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鐵路導(dǎo)軌輪廓測量儀用于鐵路導(dǎo)軌輪廓測量。由于火車輪子和導(dǎo)軌的高速摩擦，鐵路導(dǎo)軌會(huì)受到磨損，當(dāng)磨損達(dá)到一定的程度時(shí)，會(huì)使火車運(yùn)行穩(wěn)定性變差甚至危及火車運(yùn)行安全。因此鐵路維護(hù)中一項(xiàng)重要任務(wù)是測量鐵路導(dǎo)軌的磨損情況，以便及時(shí)更換磨損嚴(yán)重的導(dǎo)軌。本設(shè)備的任務(wù)是自動(dòng)測量導(dǎo)軌磨損程度。 本設(shè)備采用激光鎖定成像專利技術(shù)，使用機(jī)器視覺和線結(jié)構(gòu)激光，測量導(dǎo)軌輪廓，并和理論輪廓線進(jìn)行比較，獲得磨損情況的定量數(shù)據(jù)。根據(jù)鐵道部標(biāo)準(zhǔn)，對磨耗進(jìn)行分類，設(shè)備測量的精度≤±0.1mm，每秒鐘可測量25組磨耗數(shù)據(jù)，設(shè)備可對測量地點(diǎn)進(jìn)行定位，以便回溯數(shù)據(jù)所對應(yīng)的鐵路地理位置。設(shè)備一次充電測量時(shí)間12小時(shí)，滿足大于一個(gè)工作日要求。 和國外技術(shù)比較，本設(shè)備的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)是不怕強(qiáng)光干擾，可在太陽光日照射下野外正常測量。同時(shí)本設(shè)備具有自動(dòng)測量的所有優(yōu)點(diǎn)，例如自動(dòng)生成測量報(bào)告、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、長時(shí)間數(shù)據(jù)存貯等。本設(shè)備具有兩項(xiàng)發(fā)明專利權(quán)。一項(xiàng)已獲得專利權(quán)，一項(xiàng)已經(jīng)申報(bào)發(fā)明專利。 本設(shè)備有大量用戶需求，每個(gè)工務(wù)段需1臺(tái)（每個(gè)工務(wù)段大約負(fù)責(zé)30~50公里鐵路維護(hù)），高鐵尤其需要。也可以用于城市地鐵導(dǎo)軌測量。本設(shè)備外形是手推車，但所使用的技術(shù)很容易擴(kuò)展到軌檢車、火車等設(shè)備上。本技術(shù)國內(nèi)獨(dú)家。本設(shè)備已有國家鐵總等國內(nèi)銷售代理。尋求投資入股，尋求國內(nèi)外市場開拓。

鐵路導(dǎo)軌輪廓測量儀用于鐵路導(dǎo)軌輪廓測量。由于火車輪子和導(dǎo)軌的高速摩擦，鐵路導(dǎo)軌會(huì)受到磨損，當(dāng)磨損達(dá)到一定的程度時(shí)，會(huì)使火車運(yùn)行穩(wěn)定性變差甚至危及火車運(yùn)行安全。因此鐵路維護(hù)中一項(xiàng)重要任務(wù)是測量鐵路導(dǎo)軌的磨損情況，以便及時(shí)更換磨損嚴(yán)重的導(dǎo)軌。本設(shè)備的任務(wù)是自動(dòng)測量導(dǎo)軌磨損程度。

成果簡介： 鐵路導(dǎo)軌輪廓測量儀用于鐵路導(dǎo)軌輪廓測量。由于火車輪子和導(dǎo)軌的高速摩擦，鐵路導(dǎo)軌會(huì)受到磨損，當(dāng)磨損達(dá)到一定的程度時(shí)，會(huì)使火車運(yùn)行穩(wěn)定性變差甚至危及火車運(yùn)行安全。因此鐵路維護(hù)中一項(xiàng)重要任務(wù)是測量鐵路導(dǎo)軌的磨損情況，以便及時(shí)更換磨損嚴(yán)重的導(dǎo)軌。本設(shè)備的任務(wù)是自動(dòng)測量導(dǎo)軌磨損程度。 本設(shè)備采用激光鎖定成像專利技術(shù)，使用機(jī)器視覺和線結(jié)構(gòu)激光，測量導(dǎo)軌輪廓，并和理論輪廓線進(jìn)行比較，獲得磨損情況的定量數(shù)據(jù)。根據(jù)鐵道部標(biāo)準(zhǔn)，對磨耗進(jìn)行分類，設(shè)備測量的精度≤±0.1mm，每秒鐘可測量25組磨耗數(shù)據(jù)，設(shè)備可對測量地點(diǎn)進(jìn)行定位，以便回溯數(shù)據(jù)所對應(yīng)的鐵路地理位置。設(shè)備一次充電測量時(shí)間12小時(shí)，滿足大于一個(gè)工作日要求。 和國外技術(shù)比較，本設(shè)備的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)是不怕強(qiáng)光干擾，可在太陽光日照射下野外正常測量。同時(shí)本設(shè)備具有自動(dòng)測量的所有優(yōu)點(diǎn)，例如自動(dòng)生成測量報(bào)告、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、長時(shí)間數(shù)據(jù)存貯等。本設(shè)備具有兩項(xiàng)發(fā)明專利權(quán)。一項(xiàng)已獲得專利權(quán)，一項(xiàng)已經(jīng)申報(bào)發(fā)明專利。 本設(shè)備有大量用戶需求，每個(gè)工務(wù)段需1臺(tái)（每個(gè)工務(wù)段大約負(fù)責(zé)30~50公里鐵路維護(hù)），高鐵尤其需要。也可以用于城市地鐵導(dǎo)軌測量。本設(shè)備外形是手推車，但所使用的技術(shù)很容易擴(kuò)展到軌檢車、火車等設(shè)備上。本技術(shù)國內(nèi)獨(dú)家。本設(shè)備已有國家鐵總等國內(nèi)銷售代理。尋求投資入股，尋求國內(nèi)外市場開拓。

