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3DLED大屏智能教室解決方案采用高密度小間距3DLED屏幕，搭配中央控制系統(tǒng)、3D服務(wù)器、3D信號處理器、3D互動講臺、3D紅外眼鏡、消毒推車、音響等構(gòu)成。LED屏幕顯示清晰，色彩豐富，亮度好，壽命長。 方案特點： 大屏幕展示，可視角度覆蓋全場 部署簡單，維護方便 一屏多用，避免二次投入 搭配3D優(yōu)質(zhì)教學資源庫

產(chǎn)品詳細介紹

廣東百佳百特實業(yè)有限公司創(chuàng)建于1988年，注冊資金8000萬元人民幣，總資產(chǎn)達5億多元，是國內(nèi)領(lǐng)先的集金融設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司已通過ISO9001:2008質(zhì)量體系及ISO14001環(huán)境體系認證，先后獲“國家重點新產(chǎn)品”、“中國馳名商標”“廣東省名牌產(chǎn)品”等殊榮及100多項技術(shù)專利。主導產(chǎn)品以點驗鈔機、清分機、空氣凈化器、人工智能服務(wù)機器人等金融機具為主。公司現(xiàn)有員工1000余人，年生產(chǎn)各類金融機具三十萬臺以上。在國內(nèi)設(shè)有55個自有售后服務(wù)中心，100多家代理服務(wù)點，售后網(wǎng)絡(luò)在全國31個省、直轄市和自治區(qū)覆蓋率達100%。 百佳公司在精益求精，專業(yè)做好現(xiàn)鈔機具同時，根據(jù)金融行業(yè)的發(fā)展需求不斷豐富產(chǎn)品線，通過并購重組，強強合作，全資收購了成立于2004年的專業(yè)從事人工智能服務(wù)機器人生產(chǎn)研發(fā)的臺資企業(yè)“中山市大谷電子科技有限公司”，主要產(chǎn)品：銀行迎賓服務(wù)機器人、銀行金庫鈔票運送專用人工智能系統(tǒng)、安防機器人等。 中山市大谷電子科技有限公司是廣東中山一家專業(yè)從事智能機器人生產(chǎn)、加工、設(shè)計加工的高新技術(shù)企業(yè)，同時亦是一家專業(yè)電子智慧型產(chǎn)品的解決方案服務(wù)商。自公司引進德國和比利時機器人專項技術(shù)后生產(chǎn)第一代機器人以來，產(chǎn)品收到世界各國的喜愛，如馬來西亞，西班牙，法國，荷蘭等多個國家和地區(qū)。經(jīng)過我們不斷改善的優(yōu)良品質(zhì)，優(yōu)雅的風格和先進的科研成果在國內(nèi)外獲得了供不應(yīng)求的大好市場，贏得了大批國內(nèi)外客戶的青睞和肯定。 十多年的發(fā)展歷程，公司一直堅持以教育編程類型機器人、銀行迎賓服務(wù)機器人、物流AGV、銀行金庫鈔票運送專用人工智能系統(tǒng)、安防機器人為核心產(chǎn)品。相關(guān)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用在教育系統(tǒng)、物流公司、酒店商超等領(lǐng)域，如東南大學、廣東科學中心、中山電子科技大學、華南理工大學、格力自動裝備公司、東方大酒店、銀泉大酒店、德邦物流公司等。百佳大谷核心理念：聚焦智慧產(chǎn)品，人類生活因我而精彩。 大谷電子科技擁有十幾年的電子產(chǎn)品軟硬件方案開發(fā)設(shè)計經(jīng)驗，累計開發(fā)電子產(chǎn)品應(yīng)用設(shè)計方案3000多個，貫穿著人工智能、家電、照明、辦公設(shè)備、工控設(shè)備、電子消費產(chǎn)品等等領(lǐng)域，發(fā)明專利及軟件著作專利等18項版權(quán)專利。2015年獲得廣東省高新科技企業(yè)審核通過。目前為客戶提供理念超前的手機app開發(fā)、 智能家居系統(tǒng)、電子技術(shù)、電子線路設(shè)計、PCB設(shè)計、電路板設(shè)計、單片機技術(shù)、智能控制、嵌入式系統(tǒng)、智能控制器、模擬數(shù)字電路、物聯(lián)網(wǎng)工程、云服務(wù)、云存儲的大數(shù)據(jù)管理軟件設(shè)計等一條龍的技術(shù)服務(wù)，包括產(chǎn)品研發(fā)理念、產(chǎn)品更新迭代以及五星售后平臺搭建，擁有50多名博士、研究生和本科生專業(yè)技術(shù)團隊，為客戶提供降低成本提升效率的詳細解決方案。百佳集團及大谷電子期望與您們攜手共同實現(xiàn)您的夢想。 2016年與中山市政府，電子科技大學共同成立中山市產(chǎn)業(yè)研究院，研究項目為機械人室內(nèi)導航與室外導航的技術(shù)突破。

道路與鐵道學科平臺建設(shè) 招標項目的潛在投標人應(yīng)在北京宏信天誠國際招標有限公司（北京市海淀區(qū)復興路乙12號中國鋁業(yè)大廈11層1110室）獲取招標文件，并于2022年06月17日 09點30分（北京時間）前遞交投標文件。

北京交通大學電機狀態(tài)預測可視化系統(tǒng)項目 招標項目的潛在投標人應(yīng)在線上報名（郵件）獲取招標文件，并于2022年07月05日 09點30分（北京時間）前遞交投標文件。

