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學大教育是A股市場上專注于個性化教育的上市公司，自2001年創立以來，學大教育秉承“以人為本、因材施教”的個性化教育理念，打造了包括個性化培訓、全日制教育、職業教育、文化服務等在內的豐富業務模式。

公司成立于1996年， 2003年由原國企改制企業。中國電源學會團體會員，江蘇省和中國教學儀器設備行業協會會員。國家級大學工業園園區企業。公司產品擁有注冊商標。獲得江蘇省省級自主創新產品稱號，通過ISO9001-2008國際質量管理體系的認證，ISO14000-2004環境管理體系認證和GB/T28001-2001職業健康安全管理體系認證。   公司有著厚實的技術功底和完備的生產管理體系與經驗，是南京多所高校的電子專業的實訓基地。2005年公司率先進入通用技術課程設備儀器的研發制造，擁有數十項通用技術課程教學具，技術覆蓋公司大多數產品的“電學教學綜合實驗箱”擁有國家實用新型專利。其中“電子控制技術實驗裝置”產品系列獲得江蘇省2010年第七批省級自主創新產品稱號，2012年被中國教育裝備行業協會評為年度推薦產品,并榮獲第七屆國際發明展覽會金獎。在北京、在安徽、在山西、在河南、在全國各地的通用技術實踐室中我們擁有大量的成功案例。但是，在通用技術實踐室建設的市場大浪中，我們始終保持熱情，清醒，客觀。堅持為教育服務的企業必須自己首先具備教師為人師表的品格，堅持實事求是不忽悠學校的原則，堅持圍繞課程標準要求開發產品的準則。提供保證教學實施的通用技術實驗室配置方案。   公司根據新課標自行設計生產教學儀器，高中通用技術實踐室即通用技術實驗室教學具和實驗設備，提供通用技術實驗室方案，研發生產壁掛科技館類校園科技館產品，質量保證。

公司性質 浙江航大科技開發有限公司注冊成立于2001年12月19日，注冊地位于浙江省杭州市西湖區智匯眾創中心1號樓703室，注冊資本為1000萬元人民幣。現有專業的員工團隊近百人，公司擁有專業化的開發、銷售、服務團隊。是一家集科研、軟件開發、設備生產、銷售、服務于一體的典型地將科技成果轉化為教育生產力的科技型綜合性企業。 公司發展狀況 公司自2001年成立以來，專業從事高校實驗室教學軟件的研發，銷售和服務，致力于打造“新教學法、新工科、新商科、新醫學、新藝術”的新教改理念驅動下的人工智能相結合的金課教育大數據及實驗實訓平臺。 在公司發展進步的道路上，浙科獲得了大量的專業認證和榮譽。這些認證和榮譽代表了專業機構對我們研發能力的認可，代表了用戶對我們服務的認可，也代表了我們始終如一的決心和能力。這些認證和榮譽凝聚了公司團隊的付出和能力，是我們一路前行所留下的深深足跡。以下為部分認證與榮耀證書 其中行業認證包括： ISO9001:2000質量體系認證、 軟件企業認證、 CMMI三級認證、 信息安全管理體系認證等。 社會榮譽包括： 杭州市AAA信用單位、 浙江省信息化建設用戶滿意優秀軟件開發企業、 浙江省行業優勢放心滿意推進單位、 浙江省軟件行業協會會員、 浙江省高新技術企業等。 公司發展至今竭誠與北京化工大學、北京郵電大學、浙江大學、安徽大學等著名高校緊密合作。深受全球成功合作過的兩千多所高校及教育機構師生的一致好評和認可。緊追世界先進技術及人工智能、深度學習相結合，緊跟國家最新教學大綱及2018年國家專業標準要求，推出技術先進、功能獨到的教學、競賽平臺及其相關設備，進而為推進中國教育事業的蓬勃發展進一份力。 公司理念 浙科將“推進教育信息化、高校網絡實驗室教育現代化”作為自己的公司使命。以“服務教育，服務社會”為發展目標。以“科技創新、發展為本、質量第一、信譽至上”為核心價值。緊跟教育教學和網絡信息化發展趨勢，不斷研發、升級產品。我們堅信優質的產品和完善的服務是我們的發展保障，我們將不斷的努力，提供更優質的軟件產品。院校師生的認可和滿意就是我們奮斗的目標。   主營產品 公司成功地研發了管理專業、航天航空專業、護理及幼兒教育專業、康復專業、新能源專業、國際貿易專業、電子及計算機專業、機電專業、物流專業、營銷專業、旅游專業、金融專業等等70余套教學實訓、虛擬仿真平臺及16個競賽大平臺，通過國家信息產業部的評定及國家專利認證，獲得浙江省信息產業廳頒發的軟件產品登記證書，多次在政府和院校采購招標中連續中標。 浙科系列教學軟件通過對學校教學要求調研，市場人才需求調研，經過對大量資料的整理歸納，提煉出培養學生能力的基礎步驟，并將這些步驟內嵌入軟件中，幫助教師更好的完成教學任務。同時浙科研發教學軟件時注重理論與實踐相結合的教學方式，多采用模擬實訓教學的方式培養學生，讓學生在校學習期間就能獲得大量實踐經驗，增加學生就業競爭力和創業執行力。 技術力量 公司專業從事高校實驗室教學軟件的研發、銷售和服務。航大科技開發公司現有軟件開發部、項目開發組、軟件測試組、軟件升級組、軟件銷售部、教具銷售部、客戶服務部、行政部、人力資源部、財務部等多個部門，是由一批博士、碩士、高級軟件工程師領銜的尖端專業技術團隊，50余名IT人才擁有先進的技術視角、獨特的管理理念和共同價值觀念。 在短短的幾年內，成功地研發了《浙科電子商務模擬教學軟件》、《浙科國際貿易模擬教學軟件》、《浙科物流管理模擬教學軟件》、《浙科金融實務模擬教學軟件》、《浙科ERP模擬教學軟件》等幾十套實驗室教學軟件。 經營規模 浙科系列軟件從2001年起至今已擁有超過2000所院校使用客戶，其中包括了清華大學、浙江大學、吉林大學、山東大學、東華大學、江蘇大學等國內知名院校。浙科系列教學軟件已成為各高校模擬實驗室軟件的首選品牌。  

