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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種黃粉蟲天然抗氧化八肽的分離鑒定及功能分析
本發(fā)明涉及一種黃粉蟲肽的分離鑒定及功能分析方法，采用超聲處理、技術(shù)篩選、超濾分子截流、分子篩、反相高壓液相色譜(HPLC)柱層析、質(zhì)譜和氨基酸分析等技術(shù)，從誘導(dǎo)的黃粉蟲中分離到氨基酸序列為SEQ?ID?NO : 1的八肽，并進一步驗證其抗氧化活性，證實其抗氧化功能強于谷胱甘肽，為該天然抗氧化八肽的產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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長直注塑件注塑工藝參數(shù)對翹曲變形的模流分析
對不同注塑工藝參數(shù)下長直注塑件翹曲變形進行模流分析，結(jié)果表明，澆注 遠(yuǎn)端處的翹曲變形量較大，澆注入口處的翹曲變形量較小。保壓時間的增加，可 以降低塑件的翹曲變形。保壓壓力增加,塑件整體翹曲變形減小，尤其在澆注入 口處比較明顯。熔體溫度從 230°C提高到 270°C，塑件整體翹曲明顯減小，特別 在澆注遠(yuǎn)端處比較明顯。降低模具溫度，對降低注塑件的翹曲變形有顯著地效果。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)小于胎齡兒的預(yù)測與干預(yù)模型
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種基于應(yīng)用性能損失分析的數(shù)據(jù)中心功率配給方法
本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)用性能損失分析的數(shù)據(jù)中心功率配給 方法，數(shù)據(jù)中心管理員通過廠商或?qū)嶒炇覍崪y獲得服務(wù)器機型的 CPU 使用率和功率對應(yīng)關(guān)系的配置信息，服務(wù)器中的監(jiān)控模塊提取 CPU 使 用率數(shù)據(jù)并上報給中心數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析模塊抽取中心數(shù)據(jù)庫中的 CPU 使用率數(shù)據(jù)，并比照服務(wù)器配置信息，分析計算服務(wù)器在任意功 率配給下的應(yīng)用性能損失值，計算完成后，數(shù)據(jù)分析模塊生成功率配 給調(diào)整指導(dǎo)單，用以指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心管理員制定服
華中科技大學(xué)
2021-04-14
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于云技術(shù)的商品溯源及消費流向統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開一種基于云技術(shù)的商品溯源及消費流向統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中采用所述云計算平臺與云計算終端相互協(xié)作的云技術(shù)架構(gòu)，由所述云計算平臺負(fù)責(zé)億級加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費者提供商品溯源服務(wù)，為企業(yè)提供消費流向統(tǒng)計分析服務(wù)；所述云計算終端負(fù)責(zé)賦予商品加密二維碼標(biāo)識，本發(fā)明利用云技術(shù)強大的計算能力和性能，以及方便的
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
基于云技術(shù)的商品溯源及消費流向統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開一種基于云技術(shù)的商品溯源及消費流向統(tǒng)計分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中采用所述云計算平臺與云計算終端相互協(xié)作的云技術(shù)架構(gòu)，由所述云計算平臺負(fù)責(zé)億級加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費者提供商品溯源服務(wù)，為企業(yè)提供消費流向統(tǒng)計分析服務(wù)；所述云計算終端負(fù)責(zé)賦予商品加密二維碼標(biāo)識，本發(fā)明利用云技術(shù)強大的計算能力和性能，以及方便的
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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華中師范大學(xué)劉磊教授在幾何分析領(lǐng)域取得新進展
近日，我校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院劉磊教授與上海交通大學(xué)朱苗苗教授合作的論文Asymptotic analysis for Sacks-Uhlenbeck$\alpha$-harmonic maps from degenerating Riemann surfaces被Memoirs of the American Mathematical Society接收發(fā)表。
華中師范大學(xué)
2022-10-11
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基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統(tǒng)，包括建立待處理的高光譜遙感圖像 的端元光譜庫；用基于稀疏回歸的混合像元分解方法對每個像元進行初步混合像元分解并按照豐度值的 大小降序排列，對排序后的豐度序列進行顯著性分析，得到顯著性豐度的臨界值，然后根據(jù)預(yù)設(shè)的顯著 性豐度閾值進行判斷組成該像元的稀疏表示端元子集；最后采用豐度約束的最小二乘法再次進行混合像 元分解，將結(jié)果作為最終的混合像元分解結(jié)果。本發(fā)明可以得到更為稀疏和準(zhǔn)確的像元表示端元
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種人行橫道線自動檢測分析方法及系統(tǒng)
一種人行橫道線自動檢測分析方法及系統(tǒng)，包括輸入街景的影像，將影像分為訓(xùn)練組和測試組，利 用訓(xùn)練組訓(xùn)練用于檢測人行橫道線的分類器；例如分類器對測試組影像進行人行橫道線的檢測識別，通 過后期處理排除錯誤檢測；利用分類器對訓(xùn)練組影像進行人行橫道線的檢測識別，并通過后期處理排除 錯誤檢測；根據(jù)步驟 4 所得各測試組影像的識別結(jié)果和步驟 5 所得各訓(xùn)練組影像的識別結(jié)果分別統(tǒng)計檢 測結(jié)果，包括對任一張測試組影像或訓(xùn)練組影像，依照橫坐標(biāo)值的不同，對每一個識別
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種光學(xué)元件支撐參數(shù)的蒙特卡洛分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種光學(xué)元件支撐參數(shù)的確定方法，該方法具體為：確定保證面形精度的最少支撐點數(shù)為最優(yōu)支撐點數(shù)，并計算支撐點的理想支撐力；依據(jù)理想支撐力定義多個不同支撐力波動水平，計算不同支撐力水平下隨機支撐力引起的鏡片面形變化；統(tǒng)計并檢驗鏡片面形畸變的隨機分布規(guī)律，建立不同支撐力水平與光學(xué)元件成像質(zhì)量的映射關(guān)系；根據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，確定支撐力的波動范圍。本發(fā)明基于蒙特卡洛方法，解析不均勻支撐力作用下鏡片面形畸變的隨機分布規(guī)律，分析不同隨機支撐力水平對光學(xué)元件成像質(zhì)量的影響，從而確定合理的支撐力波動范圍，為光
華中科技大學(xué)
2021-04-14