本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通乘客擁擠程度檢測方法，首先對待檢測視頻進行預處理，分段并提取運動殘差圖像，將原始圖像與運動殘差圖像組合作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，建立至少包含一個卷積層和最大池化層的特征提取塊，處理并計算原始圖像和運動殘差圖像中包含的人群狀態(tài)特征，再將人群狀態(tài)特征和運動特征結(jié)合，構(gòu)建至少包含一個卷積層、最大池化層和全連接層的特征融合塊，進行融合處理，同時構(gòu)建分類器，使用預制的帶有擁擠程度標簽的訓練集對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，使分類器對待測視頻中的乘客擁擠程度進行正確檢測，更加全面的表征監(jiān)控視頻中的客流狀況，實現(xiàn)擁擠程度的檢測，提高了算法檢測的準確率。

該項目是863計劃項目，現(xiàn)處于實驗室研究階段。項目成果受專利保護。 1、項目概述 本項目針對高速公路進出城路段交通擁堵嚴重、事故頻發(fā)，以及高速公路監(jiān)控系統(tǒng)和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)各自為政、協(xié)同性差的普遍現(xiàn)象，構(gòu)建了基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式交通特征信息共享平臺，實現(xiàn)了不同監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享；借助信息共享平臺，系統(tǒng)分析了結(jié)合部的動態(tài)交通特征，提出了適應(yīng)不同交通條件的短時交通特征預測技術(shù)；采用分層遞階控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的方法，研發(fā)了多匝道的協(xié)同控制系統(tǒng)軟件，并實現(xiàn)了結(jié)合部道路交通系統(tǒng)的微觀仿真。 2、技術(shù)創(chuàng)新點 在監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺，其中對異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)之間交通特征級信息共享的內(nèi)容和模式進行了系統(tǒng)分析，對異構(gòu)信息進行了融合處理，實現(xiàn)了特征級信息的發(fā)布。 在短時交通特征預測研究方面，已對京津塘高速公路及北京市快速環(huán)路監(jiān)控系統(tǒng)的海量交通流實測數(shù)據(jù)進行了特征與關(guān)聯(lián)分析，完成了短時交通特征的預測，并實現(xiàn)了交通擁擠的預判。 在結(jié)合部的協(xié)同控制方面，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學習方法，對高速公路多匝道控制系統(tǒng)算法進行設(shè)計，并進行了控制效果仿真。   3、能為產(chǎn)業(yè)解決的關(guān)鍵技術(shù) （1）基于服務(wù)水平的特征級交通動態(tài)信息融合技術(shù) 針對目前高速公路和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)所采集的交通流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式和像素級融合技術(shù)都有所不同，控制目標參數(shù)不統(tǒng)一的現(xiàn)實情況，項目提出的交通特征信息共享平臺首先要處理現(xiàn)有高速公路和城市快速路服務(wù)水平判定標準不統(tǒng)一的問題，其次需要解決區(qū)域交通監(jiān)控系統(tǒng)的特征級數(shù)據(jù)融合問題，尋求基于服務(wù)水平的動態(tài)信息融合技術(shù)和方法。 （2）交通特征信息共享平臺的設(shè)計技術(shù) 針對集中式信息共享平臺投資大、實施困難的缺點，提出采用成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及分布式技術(shù)建立交通信息共享平臺，為異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享模式提供了一種新的建設(shè)思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現(xiàn)有的管理體制來說，也容易實現(xiàn)。 （3）基于關(guān)聯(lián)分析和智能控制技術(shù)的短時交通特征預測模型 將時間序列理論與關(guān)聯(lián)理論引入交通狀態(tài)分析，并根據(jù)不同交通條件建立的短時交通預測模型，在很大程度上提高了預測方法的實時性、準確性和可靠性，有利于預測技術(shù)的應(yīng)用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結(jié)合部實現(xiàn)協(xié)同控制的關(guān)鍵技術(shù) 基于區(qū)域道路交通網(wǎng)絡(luò)動態(tài)信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的綜合利用與共享，在交通服務(wù)水平判定技術(shù)的支持下，運用系統(tǒng)論、控制論的思想以及智能交通系統(tǒng)工程的理論方法，實現(xiàn)高速公路和城市快速路結(jié)合部的協(xié)同控制。 4、相關(guān)的行業(yè)發(fā)展水平，以及同類技術(shù)產(chǎn)品或成果比較 目前，我國已建設(shè)的交通信息系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)基本上是作為一個個分支存在的，不僅子系統(tǒng)自身的數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)充分融合，集成度很低，而且系統(tǒng)之間存在行政分割問題，異構(gòu)情況嚴重；在信息共享平臺設(shè)計上，大都采用集中式為主，需要新建一個監(jiān)控總中心，投資大，操作困難。 與本項目所提出的預測思路及預測方法相比，現(xiàn)有預測方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國高速公路和城市快速路交通控制所采取的區(qū)域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協(xié)同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術(shù)產(chǎn)品。 應(yīng)用范圍： 本課題針對的主要對象是高速公路與城市快速路的結(jié)合部，課題研究成果不僅充分利用了現(xiàn)有的道路監(jiān)控系統(tǒng)硬件資源，節(jié)省了建設(shè)成本，而且可以滿足結(jié)合部的交通控制與管理需要，具有較強的應(yīng)用和推廣價值。在實際的應(yīng)用和推廣中，還需進一步擴充和細化協(xié)同控制目標，優(yōu)化大范圍內(nèi)的多匝道協(xié)同控制模型及其算法，并對具體的控制策略和控制設(shè)施進行詳細設(shè)計，以提升協(xié)同控制的實際效果。 預期效果： 運用系統(tǒng)論和其他相關(guān)領(lǐng)域研究的最新成果，探索建立區(qū)域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺的新思路和新方法，并在系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)上研究協(xié)同控制的策略和方法，并形成整套協(xié)同控制系統(tǒng)算法和軟件。在實踐中，研究成果能夠得到較好的應(yīng)用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結(jié)合部的交通問題。