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測量芯片與基板相對(duì)傾角測量方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種測量平面角度方法、芯片與基板相對(duì)傾角測量方法及系統(tǒng)，芯片和基板相對(duì)傾角的測量方法包括步驟 S21 采用標(biāo)定的方式獲得第一基準(zhǔn)平面與第二基準(zhǔn)平面之間的角度誤差；S22 根據(jù)測量平面角度的方法并結(jié)合第一高度傳感器測得的高度距離獲得芯片與第一基準(zhǔn)平面的第一傾角，并根據(jù)測量平面角度的方法并結(jié)合第二高度傳感器測得的高度距離獲得基板與第二基準(zhǔn)平面的第二傾角；S23 將第二傾角、第一傾角和角度誤差做向量減法運(yùn)算獲得芯片與基板之間的相對(duì)傾角。本發(fā)明利用高度傳感器測量多點(diǎn)高度測量傾角，進(jìn)而利用傾角標(biāo)定
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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成傳感的LED芯片及其智能照明應(yīng)用研究
推進(jìn)節(jié)能減排，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)和包括半導(dǎo)體照明在內(nèi)的綠色節(jié)能產(chǎn)業(yè)，不斷擴(kuò)大綠色消費(fèi)已成為實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展的重要內(nèi)容。半導(dǎo)體照明的發(fā)展，在進(jìn)一步降低成本和提升光品質(zhì)的基礎(chǔ)上，將會(huì)朝著更高的可靠性以及智能化等方向發(fā)展，從而提升產(chǎn)品的附加值。可靠性方面，最重要的是控制LED的結(jié)溫。當(dāng)芯片設(shè)計(jì)不良、或者封裝的散熱設(shè)計(jì)不良、或者燈具的散熱設(shè)計(jì)不良、或者燈具的使用環(huán)境溫度過高時(shí)，都可能導(dǎo)致LED的結(jié)溫升高，從而影響LED的性能和壽命。智能照明方面，目前面
南京大學(xué)
2021-04-14
一種紅外大景深面陣成像探測芯片
本發(fā)明公開了一種紅外大景深面陣成像探測芯片，包括面陣紅外折射微透鏡、面陣非制冷紅外探測器和驅(qū)控預(yù)處理模塊。面陣非制冷紅外探測器位于面陣紅外折射微透鏡的焦面處，包括多個(gè)陣列分布的子面陣非制冷紅外探測器。每個(gè)子面陣非制冷紅外探測器包括數(shù)量和排布方式相同的多個(gè)陣列分布的光敏元，面陣紅外折射微透鏡包括多個(gè)陣列分布的單元紅外折射微透鏡，每單元紅外折射微透鏡與一個(gè)子面陣非制冷紅外探測器對(duì)應(yīng)。本發(fā)明的紅外大景深面陣成像探測芯
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種微陣列芯片的制備方法及其產(chǎn)品
本發(fā)明公開了一種微陣列芯片的制備方法，包括選取目標(biāo)芯片、選取輔助芯片、芯片對(duì)接以及芯片分離等步驟，通過操控目標(biāo)芯片和輔助芯片表面的母液液滴和緩沖液液滴融合后分裂，從而改變對(duì)應(yīng)的液滴中的組分，得到的目標(biāo)芯片即為所述微陣列芯片，所述微陣列芯片的親水區(qū)域吸附有目標(biāo)液滴，所述目標(biāo)液滴為多個(gè)不同組分的液滴組成的液滴陣列。本發(fā)明還公開了利用該方法制備的微陣列芯片。本發(fā)明可同時(shí)操控多個(gè)液滴進(jìn)行融合及分離，從而形成濃度梯度、機(jī)械梯度、多組分化學(xué)、細(xì)胞密度以及各向異性凝膠等液滴微陣列，在生物學(xué)分析和凝膠液滴的制備方面
華中科技大學(xué)
2021-04-14
技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于超導(dǎo)量子芯片的專用量子計(jì)算機(jī)
1.設(shè)計(jì)獨(dú)立的量子芯片操控層與量子芯片讀取層，利用三維芯片結(jié)構(gòu)提升量子芯片的線路密度與集成度；
2.設(shè)計(jì)新的量子比特操控信號(hào)調(diào)制方法，提高量子邏輯門操作的保真度。
3. 開發(fā)兼容于超導(dǎo)量子芯片的工藝材料與立體封裝工藝技術(shù)。
4.設(shè)計(jì)能實(shí)現(xiàn)更大增益-帶寬積特征參數(shù)的約瑟夫森量子參數(shù)放大器結(jié)構(gòu)。
5.利用大規(guī)模硬件同步技術(shù)以及基于 PXI 等高速擴(kuò)展架構(gòu)的集成技術(shù)。
6.在邏輯控制板中原位實(shí)現(xiàn)量子芯片讀取信息的處理。
7.利用 FPGA 實(shí)現(xiàn)量子算法序列到量子比特操控信號(hào)序列的實(shí)時(shí)生成與組合，使得用戶可以在直接在量子編譯器層面對(duì)量子芯片進(jìn)行編程操作。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-14
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EIS型無標(biāo)記病理芯片及其檢測系統(tǒng)的研究
本成果提供了一種以光尋址電位傳感器（LAPS）為核心、基于現(xiàn)代電子學(xué)的光電化學(xué)型生化分析平臺(tái)，具有陣列式、光可尋址、無標(biāo)記等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)，該成果作為一個(gè)測試平臺(tái)，可將多種生物化學(xué)響應(yīng)過程移植于其上，具有應(yīng)用靈活的優(yōu)勢，例如，與噬菌體展示技術(shù)結(jié)合，將特異于轉(zhuǎn)移腫瘤細(xì)胞的噬菌體固定于芯片表面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)轉(zhuǎn)移乳腺癌腫瘤細(xì)胞（MDAMB231）無標(biāo)記檢測，如圖1所示；與基于左旋多巴（L-dopa）的表面仿生活化策略相結(jié)合，對(duì)免疫球蛋白（IgG）探針固定、免疫響應(yīng)進(jìn)行了全程監(jiān)測，并將其推廣至甲胎蛋白（AFP）、癌
