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超齒輪箱驅(qū)動單級高速離心鼓風(fēng)機(jī)設(shè)計技術(shù)
齒輪箱驅(qū)動的單級高速離心鼓風(fēng)機(jī)由普通電機(jī)、增速齒輪箱、單級離心鼓風(fēng)機(jī)以及冷卻潤滑系統(tǒng)和測控系統(tǒng)等附件組成。葉輪采用三元流動技術(shù)設(shè)計，同時采用可調(diào)進(jìn)口導(dǎo)葉及可調(diào)有葉擴(kuò)壓器設(shè)計，可以使鼓風(fēng)機(jī)工作在40%~100%的流量范圍，整機(jī)效率達(dá)到85%以上。這一技術(shù)使得該產(chǎn)品在國內(nèi)外同類產(chǎn)品中有著較大的優(yōu)勢和競爭力。 產(chǎn)品特點(diǎn)：葉輪采用先進(jìn)的三元流理論設(shè)計，效率高，節(jié)能效果顯著，比普通低速鼓風(fēng)機(jī)節(jié)能30%以上；采用進(jìn)出口可調(diào)導(dǎo)葉聯(lián)動調(diào)節(jié)技術(shù)，使鼓風(fēng)機(jī)在整個調(diào)節(jié)范圍內(nèi)保持高效率運(yùn)行；轉(zhuǎn)速恒定的情況下，流量調(diào)節(jié)范圍可低至40%；集成化的設(shè)計可減少占地面積，方便替換老式、低效的鼓風(fēng)機(jī)；標(biāo)準(zhǔn)及定制的儀表和控制系統(tǒng)方便鼓風(fēng)機(jī)的操作；低運(yùn)行費(fèi)用、低成本。 應(yīng)用領(lǐng)域：污水處理用曝氣風(fēng)機(jī)、熱電廠煙塵的脫硫處理、鋼鐵廠的鼓風(fēng)供氧、水泥廠的送料供氣等，可替代如螺桿壓縮機(jī)、羅茨鼓風(fēng)機(jī)、多級低速離心鼓風(fēng)機(jī)等低效率的壓縮機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)。 主要性能指標(biāo)：1. 供氣流量為50-1000立方米/分鐘；2. 壓升為0.4-1.5bar；3. 壓氣機(jī)整級效率達(dá)85%以上。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動局部特征轉(zhuǎn)換的噪聲人臉超分辨率重建方法
一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動局部特征轉(zhuǎn)換的噪聲人臉超分辨率重建方法，包括對待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓(xùn)練集相應(yīng)劃分相互重疊的圖像塊;對于輸入低分辨率人臉圖像的每一個位置上的 圖像塊，分別從低分辨率人臉樣本圖像對應(yīng)位置的圖像塊中找出 K 個最近鄰的圖像塊，并對應(yīng)找出相應(yīng) 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊，進(jìn)行去均值化;利用映射系數(shù)計算出各圖像塊相應(yīng)的高分辨率人臉 圖像塊，重構(gòu)出高分辨率人臉圖像，進(jìn)行迭代后處理。本發(fā)明解決了主成分分析無法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問題，利用局部流形的線性特性有效的進(jìn)行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建，同時進(jìn)行 高分辨率圖像后處理，進(jìn)一步提高了重建結(jié)果的主、客觀圖像質(zhì)量。
武漢大學(xué)
2021-04-13
過度氧化誘發(fā)的非晶合金納米管超彈性研究獲進(jìn)展
為剖析非晶合金納米管超彈性的結(jié)構(gòu)起源，該團(tuán)隊(duì)綜合利用三維原子探針技術(shù)（3D-APT）、電子能量損失譜（EELS）、X射線光電子能譜（XPS）、導(dǎo)電原子力顯微分析技術(shù)，解析了Zr基非晶合金納米管及納米片中氧的形態(tài)和分布。
中國科學(xué)院物理研究所
2024-01-08
凈化工作臺.超凈工作臺.潔凈臺.單人水平
產(chǎn)品詳細(xì)介紹杰康超凈工作臺這是一種供單人操作的通用型局部凈化設(shè)備，氣流形式為水平層流，它可造就局部高清潔度空氣環(huán)境，是科研制藥、醫(yī)療衛(wèi)生、食品、制藥、生物制品、化驗(yàn)室、實(shí)驗(yàn)室 電子光學(xué)儀器等行業(yè)最為理想的專用設(shè)備。使用范圍: 食品、制藥、生物制品、化驗(yàn)室、實(shí)驗(yàn)室 特點(diǎn)：1、操作區(qū)為全不銹鋼2、外型美觀結(jié)構(gòu)合理3、 風(fēng)量可調(diào)，雙側(cè)電源插座 技術(shù)術(shù)參數(shù)：產(chǎn)品名稱 單人單面凈化工作臺(水平)型 號 JHT--DD外形尺寸 900×800×1470，工作區(qū)尺寸 840×480×570潔凈等級 100級@≥0.5μm(美聯(lián)邦209E)，平均風(fēng)速 0.3~0.6m/s(可調(diào))噪音 ≤65dB(A)，振動 ≤3μm照明 ≥300LX，電源 AC,單相220V/50HZ消耗功率 ≤350W，紫 外 線 20W×1，照明 20W×1備注：操作區(qū)不銹鋼結(jié)構(gòu)
濟(jì)南杰康凈化設(shè)備廠
2021-08-23
細(xì)胞立體結(jié)構(gòu)模型細(xì)胞超微立體結(jié)構(gòu)模型XM-847