本發(fā)明公開了一種漸開線齒輪齒廓修形方法，特征在于，該方 其通過對相互嚙合的主動(dòng)輪和被動(dòng)輪均進(jìn)行齒頂修形，使齒輪的齒面 和齒頂以形成的修形曲線過渡，該修形曲線既與齒面未修形的漸開線 相切又與齒頂相切，以保證齒面的平滑過渡以及所述修形曲線與齒頂 的平滑過渡，從而改善輪齒嚙入嚙出時(shí)的接觸變形和接觸應(yīng)力。本發(fā) 明還公開了利用上述方法得到的齒廓、齒輪以及該方法的應(yīng)用。本發(fā) 明保證了齒面的平滑過渡，又保證了修形曲線與齒頂?shù)钠交^渡，這 樣既減小了齒輪的嚙入嚙出沖擊，又保證了傳動(dòng)的平穩(wěn)性，不僅有利 于齒輪系統(tǒng)的減振降噪，而且延長了齒輪的使用壽命。 

本發(fā)明公開了一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實(shí)時(shí)圖在多尺度下提取角點(diǎn)；(2)獲得實(shí)時(shí)圖和模板圖角點(diǎn)周圍的邊緣集合；(3)計(jì)算步驟(1)獲得的最終選定的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類ORB點(diǎn)特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實(shí)時(shí)圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計(jì)算步驟(3)中獲得的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類 ORB 點(diǎn)特征描述子的匹配相似度；(6

2020年2月7日，武漢大學(xué)中南醫(yī)院彭志勇團(tuán)隊(duì)在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊JAMA在線發(fā)表題為“Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China”的研究成果，該研究涉及138名新型冠狀病毒感染的肺炎患者的單中心病例， 在41％的患者中懷疑與人對人的醫(yī)院相關(guān)的2019-nCoV傳播，有26％的患者需要重癥監(jiān)護(hù)病房入院，而4.3％的患者死亡。NCIP全基因組測序和系統(tǒng)發(fā)育分析表明，2019-nCoV與與人類嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）相關(guān)的β冠狀病毒截然不同。 2019-nCoV具有以下特征：冠狀病毒家族，并被歸類于beta冠狀病毒2b譜系。2019-nCoV與蝙蝠冠狀病毒非常相似，據(jù)推測蝙蝠是主要來源。盡管仍在調(diào)查2019-nCoV的起源，但目前的研究證據(jù)表明，是通過在華南海鮮批發(fā)市場非法出售的野生動(dòng)物的傳播造成的。

生物特征識(shí)別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。項(xiàng)目處于產(chǎn)業(yè)化階段，已授權(quán)相關(guān)發(fā)明專利28項(xiàng)，成果突破了國際上信息安全領(lǐng)域中多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)中的虹膜清晰度檢測，虹膜特征提取以及低質(zhì)量指紋圖像的識(shí)別等技術(shù)瓶頸，研制了信息安全的多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立在自主創(chuàng)新和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上，打破了國際技術(shù)壟斷，其中低質(zhì)量指紋圖像分割、虹膜動(dòng)態(tài)質(zhì)量評估和特征提取技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，直接推動(dòng)我國多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的發(fā)展。本成果的推廣應(yīng)用為解決信息安全的重大

本產(chǎn)品在Haar特征的Adaboost基礎(chǔ)上采用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的圖像旋轉(zhuǎn)、仿射變換伽馬校正、高斯差分濾波、對比度均衡以及雙曲線正切相結(jié)合的光照處理；采用改進(jìn)Gabor小波變換進(jìn)行特征抽取，采用FFT加速特征提取，用Fisher線性判別進(jìn)行分類，融合了Deep Learning技術(shù)，具有速度快、便攜、環(huán)境適應(yīng)度強(qiáng)和識(shí)別率高等特點(diǎn)。產(chǎn)品已經(jīng)在江蘇省農(nóng)業(yè)銀行2700臺(tái)自助辦卡設(shè)備、江蘇省農(nóng)業(yè)銀行超級用戶終端、江蘇省在建征信數(shù)據(jù)平臺(tái)、江蘇省公安廳等場景應(yīng)用、推廣。

XM-161各部椎骨形態(tài)特征 ? XM-161各部椎骨形態(tài)特征由七塊椎骨串制在支架上成一個(gè)整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態(tài)特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態(tài)和結(jié)構(gòu)。 尺寸：自然大，28×20×71cm 材質(zhì)：PVC材料