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跌倒報(bào)警器以關(guān)愛老人為出發(fā)點(diǎn)，通過便攜式的跌倒產(chǎn)品可檢測老人的狀態(tài)，當(dāng)老人發(fā)生摔倒時(shí)，產(chǎn)品自動發(fā)送求助信號，并將老人的精確位置發(fā)送至監(jiān)護(hù)人手機(jī)和醫(yī)院，使老人獲得及時(shí)救治。同時(shí)將位置信息發(fā)送到遠(yuǎn)程的健康管理平臺，監(jiān)護(hù)人可通過手機(jī)查看老人的位置、狀態(tài)、軌跡數(shù)據(jù)，產(chǎn)品還提供計(jì)步、柔性定位，一鍵報(bào)警、語音通話等功能，為老人提供一份貼心陪伴。

本系統(tǒng)采用層次化、模塊化設(shè)計(jì)，整個系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集控制模塊、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，用戶界面和自動反饋系統(tǒng)組成。數(shù)據(jù)采集控制模塊以單片機(jī)為核心，傳感器采集光照強(qiáng)度、CO2濃度、土壤濕度等參數(shù)，也可以接收指令實(shí)現(xiàn)對風(fēng)扇、水泵、加熱板、LED燈等控制器件的控制。傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，485總線與Zigbee無線模塊連接，每個數(shù)據(jù)采集控制模塊，通過無線傳輸將數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器，服務(wù)器建立數(shù)據(jù)庫，從而建立專家系統(tǒng)和溯源系統(tǒng)。用戶界面分為PC終端和移動終端，可以在電腦上和安卓平臺的移動設(shè)備上實(shí)時(shí)觀測環(huán)境參數(shù)，并下達(dá)指令做出調(diào)節(jié)。自

我們設(shè)計(jì)了一個基于Galileo輪，同時(shí)具備平地行駛和越障能力的智能輪椅。其獨(dú)特的越障結(jié)構(gòu)將極大地提高輪椅的行駛范圍，輕松跨越樓梯、溝壑、泥濘等地性障礙。

主要研究自然語言處理研究領(lǐng)域的算法和應(yīng)用實(shí)踐。涉及語義解析、意圖識別、FAQ 問答、多輪對話、知識圖譜等關(guān)鍵技術(shù)，研究內(nèi)容包括分詞、向量表示、分類等文本預(yù)處理技術(shù)，以及將自然語言處理核心算法應(yīng)用落實(shí)到智能客服、NLP 引擎、航天空管交互等實(shí)際場景中，團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 AI 產(chǎn)品已經(jīng)跟國內(nèi)企業(yè)、研究所開展了長期合作并動態(tài)跟蹤，獲得了廣泛的一致好評。 人工智能 NLP 引擎項(xiàng)目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關(guān)系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量錄音文本的知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務(wù)行業(yè)下游業(yè)務(wù)的分析人員提供分析思路，以便得到多維度、多形式分析結(jié)果，將發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換為可落地的業(yè)務(wù)決策，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策，包括客戶體驗(yàn)、座席行為、產(chǎn)品改進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測等多個方面，幫助企業(yè)改善用戶體驗(yàn)、降低成本、提升效率、提升業(yè)績、降低風(fēng)險(xiǎn)等。 1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨(dú)的詞，是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時(shí)調(diào)用接口進(jìn)行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統(tǒng)計(jì)。 2.詞句關(guān)系分析。根據(jù)詞句關(guān)系接口識別的中心詞，然后用中心詞進(jìn)行詞頻的統(tǒng)計(jì)，對于目標(biāo)樣本，統(tǒng)計(jì)出高頻中心詞用來概括目標(biāo)樣本中主要描述的對話內(nèi)容。 3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進(jìn)行相應(yīng)的功能操作、信息推薦等。 4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進(jìn)行情感傾向性判斷，正向或者負(fù)向（如果能提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務(wù)的口碑分析、話題監(jiān)控、輿情分析等應(yīng)用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據(jù)情緒標(biāo)識，用情緒進(jìn)行搜索和統(tǒng)計(jì)分析。 5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關(guān)聯(lián)詞、近義詞生成一個圖，用于可視化文本的內(nèi)容。 6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進(jìn)行增刪、擴(kuò)展、微調(diào)等。