XM-847細(xì)胞超微立體結(jié)構(gòu)模型
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XM-847細(xì)胞超微立體結(jié)構(gòu)模型為立方形半模式細(xì)胞立體的超微結(jié)構(gòu)，細(xì)胞三面剖開細(xì)胞膜，切開細(xì)胞核的1/4部分。暴露各種細(xì)胞器及核的結(jié)構(gòu)，主要的細(xì)胞器有線粒體，粗面及滑面內(nèi)質(zhì)網(wǎng)，高爾基體，中心粒等，細(xì)胞核切面顯示核膜、染色質(zhì)和核仁，同時還顯示核糖體、溶酶體，微絲、微管、分泌泡等。此外，細(xì)胞膜還顯示微絨毛（已切除）及基底膜內(nèi)褶等結(jié)構(gòu)。
尺寸：36×27×52cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
良田S1500A3AF超清高拍儀極速傳輸掃描儀
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
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有機(jī)溶劑超深度脫水分子篩膜和成套裝備
本項(xiàng)目國際上首次實(shí)現(xiàn)了分子篩膜材料的連續(xù)化合成。解決了無機(jī)分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用。
本項(xiàng)目基于國際首創(chuàng)的微波介電合成技術(shù),通過微波連續(xù)鍍膜裝備的自主研發(fā)，進(jìn)一步強(qiáng)化微波合成過程中的非熱效應(yīng)（如Maxwell-Wagner效應(yīng)，選鍵活化效應(yīng)等)，弱化熱效應(yīng)，在國際上首次實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量分子篩膜材料的連續(xù)化生產(chǎn)。專家組鑒定意見為:項(xiàng)目自主開發(fā)了連續(xù)化微波鍍膜技術(shù)、自動化膜管后處理技術(shù)、分子篩膜管質(zhì)量在線檢測技術(shù)，并研制了相關(guān)生產(chǎn)與檢測設(shè)備，形成了自動化分子篩膜連續(xù)生產(chǎn)線，年產(chǎn)量大于2萬平米，合格品率大于99%，優(yōu)級品率大于90%。這些指標(biāo)與代表國際領(lǐng)先水平的日本三井造船和三菱化學(xué)的數(shù)據(jù)相比，具有5倍以上的單線產(chǎn)能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術(shù)將分子篩膜的構(gòu)成晶體從微米級縮小至納米級，極大程度上消除了傳統(tǒng)方法無法解決的系統(tǒng)缺陷，優(yōu)級品分子篩膜表現(xiàn)出世界領(lǐng)先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
寧波大學(xué)
2021-05-11
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一種在超細(xì)鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法
本發(fā)明提供了一種在超細(xì)鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法。該方法克服了在有機(jī)溶劑、離子液體體系中電沉積鋁鎂合金薄膜存在鍍液體系不穩(wěn)定，原料成本高昂，鍍液配置不易，使用壽命較短，制得的鋁鎂合金薄膜中鎂含量較低等問題。該方法在低溫?zé)o機(jī)熔鹽體系中，氯化鋁和氯化鎂作為主鹽，氯化鈉和氯化鉀作為支持電解質(zhì)；以超細(xì)鎢絲作為電沉積陰極，鋁為陽極，控制電鍍溫度，電鍍時間以及電流密度，在惰性氛圍保護(hù)下進(jìn)行鋁鎂合金薄膜在超細(xì)鎢絲表面的電沉積。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡優(yōu)化方法
本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡優(yōu)化方法，將ART2型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于代價的分布式方法相結(jié)合的低復(fù)雜度超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下行用戶連接方法，聯(lián)合調(diào)整所有小站的代價偏置值，解決超密集異構(gòu)網(wǎng)中的負(fù)載均衡問題。本發(fā)明采用ART2型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類設(shè)置初始值，可以大大降低迭代次數(shù)和計算復(fù)雜度，能提高基站邊緣和中間的用戶的吞吐量率，自動的均衡跨層和同層之間基站的負(fù)載，進(jìn)一步顯著降低負(fù)載均衡迭代方法的迭代次數(shù)，更加適應(yīng)快速復(fù)雜多變的實(shí)際情況。
東南大學(xué)
2021-04-11
國內(nèi)數(shù)字人民幣試點(diǎn)場景超350萬個 交易金額約560億
從2020年開始，我國就在深圳等地率先開啟了數(shù)字人民幣試點(diǎn)工作。截至今年10月22日，我國數(shù)字人民幣試點(diǎn)場景已超過350萬個，累計開立試點(diǎn)場景1.4億個，交易金額約560億元。
科技日報
2021-12-06