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一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置
本發明公開了一種快速互相關灰度圖像匹配方法與裝置，用于在灰度目標圖像中查找目標圖案的位置與方向，所述方法包括：對模板圖像進行極坐標轉換；獲取灰度目標圖像中目標圖案的外接盒，將其定義為目標圖案搜索區；在目標圖案搜索區中選取與模板圖像同樣大小的匹配區域，對所述匹配區域進行極坐標轉換，計算所述匹配區域一維數據與所述模板圖像一維數組的相關性；直至對所有的匹配區域均完成相關性計算，選取相關性最大的匹配區域作為目標圖案，獲取所述目標圖案的位置與方向。通過本發明方法，從而縮小匹配的搜索范圍，提高匹配速度，并且通過
華中科技大學
2021-04-14
深圳市順源科技有限公司
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2024-07-31
楊敬源
1962年出生，1983年畢業于大慶石油學院石油礦場機械專業，1986年畢業于大慶石油學院石油機械工程專業，獲碩士學位。2009年畢業與哈爾濱工程大學固體力學專業，獲工學博士學位。曾經主講過的課程有：《石油鉆井機械》《結構力學》《石油鉆機鋼結構》《液壓與氣動》《機械設計學》《機械動力學》《工業設計方法學》《攝影》《工業設計史》等。 從2000年作為專業負責人籌建我校的工業設計專業。該專業與2001年正式招收理工類工業設計學生，2004年增加招收藝術類工業設計學生。經過十余年的發展，我校的工業設計專業建設工作已經基本完成，教學體系成熟配套，教學設施基本滿足教學需要，師資隊伍得到鍛煉成長。迄今為止，已有8屆理工科學生和5屆藝術類學生畢業。工業設計專業能夠發揮專業優勢，在營造綜合性大學的設計藝術氛圍中發揮著重要的作用。 從事過的科研工作主要有如下三個方向： 1.結構有限元分析 碩士論文的題目為：陸地石油鉆機底座的分類與設計計算。這方面的課題有：水平井鉆柱的強度計算（國家級）、自升式鉆機底座研究（部級）、在用石油鉆機井架承載能力的安全檢測評定（部級）、多種鉆井井架、修井井架、抽油機支架等結構的有限元靜力計算。 2.機械設計制造 曾主持設計、制造和安裝調試過多種機械設備、生產線，如抽油桿檢測生產線、石油行業專用大扭矩擰扣機、黃河撈油車等。 3.機械設備的自動控制和自動化 這方面的課題有：阿里森傳動箱試驗臺的研制、螺桿泵性能檢測試驗臺的研制、多功能有桿泵舉升模擬試驗系統的研制等。
楊敬源
2021-06-23
知源醫療
知源醫療，是基于線上線下融合的消化道腫瘤治療服務項目，為三四線城市和鄉村的消化道腫瘤患者，提供“自建1個IT云平臺＋整合醫生/醫院這兩個資源＋輸出1個治療服務”的線上線下融合的服務解決方案。
清華大學
2021-02-24
小型氣源
產品詳細介紹
河北省涿州市長城教學儀器廠
2021-08-23
小型氣源
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河北省涿州市長城教學儀器廠
2021-08-23
一種鐵路工程機制砂泵送混凝土組分配制方法
成果描述：本發明公開了一種鐵路工程機制砂泵送混凝土組分配制方法。本發明從最優等效細粒體體積的角度出發，公開了一種新的鐵路工程機制砂泵送混凝土配制方法。基于本發明配制的鐵路工程機制砂泵送混凝土，無論原材料品種、等級、生產廠家如何變化，本方法以不變應萬變，均可以配制出綜合性能優良的機制砂泵送混凝土，避免了工程上一旦原材料變化而導致配合比反復試驗反復驗證的實際問題，彌補了現有配制方法的不足，創造了一種更科學、合理、穩定的鐵路工程機制砂泵送混凝土配制技術。市場前景分析：鐵路工程基礎設施領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。
西南交通大學
2021-04-10
一種高維環境中資源分配問題的查詢方法
本發明公開了一種高維環境中資源分配問題的查詢方法。該方法將每一個物體用高維環境中的一個高維點和兩個附加參數來表示。然后將每個物體所對應的高維點通過一種降維技術映射成一個一維空間中的鍵值，并用一個B+樹將所有物體對應的一維鍵值和附加參數索引在內存中。在查詢處理前，根據資源分配問題的查詢物體的查詢條件將資源分配問題轉化一維空間中的鍵值區間。在查詢處理時，采用“最佳優先”的方法訪問B+樹，并用分配標記值來控制B+樹的訪問何時終止，從而查詢結束。本發明利用了數據庫和信息檢索的現有研究和實現成果，基于已有的降維方法的擴展和融合可以非常方便快捷的提供資源分配問題的查詢能力，提供最好的性能。
浙江大學
2021-04-11
一種鐵路工程機制砂泵送混凝土組分配制方法
本發明公開了一種鐵路工程機制砂泵送混凝土組分配制方法。本發明從最優等效細粒體體積的角度出發，公開了一種新的鐵路工程機制砂泵送混凝土配制方法。基于本發明配制的鐵路工程機制砂泵送混凝土，無論原材料品種、等級、生產廠家如何變化，本方法以不變應萬變，均可以配制出綜合性能優良的機制砂泵送混凝土，避免了工程上一旦原材料變化而導致配合比反復試驗反復驗證的實際問題，彌補了現有配制方法的不足，創造了一種更科學、合理、穩定的鐵路工程機制砂泵送混凝土配制技術。
西南交通大學
2018-09-18
一種基于機器學習的空間數據匹配方法
本發明涉及一種基于機器學習的空間數據匹配方法，包括四個步驟:1)自動生成匹配訓練樣本，2) 通過機器學習建立分類器模型及其參數，3)應用分類器模型對輸入空間數據進行目標匹配，4)顧及邏 輯和領域約束對匹配結果的過濾和改善。其中機器學習采用以空間目標的位置、大小、形狀和方位等多 種指標作為特征提取。具有如下優點:可避免量綱標準化和多指標加權中的主觀任意性，匹配精度較加 權平均方法更高;匹配模型基于樣本數據學習建立，數據的自適應性較高;建立模型的典型樣本數量少， 可大規模應用;利用空間數據的內在幾何信息，無需額外屬性信息，使用準入性低。
武漢大學
2021-04-13