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進展 | 清華大學醫學院林欣教授團隊聯合研發的雙靶點STAR-T細胞免疫治療產品完成I期臨床試驗首例患者入組
近日，由清華大學醫學院林欣教授科研團隊與華夏英泰公司聯合研發的雙靶點CD19/CD20 STAR-T候選產品HXYT-001細胞注射液的中國I期臨床試驗在北京大學腫瘤醫院完成了首例受試者知情同意簽署。
清華大學
2022-12-12
教育部關于印發《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》的通知
為貫徹落實全國教育大會和新時代全國高等學校本科教育工作會議精神，根據《國務院辦公廳關于深化高等學校創新創業教育改革的實施意見》（國辦發〔2015〕36號）等有關文件精神，結合國家大學生創新創業訓練計劃實施情況，我部制定了《國家級大學生創新創業訓練計劃管理辦法》。
教育部
2019-07-31
中國高等教育學會關于舉辦高?？萍?em>管理業務能力提升研討會的通知
2023年6月25-26日
中國高等教育學會
2023-06-06
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09
實驗室規劃與安全管理交流活動日程及嘉賓陣容揭曉！
實驗室規劃與安全管理交流活動日程及嘉賓陣容
中國高等教育學會
2024-04-03
北京大學物理學院李源課題組與合作者對鈷基六角蜂窩晶格磁性材料的中子散射研究
北京大學物理學院量子材料科學中心長聘副教授李源的課題組與合作者運用非彈性中子散射實驗和高質量的單晶樣品，在國際上首次完整測定了一種量子自旋液體候選材料的自旋激發譜。
北京大學
2022-11-08
國家網信辦等七部門聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》
旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。
網信中國
2023-07-13
關于發布2023年度北京市城市科技與精細化管理“揭榜掛帥”項目指南的通知
為進一步推動北京城市精細化管理科技支撐工作，強化安全風險防控、韌性城市建設、城市運行保障等領域的新技術研發與示范應用，市科委、中關村管委會會同市應急局、市水務局、市城市管理委、市消防救援總隊等部門，采用“揭榜掛帥”形式向社會公開征集揭榜掛帥項目，現將具體事項通知如下
社會發展科技處
2023-08-11
湖北省科技廳關于印發 《湖北省軟科學研究項目管理辦法（暫行）》的通知
為進一步規范和加強湖北省軟科學研究項目管理，省科技廳研究制定了《湖北省軟科學研究項目管理辦法（暫行）》。現予印發，請遵照執行。
湖北省科學技術廳
2023-08-09
城市軌道交通再生制動能量吸收和利用裝置及智慧能源管理系統
對于城市軌道交通，再生制動能量的充分利用是實現節能的重要措施。其中，超級電容儲能系統是目前極具競爭力的解決方案。它的主要功能包括提高再生制動能量利用率，降低牽引能耗，減少再生失效，抑制網壓波動。北京交通大學開發了車載和地面兩種類型的超級電容儲能系統樣機。掌握了儲能系統優化配置、大功率雙向DC/DC變流器、超級電容充放電控制、能量管理策略等關鍵技術。該系統也可應用于工程機械、電動工具等其他領域。
北京交通大學
2023-05-08