠煉鋼－連鑄－軋鋼流程的運行過程進行研究，掌握特殊鋼廠煉鋼－軋鋼過程系統的物質流運行規律，通過進行煉鋼－連鑄－軋鋼工序關系的協調優化，實現轉爐、連鑄機與軋機的協同運行。通過對鋼包運行、鑄坯運轉進行解析，確定合理的鋼包個數和連鑄坯熱送熱裝的管控策略。 針對特殊鋼廠多品種、小批量的生產特點，對石鋼現有生產流程進行規則抽象和描述，指出了現有生產計劃中存在的問題，并提出了解決辦法。建立了棒線材產線適用的煉鋼爐次計劃模型、連鑄澆次計劃（包括異鋼種混澆）模型、軋制生產計劃模型和半成品庫的管控模型，對石鋼生產排程系統進行了總體設計和總體業務流描述，對生產排程系統進行了技術架構并用Microsoft Visual Studio 2005 + SQL Server 2000進行了實現，為煉鋼－連鑄－軋鋼的優化排程及庫存優化管理提出系統解決方案。根據以上研究內容形成的教育部科技成果（鑒字[教 CW2009]第 022 號）具有我國完全自主知識產權，在棒線材產線鋼、鑄、軋生產優化排程方面達到國內領先水平，在冶金流程工程學理論、方法與生產計劃優化技術結合領域具有國際先進水平。

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。