MR1000是一款多功能智能移動機器人，具備IP65防護等級。MR1000提供了豐富的擴展接口，可集成激光雷達、攝像頭、深度相機等傳感器，可搭載云臺、機械臂、夾持器等附件設備，可實現SLAM、自主路徑規劃、智能避障等功能，可應用于巡檢、無人駕駛、協同控制、遠程抓取和操控等多種應用場景。

新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。

目前我國生物質熱化學轉化技術應用較多的是固定床氣化，但生產規模普遍較小且高效連續運行性能差，尚無法適應以發電為代表的規模化利用方式。因此，在生物質轉化利用領域，開發規模化高效可靠的氣化技術是迫切需要攻克的關鍵技術。2007年華東理工大學主持實施世界銀行的全球環境基金項目（CRESP）“規模化生物質固定床氣化爐的研制”，之后又負責完成了多項相關重點科研，核心裝備技術于2009年7月通過專家驗收。本項目的技術原理是將生物質燃料通過固定床自熱氣化生產可燃氣體，其關鍵技術包括氣化爐控溫防止結渣、降低飛灰夾帶及燃氣深度凈化等。本項目核心裝備—固定床氣化爐的單爐產氣量大于5000m3 /h，采用典型農作物秸稈為原料的燃氣熱值大于1500kcal/m 3 ，同時還可獲得焦油和草木灰等副產品，氣化系統運行高效、可靠而潔凈，已完全達到規模化工業生產的要求。本項目成果可廣泛應用于供氣、發電和供熱等場合。

數據采集技術 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。 多模態傳輸技術 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡) 在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。 最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa： 物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。 LoRa （Long  Range）:     一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。 數據分析技術 人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。

目前我國生物質熱化學轉化技術應用較多的是固定床氣化，但生產規模普遍較小且高效連 續運行性能差，尚無法適應以發電為代表的規模化利用方式。因此，在生物質轉化利用領域， 開發規模化高效可靠的氣化技術是迫切需要攻克的關鍵技術。2007年華東理工大學主持實施世 界銀行的全球環境基金項目 (CRESP)“規模化生物質固定床氣化爐的研制”，之后又負責完成 了多項相關重點科研，核心裝備技術于2009年7月通過專家驗收。 本項目的技術原理是將生物質燃料通過固定床自熱氣化生產可燃氣體，其關鍵技術包括氣 化爐控溫防止結渣、降低飛灰夾帶及燃氣深度凈化等。本項目核心裝備—固定床氣化爐的單爐 產氣量大于5000m3 /h，采用典型農作物秸稈為原料的燃氣熱值大于1500kcal/m3 ，同時還可獲 得焦油和草木灰等副產品，氣化系統運行高效、可靠而潔凈，已完全達到規模化工業生產的要 求。本項目成果可廣泛應用于供氣、發電和供熱等場合。