南開大學(xué)
2021-04-14
一種芯片位置和傾角檢測裝置及方法
本發(fā)明公開了一種芯片位置和傾角檢測裝置，包括光源組件、光路傳輸組件、攝像組件以及自準(zhǔn)直儀，其中光源組件由分別對(duì)應(yīng)于芯片和基板的第一、第二光源構(gòu)成；光路傳輸組件由第一、第二和第三半透半反棱鏡以及第一、第二反射鏡共同構(gòu)成，由此在同一光路系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)對(duì)芯片和基板位置的檢測；攝像組件由具備不同視野的第一和第二攝像單元構(gòu)成，其中第一攝像單元用于采集芯片或基板的大視野圖像，根據(jù) MARK 點(diǎn)實(shí)現(xiàn)初步定位，第二攝像單元用于采集其具體位置圖像；自準(zhǔn)直儀用于獲取代表芯片水平傾角信息的法線傾斜量。本發(fā)明還公開了相應(yīng)的檢測
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種適于頂針快速更換的芯片剝離裝置
本發(fā)明公開了一種適于頂針快速更換的芯片剝離裝置，包括頂 針頭機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、頂起驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)、Z 向升降機(jī)構(gòu)和二自由度位置 調(diào)整機(jī)構(gòu)，其中頂針頭機(jī)構(gòu)配合安裝在傳動(dòng)機(jī)構(gòu)上，并可實(shí)現(xiàn)頂針的 快速更換；傳動(dòng)機(jī)構(gòu)安裝在頂起驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)上，用于傳遞頂針頂起驅(qū)動(dòng) 力同時(shí)與頂針頭機(jī)構(gòu)相配合實(shí)現(xiàn)頂針罩內(nèi)腔的真空度；頂起驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu) 安裝在 Z 向升降機(jī)構(gòu)上，用于提供頂針頂起剝離芯片的驅(qū)動(dòng)力，并對(duì) 頂針的頂起高度進(jìn)行反饋控制；Z 向升降機(jī)構(gòu)則安裝在二自由度位置調(diào)整機(jī)構(gòu)上并由其執(zhí)行 X、Y 向的位置調(diào)整之后，再將安裝于自身其 他組
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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超高分辨率圖像增強(qiáng)與顯示芯片
? 成果簡介：超分辨率圖像重建技術(shù)是近年來發(fā)展迅速的圖像處理新技術(shù)，其目的是超越成像傳感器、成像和信道的分辨極限，利用所獲低分辨率圖像，實(shí)現(xiàn)高分辨率圖像的重建。超高分辨率圖像增強(qiáng)與顯示芯片項(xiàng)目利用超分辨率圖像實(shí)時(shí)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從一幅或多幅低分辨率視頻圖像處理獲得高分辨率圖像，在圖像被放大的同時(shí)增強(qiáng)圖像更多的細(xì)節(jié)，提高圖像的清晰度和分辨率，實(shí)現(xiàn)攝像傳感器的低分辨率與顯示器高分辨率之間的匹配，解決目前圖像獲取與顯示分辨率不匹配的瓶頸問題，在現(xiàn)有圖像獲取技術(shù)的基礎(chǔ)上提高顯示器的畫面質(zhì)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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基于細(xì)胞類型解卷積的癌癥診斷芯片及設(shè)備
在臨床和科研中，識(shí)別細(xì)胞類型是癌癥診斷、血液分析等的重要內(nèi)容，項(xiàng)目擬開發(fā)一套基于細(xì)胞類型解卷積算法，并與基因芯片結(jié)合，建成細(xì)胞類型分析設(shè)備。 在血細(xì)胞檢測、免疫力評(píng)估、癌癥診斷、干細(xì)胞移植、腫瘤微環(huán)境分析等臨床應(yīng)用中，必然要判斷樣本中的細(xì)胞類型和豐度。目前，臨床使用的方法(染色、流式細(xì)胞等)存在：細(xì)胞類型判斷不準(zhǔn)、過分依賴抗體、流程復(fù)雜等缺陷。單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序(如Drop-Seq、10X genomics等)由于細(xì)胞泄露等原因，檢測基因不全，導(dǎo)致對(duì)細(xì)胞類型的判斷有誤，且需要新鮮樣本，實(shí)驗(yàn)較復(fù)雜，后續(xù)分析復(fù)雜。 因此，在臨床和科研中，亟需一種能快速、簡潔、準(zhǔn)確地分析樣本中所有細(xì)胞類型及其豐度的方法和設(shè)備。項(xiàng)目將開發(fā)一種基于解卷積的細(xì)胞類型識(shí)別算法，并和基因芯片技術(shù)結(jié)合，集成為細(xì)胞類型分析設(shè)備。只通過一組基因的表達(dá)水平，判定樣本中所有細(xì)胞類型及其豐度；且可根據(jù)組織類型定制芯片，擴(kuò)展應(yīng)用。該設(shè)備可用于臨床和科研中關(guān)于血液疾病、癌癥、免疫分析等，成本低、操作簡單、準(zhǔn)確性好。
東南大學(xué)
2021-04-13