湍流-噪聲-振動耦合與控制研究所作為人工智能控制湍流的先驅(qū)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法，開創(chuàng)性地提出并研發(fā)具備“思維、創(chuàng)新”能力的人工智能控制湍流平臺，并用于湍流射流控制，研究發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)中從未報(bào)道過的湍流結(jié)構(gòu)，其混合速率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法，主要成果即將在流體力學(xué)頂級期刊Journal of fluid mechanics上發(fā)表。鑒于該項(xiàng)成果在工程應(yīng)用的重要前景，獲國家自然科學(xué)基金“湍流結(jié)構(gòu)的生成演化及作用機(jī)理”重大研究計(jì)劃重點(diǎn)支持項(xiàng)目，亦作

主要研究方向：一、生物醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)二、傳感器網(wǎng)絡(luò)研究三、光機(jī)電一體化智能系統(tǒng)研發(fā)一、生物醫(yī)學(xué)檢測技術(shù) SPR生物醫(yī)學(xué)檢測系統(tǒng)應(yīng)用： 

一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 火力發(fā)電深度調(diào)峰是目前最易實(shí)現(xiàn)且可最大程度緩解新能源引發(fā)電網(wǎng)沖擊問題。火力發(fā)電靈活智能深度調(diào)峰核心問題在于鍋爐的智能燃燒調(diào)整難。為提高火力發(fā)電調(diào)峰響應(yīng)速度以及實(shí)現(xiàn)鍋爐的深度調(diào)峰，需要通過有效的實(shí)時(shí)監(jiān)測手段，獲取鍋爐當(dāng)前運(yùn)行的準(zhǔn)確運(yùn)行參數(shù)，實(shí)時(shí)評估鍋爐運(yùn)行狀況，并基于調(diào)峰目標(biāo)開展快速的燃燒優(yōu)化調(diào)整，以解決頻繁調(diào)峰以及深度調(diào)峰可能引發(fā)的鍋爐安全穩(wěn)定運(yùn)行問題。 本技術(shù)提出了：1）基于物流網(wǎng)的鍋爐輸煤系統(tǒng)“上、配、儲、給”全流程動態(tài)可視化在線監(jiān)測技術(shù)；2）激光拉曼入爐煤質(zhì)在線檢測技術(shù)；3）爐內(nèi)燃燒CO在線監(jiān)測與CO/O2雙參量聯(lián)合控制燃燒技術(shù)；4）飛灰含碳軟/硬耦合在線檢測等核心技術(shù)與裝備；5）基于上述智能檢測技術(shù)的全流程鍋爐靈活智能燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)。

智能全景記錄儀作為北京科技大學(xué)第三期貝殼種子計(jì)劃的項(xiàng)目之一，是集計(jì)算機(jī)軟件，信息系統(tǒng)集成和計(jì)算機(jī)硬件的研發(fā)類產(chǎn)品。目前團(tuán)隊(duì)共7人，負(fù)責(zé)人為田宙。該項(xiàng)目已經(jīng)獲得80萬元的資金投入，并且也已經(jīng)注冊成為了有限責(zé)任公司。本項(xiàng)目的目標(biāo)是研發(fā)一款基于虛擬現(xiàn)實(shí)和全景技術(shù)的執(zhí)法記錄儀，用于填補(bǔ)國內(nèi)市場空白，已經(jīng)獲得了專利。

車衣是我們生活中很常見的汽車的防護(hù)用品，車衣即按汽車的外形尺寸用凡布或其它柔韌耐磨材料制作的外罩衣。能對車漆、車窗玻璃起到較好的保護(hù)作用，特別是高檔小車，經(jīng)常使用車衣能夠延長車漆使用壽命，使車漆光亮如新。傳統(tǒng)意義上的車衣由衣身、扣帶、彈簧拉鉤三部分組成。前扣帶為封閉性的，使用時(shí)從頭部套進(jìn)去，后扣帶為開放性的，用插鎖（其它鎖亦可）將車衣與車尾部固定?。o專用鑰匙不能取下），然后將車衣兩邊的彈簧拉鉤鉤住車體下沿，便可將車衣牢牢固定在車體上。市面上目前有的全自動車衣，放在車頂上，旋轉(zhuǎn)打開，對車體損害嚴(yán)重。他們要做的就是改變現(xiàn)有的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)使用方法，減少繁瑣的過程，把車衣下沉放在后備箱位置，從左右兩邊帶動車衣的伸展，實(shí)現(xiàn)全自動。